分布式系統定義：建立在網絡之上的軟件系統，彼此之間通過消息傳遞進行通信和協調的系統，展現給用戶是一個統一的整體。
分布式系統架構需要解決三大問題
- 吞吐量
- 可用性
- 可擴展
什么是吞吐量？
能接收多少請求，能返回多少請求。一般單位時間內能處理多少請求，如每秒處理多少請求，一般叫QPS，如果更嚴格的QTS每秒處理事務數
這里有幾個概念表達同一件事
1.吞吐量：指QPS
2.并發量：指同一時間內的連接數
3.性能：指響應時間
這里數據來源于壓測，并發量越大，QPS也會升高，在并發量一定范圍內響應時間是不變的，當并發量無線增大時，響應時間會增高，增高到一定程度就會下降。
如何提升吞吐量？
單機性能不足需要擴容部署，多臺機器同時提供服務，形成集群部署，流量請求過來均勻的把流量分配到每臺機器。如果依然存在瓶頸，先擴容后找原因，最終決定性能的可能不是應用系統，可能是數據庫，因為它是長連接獨占的同步交互。如果數據庫性能不足，應用擴容太多也沒有用，因為最終流量都要達到數據庫中，因此數據庫也需要擴容。
總結：要想提升吞吐量，唯一解決辦法就是擴容，擴容不但解決消息堆積問題，還能提升請求耗時。
如何提升可用性？
解決可用性的唯一手段就是冗余，冗余就要解決副本與副本之間的一致性問題，分布式一致性問題就構成了分布式理論的核心，即CAP問題。
C：一致性
A：可用性
P：分區容錯性
分布式場景中當發生故障時P是必須存在，當解決一致性時無法解決可用性，當解決可用性時無法解決一致性，所以三種不都能同時滿足，只能選擇任意兩種。要么選擇CP，要么選擇AP。注意只有在發生故障時才會這么選擇，當正常場景下三種均滿足。
如何解決擴展性？
擴展性分功能擴展和集群擴展。
- 功能擴展：指業務架構的擴展
- 群集擴展：指節點擴展
- 有狀態擴展：有內存數據或數據庫擴展，擴展難
- 無狀態擴展：無數據直接擴展非常容易（推薦）
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