下午摸魚的功夫，匯總了常用到的9個Python/ target=_blank class=infotextkey>Python工具，安裝使用，逐步熟練。若有用，可以收藏這篇文章。
1 Faker生成假數據
你若還在為生成名字、地址、IP地址而發愁，試試Faker庫吧。
它是專業生成假數據的神器，但生成的數據看起來又如此“不假”。
基本用法如下所示：
from faker import Faker
fake = Faker(locale="zh_CN")
fake.name()
# '譚柳'
fake.address()
# '江西省關嶺縣新城趙街Y座 630814'
fake.text()
'怎么作者地區.投資報告企業內容責任發展來源資料.一下自己一次全部社區.n今天非常由于開發謝謝.其中大家組織游戲.n只有最新控制同時計劃學校.分析記者價格方式.n成功可能感覺方式包括手機.中國重要這種比較必須中心我的.n公司很多安全類別威望一種.標題部門全國文件日本帖子積分不同.n工程這個其中銷售歷史可以.對于感覺全國發生國內不是.單位用戶新聞成為.留言本站說明報告工作繼續.'
2 Pendulum管理時間
使用日期和時間格式從來都不是一件有趣的事情。
盡管內置的datetime模塊做得相當不錯，但有一個更直觀的Pendulum，能做到快速處理。
它支持時區轉換、日期、時間操作和格式設置。
如下是一個快速示例，快速創建1個上海時區的時間：
from datetime import datetime
import pendulum
sh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai')
shc = pendulum.now()
print('Current Date Time in sh =', shc)
# DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
shc.add(years=1)
# DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
3 Scrapy 做爬蟲
Scrapy是一個強大的工具，可以讓你從網站上快速提取信息。
當需要從多個網站或網頁中提取大量信息時，手動提取是低效的。
Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用html標記或css類提取信息。通過以下命令安裝scrapy:
pip install scrapy
然后直接在終端輸入下面一行代碼，
scrapy fetch --nolog https://baidu.com
就能得到百度的首頁html內容。
4 使用Pandas數據分析
Pandas是一個簡單但功能強大的數據分析工具。使用它可以進行數據清洗，并對其進行統計分析。
分析完數據后，還可以使用外部庫（如[Matplotlib]）將其可視化(
https://github.com/matplotlib/matplotlib).
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一個強大的數據分析工具，因為Pandas基于它，所以這意味著大多數NumPy方法都是Pandas中已有的函數。
5 click命令行工具
click是一個Python包，可用于創建命令行接口，相當漂亮的命令行，相當絲滑。
讓我們看一個例子：
"""
click 模塊演示
"""
@click.command()
@click.option('--count', default=3)
@click.option('--name', prompt='輸入你的名字：')
def hello(count, name):
for x in range(count):
print(f"Hello {name}!")
if __name__ == "__main__":
hello()
hello函數公開了兩個參數：count和name。最后，在命令行，直接這樣調用腳本：
python click_hello.py --count=5
最后打印：
輸入你的名字：: zhenguo
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
6 微web框架Flask
需要設置web服務器嗎？
你有兩秒鐘的時間嗎？因為這就是用Python啟動簡單web服務器所需的時間，直接下面一行代碼：
python -m http.server 8000
但對于一個基本的web應用程序來說，這可能太簡單了。Flask是一個用Python構建的微web框架。它是“微型”的，因為它沒有任何數據庫抽象層、表單驗證或郵件支持。
幸運的是，它有大量的擴展，可以即插即用，如果只想提供一個簡單的API，那么它就是完美的。
要使用Flask創建API服務器，請使用以下腳本：
from flask import Flask
from flask import jsonify
App = Flask(__name__)
@app.route('/')
def root():
return jsonify(
app_name="zhenguo的小工具",
app_user="zhenguo"
)
使用下面一行代碼啟動服務：
FLASK_APP=flask.py flask run
最后，當您在瀏覽器中訪問URLhttp://127.0.0.1:5000/時，
應該會看到以下JSON：
{"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"}
7 API請求Requests
Requests是一個強大的HTTP庫。有了它，可以自動化任何與HTTP請求相關的操作，包括API自動化調用，這樣你就不必再手動進行調用。
它附帶了一些有用的特性，如授權處理、JSON/XML解析和會話處理。
如下獲取明文地址：北京市海淀區清華東路35號，對應的經緯度時，使用百度地圖接口，免費注冊得到一個apk，返回經緯度結果如下所示：
import requests
import re
rep = requests.get(
'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀區清華東路35號&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation')
print(re.findall(r'"lng":(.*),"lat":(.*?)}', rep.text))
# 結果顯示
[('116.35194130702107', '40.00664192889596')]
8 自動化測試Selenium
Selenium是一個編寫自動化測試用例的測試框架。
盡管它是用JAVA編寫的，Python包提供對幾乎所有Selenium函數的類似API的訪問。
Selenium通常用于自動化應用程序UI的測試，但您也可以使用它自動化機器上的任務，如打開瀏覽器、拖放文件等。
看一個快速示例，演示如何打開瀏覽器并訪問百度主頁：
from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)googleChromechromedriver.exe")
website_URL ="https://baidu.com/"
brower.get(website_URL)
refreshrate = int(15)
# 一直保持運行
while True:
time.sleep(refreshrate)
browser.refresh()
現在，該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。
9 圖像處理Pillow
很多時候，需要以某種方式修改圖像，使其更適合，例如模糊細節、組合一個或多個圖像或創建縮略圖。
將自制的Pillow腳本與Click組合在一起，然后直接從命令行訪問它們，這對于加快重復的圖像處理任務非常有用。
看一個模糊圖像的快速示例：
from PIL import Image, ImageFilter
try:
original = Image.open("python-logo.png")
# Blur the image
blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)
# Display both images
original.show()
blurred.show()
blurred.save("blurred.png")
except:
print('未能加載圖像')
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