Python/ target=_blank class=infotextkey>Python是非常接近人類語言的一門計算機語言，簡單易懂的語法，可以讓我們更好的理解，還有強大的第三方庫，程序編輯的效率也可以大幅度提高。
《關于全面開展中小學生人工智能教育的提案》中指出，我國中小學相關課程已安排人工智能教育內容，而Python作為人工智能的首選語言，已被部分省份編入小學教材、納入高考，可見python的易學性，以及未來的地位。
而身處信息時代的我們，無時無刻不在產生各式各樣的數據，而大量的數據往往蘊含著豐富的信息，這些信息通?？梢詭椭髽I了解用戶，以此來優化自己的產品，提高市場競爭力等。
因此，Python數據分析相關的崗位，也越來越受到企業的重視。如果你想挑戰高薪奈何又沒有方向的話，這一類型的崗位，是非常不錯的選擇之一，相對而言沒有那么難?。?/strong>
下面來說說從事與python相關的數據工作，應該要掌握哪些基本技能呢，下面這本python數據分析很推薦大家看，從入門到進階，須PDF版本后臺踢我
一、Python基礎語法
在學習語言之前，首先要會安裝和使用這門語言對應的編譯器，比如pycharm編譯器，需要進入pycharm官網，進行下載，有Professional(專業版，收費)和Community(社區版，免費)，一般使用Community版本就可以。
下載好以后進行安裝配置，接著就是在這個編譯器上開始文章似的語言編寫，如果能正常運行，那么你的編譯器就可以正常使用了。
Python語法從最基礎的輸入輸出，到各種python數據類型的使用，再到函數，類的定義和封裝應用，包括第三方庫的安裝應用，每一個環節都需要穩扎穩打，這一系列知識掌握后，你就掌握這門語言的基礎啦。
二、數據采集
對于數據工作者來說，需要用到的數據不能從現實中直接獲取，就需要自己去網絡中采集，又稱作爬蟲爬取，這個過程是用得最多的，就是python中的內置模塊-requests模塊，可以說掌握了requests模塊，就掌握了最簡單的爬蟲。
例如，使用requests爬取一個查詢ip的網頁，代碼如下：
在爬下來的網頁數據中，我們通常只需要留下比較重要的一部分，去其糟粕，取其精華。
比如上面爬下來的數據，并不是單純的ip地址，如果我們只想要保留ip地址，則需要去除其他的括號，英文，符號等，而這個過程就需要python所擁有的第三方庫來處理了，比如lxml。
lxml中的xpath在數據提取環節是非常重要的，學會了xpath語法，你的數據爬取能力就又提高了一個水平，你就離“爬蟲工程師”崗位又近一步啦。
三、數據分析
要從各式各樣，雜亂無章的數據中挖掘出其蘊含的信息，還需要對數據進行一系列的處理分析。
pandas模塊中的時間處理，分類聚合，透視表，pyecharts模塊中的柱狀圖，餅狀圖，折線圖等繪制方法，這兩個模塊都是數據分析的重要工具。你需要掌握他們的使用方法，提高你的數據分析工作效率。
比如下圖中就使用了pyecharts將數據進行了可視化繪圖操作，直觀的圖形比繁雜的數據更能快速體現數據中的信息。
其實，無論你是想進入爬蟲工程師崗，還是數據分析師崗，或者是人工智能領域的崗位，以上技能都是必不可少的。
最后希望還在迷茫的你們早日找到方向，學有所成！！
