轉載/Python/ target=_blank class=infotextkey>Python愛好者集中營，作者欣一

最近在Github上面有看到將頭像轉化成動漫風的項目，但是對于不少沒有技術背景的同學來說可能就不知道該怎么使用了，小編今天制作了一個UI界面，大家可以通過一鍵點擊就實現頭像照片轉化成動漫風格的功能。

PyQt5框架

用Python編程語言來制作UI界面的框架有很多哈，大家原則上哪種框架用的順手就用哪種框架，小編這里使用的是PyQt的框架，因為它支持手動繪制控件，并且可以動態加載，我們在Pycharm當中添加上QtDesigner作為外部工具，來進行界面設置，生成ui文件，步驟如下：

其中需要填寫的內容當中：

Name:可以自己自定義
program:QtDesigner的安裝路徑，小編這里引用的是Anaconda下面安裝的PyQt5-tools的相關文件
parameter:不填
directory:

在導入成功之后，我們打開QtDesigner的初始界面

然后在界面的左邊，我們能看到一系列的空間，我們可以將這些控件拖拽到界面當中進行UI的設計，

其中常用的控件有：

Push Button: 按鈕
Line Edit: 文本編輯框
Label: 標簽
Horizontal Line: 水平線
Graphics View: 繪畫

代碼邏輯

當我們點擊“選擇圖片”實現圖片上傳的功能，代碼如下

# 選擇本地圖片上傳
def openImage(self):
    global imgNamepath  # 這里為了方便別的地方引用圖片路徑，將其設置為全局變量
    imgNamepath, imgType = QFileDialog.getOpenFileName(self.ui, "選擇圖片", "D:\", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")
    img = QtGui.QPixmap(imgNamepath).scaled(self.ui.label_4.size(), aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
    print("img: ", img.width(), img.height())
    self.ui.label_4.setFixedSize(img.width(), img.height())
    # 在label控件上顯示選擇的圖片
    self.ui.label_4.setPixmap(img)
    self.ui.label_4.repaint()
    # 顯示所選圖片的路徑
    self.ui.lineEdit.setText(imgNamepath)

同樣地，當我們點擊“保存”按鈕的時候，實現圖片保存在本地的功能，代碼如下

def saveImage(self):
    img = self.ui.label_5.pixmap().toImage()
    fpath, ftype = QFileDialog.getSaveFileName(self.ui, "保存", "D:\", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")
    img.save(fpath)

而當我們點擊“開始”按鈕的時候便嘗試將上傳的圖片轉換成動漫風格，代碼如下

def startAction(self):
   .NET = Generator()
    net.load_state_dict(torch.load("./weights/face_paint_512_v2.pt", map_location="cpu"))
    net.to("cpu").eval()
    image = self.load_image(imgNamepath)
    print("開始加載圖片.......")
    with torch.no_grad():
        image = to_tensor(image).unsqueeze(0) * 2 - 1
        out = net(image.to("cpu"), False).cpu()
        out = out.squeeze(0).clip(-1, 1) * 0.5 + 0.5
        out = to_pil_image(out)
    image_name = imgNamepath.split(".")[0]
    out.save(image_name + "_animegan" + ".png")
    print("圖片保存成功！！")
    imgShow = QtGui.QPixmap(image_name + "_animegan" + ".png").scaled(self.ui.label_5.size(), aspectMode=Qt.KeepAspectRatio)
    self.ui.label_5.setFixedSize(imgShow.width(), imgShow.height())
    self.ui.label_5.setScaledContents(True)
    self.ui.label_5.setPixmap(imgShow)
    print(f"image saved: {image_name}")

代碼中我們是引用了預先訓練完成的神經網絡，并且默認的是用電腦的CPU來跑這個模型，所以整體運行下來需要點時間，這個根據不同電腦的硬件配置而定，其余的代碼如下所示

class Pic1:
    def __init__(self):
        self.ui = QUiLoader().load('pic_1.ui')
        self.ui.pushButton.clicked.connect(self.openImage)
        self.ui.pushButton_2.clicked.connect(self.startAction)
        self.ui.pushButton_3.clicked.connect(self.saveImage)

然后我們開始運行整個界面

if __name__ == '__main__':
    App = QApplication([])
    # 顯示創建的界面
    MainWindow = Pic1()  # 創建窗體對象
    MainWindow.ui.show()  # 顯示窗體
    app.exit(app.exec_())  # 程序關閉時退出進程