一、 數(shù)字

1 求絕對值

絕對值或復數(shù)的模

In [1]: abs(-6)
Out[1]: 6

2 進制轉(zhuǎn)化

十進制轉(zhuǎn)換為二進制：

In [2]: bin(10)
Out[2]: '0b1010'

十進制轉(zhuǎn)換為八進制：

In [3]: oct(9)
Out[3]: '0o11'

十進制轉(zhuǎn)換為十六進制：

In [4]: hex(15)
Out[4]: '0xf'

3 整數(shù)和ASCII互轉(zhuǎn)

十進制整數(shù)對應的ASCII字符

In [1]: chr(65)
Out[1]: 'A'

查看某個ASCII字符對應的十進制數(shù)

In [1]: ord('A')
Out[1]: 65

4 元素都為真檢查

所有元素都為真，返回 True，否則為False

In [5]: all([1,0,3,6])
Out[5]: False

In [6]: all([1,2,3])
Out[6]: True

5 元素至少一個為真檢查　

至少有一個元素為真返回True，否則False

In [7]: any([0,0,0,[]])
Out[7]: False

In [8]: any([0,0,1])
Out[8]: True

6 判斷是真是假　　

測試一個對象是True, 還是False.

In [9]: bool([0,0,0])
Out[9]: True

In [10]: bool([])
Out[10]: False

In [11]: bool([1,0,1])
Out[11]: True

7 創(chuàng)建復數(shù)

創(chuàng)建一個復數(shù)

In [1]: complex(1,2)
Out[1]: (1+2j)

8 取商和余數(shù)　　

分別取商和余數(shù)

In [1]: divmod(10,3)
Out[1]: (3, 1)

9 轉(zhuǎn)為浮點類型　

將一個整數(shù)或數(shù)值型字符串轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)

In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0

如果不能轉(zhuǎn)化為浮點數(shù)，則會報ValueError:

In [2]: float('a')
# ValueError: could not convert string to float: 'a'

10 轉(zhuǎn)為整型　　

int(x, base =10) , x可能為字符串或數(shù)值，將x 轉(zhuǎn)換為一個普通整數(shù)。如果參數(shù)是字符串，那么它可能包含符號和小數(shù)點。如果超出了普通整數(shù)的表示范圍，一個長整數(shù)被返回。

In [1]: int('12',16)
Out[1]: 18

11 次冪

base為底的exp次冪，如果mod給出，取余

In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 1

12 四舍五入

四舍五入，ndigits代表小數(shù)點后保留幾位：

In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022

In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.1

13 鏈式比較

i = 3
print(1 < i < 3)  # False
print(1 < i <= 3)  # True

二、 字符串

14 字符串轉(zhuǎn)字節(jié)　　

字符串轉(zhuǎn)換為字節(jié)類型

In [12]: s = "Apple"                                                            

In [13]: bytes(s,encoding='utf-8')
Out[13]: b'apple'

15 任意對象轉(zhuǎn)為字符串　　

In [14]: i = 100                                                                

In [15]: str(i)
Out[15]: '100'

In [16]: str([])
Out[16]: '[]'

In [17]: str(tuple())
Out[17]: '()'

16 執(zhí)行字符串表示的代碼

將字符串編譯成Python/ target=_blank class=infotextkey>Python能識別或可執(zhí)行的代碼，也可以將文字讀成字符串再編譯。

In [1]: s  = "print('helloworld')"
    
In [2]: r = compile(s,"<string>", "exec")
    
In [3]: r
Out[3]: <code object <module> at 0x0000000005DE75D0, file "<string>", line 1>
    
In [4]: exec(r)
helloworld

17 計算表達式

將字符串str 當成有效的表達式來求值并返回計算結(jié)果取出字符串中內(nèi)容

In [1]: s = "1 + 3 +5"
    ...: eval(s)
    ...:
Out[1]: 9

18 字符串格式化　

格式化輸出字符串，format(value, format_spec)實質(zhì)上是調(diào)用了value的__format__(format_spec)方法。

In [104]: print("i am {0},age{1}".format("tom",18))
i am tom,age18

3.1415926	{:.2f}	3.14	保留小數(shù)點后兩位
3.1415926	{:+.2f}	+3.14	帶符號保留小數(shù)點后兩位
-1	{:+.2f}	-1.00	帶符號保留小數(shù)點后兩位
2.71828	{:.0f}	3	不帶小數(shù)
5	{:0>2d}	05	數(shù)字補零 (填充左邊, 寬度為2)
5	{:x<4d}	5xxx	數(shù)字補x (填充右邊, 寬度為4)
10	{:x<4d}	10xx	數(shù)字補x (填充右邊, 寬度為4)
1000000	{:,}	1,000,000	以逗號分隔的數(shù)字格式
0.25	{:.2%}	25.00%	百分比格式
1000000000	{:.2e}	1.00e+09	指數(shù)記法
18	{:>10d}	' 18'	右對齊 (默認, 寬度為10)
18	{:<10d}	'18 '	左對齊 (寬度為10)
18	{:^10d}	' 18 '	中間對齊 (寬度為10)

三、 函數(shù)

19 拿來就用的排序函數(shù)

排序：

In [1]: a = [1,4,2,3,1]

In [2]: sorted(a,reverse=True)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]

In [3]: a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},{'name':'
     ...: xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
In [4]: sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
Out[4]:
[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'},
 {'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]

20 求和函數(shù)

求和：

In [181]: a = [1,4,2,3,1]

In [182]: sum(a)
Out[182]: 11

In [185]: sum(a,10) #求和的初始值為10
Out[185]: 21

21 nonlocal用于內(nèi)嵌函數(shù)中

關(guān)鍵詞nonlocal常用于函數(shù)嵌套中，聲明變量i為非局部變量；如果不聲明，i+=1表明i為函數(shù)wrapper內(nèi)的局部變量，因為在i+=1引用(reference)時,i未被聲明，所以會報unreferenced variable的錯誤。

def excepter(f):
    i = 0
    t1 = time.time()
    def wrapper():
        try:
            f()
        except Exception as e:
            nonlocal i
            i += 1
            print(f'{e.args[0]}: {i}')
            t2 = time.time()
            if i == n:
                print(f'spending time:{round(t2-t1,2)}')
    return wrapper

22 global 聲明全局變量

先回答為什么要有g(shù)lobal，一個變量被多個函數(shù)引用，想讓全局變量被所有函數(shù)共享。有的伙伴可能會想這還不簡單，這樣寫：

i = 5
def f():
    print(i)

def g():
    print(i)
    pass

f()
g()

f和g兩個函數(shù)都能共享變量i，程序沒有報錯，所以他們依然不明白為什么要用global.

但是，如果我想要有個函數(shù)對i遞增，這樣：

def h():
    i += 1

h()

此時執(zhí)行程序，bang, 出錯了！拋出異常：UnboundLocalError，原來編譯器在解釋i+=1時會把i解析為函數(shù)h()內(nèi)的局部變量，很顯然在此函數(shù)內(nèi)，編譯器找不到對變量i的定義，所以會報錯。

global就是為解決此問題而被提出，在函數(shù)h內(nèi)，顯式地告訴編譯器i為全局變量，然后編譯器會在函數(shù)外面尋找i的定義，執(zhí)行完i+=1后，i還為全局變量，值加1：

i = 0
def h():
    global i
    i += 1

h()
print(i)

23 交換兩元素

def swap(a, b):
    return b, a


print(swap(1, 0))  # (0,1)

24 操作函數(shù)對象

In [31]: def f():
    ...:     print('i'm f')
    ...:

In [32]: def g():
    ...:     print('i'm g')
    ...:

In [33]: [f,g][1]()
i'm g

創(chuàng)建函數(shù)對象的list，根據(jù)想要調(diào)用的index，方便統(tǒng)一調(diào)用。

25 生成逆序序列

list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

第三個參數(shù)為負時，表示從第一個參數(shù)開始遞減，終止到第二個參數(shù)(不包括此邊界)

26 函數(shù)的五類參數(shù)使用例子

python五類參數(shù)：位置參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)，默認參數(shù)，可變位置或關(guān)鍵字參數(shù)的使用。

def f(a,*b,c=10,**d):
  print(f'a:{a},b:{b},c:{c},d:6116161')

默認參數(shù)c不能位于可變關(guān)鍵字參數(shù)d后.

調(diào)用f:

In [10]: f(1,2,5,width=10,height=20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:{'width': 10, 'height': 20}

可變位置參數(shù)b實參后被解析為元組(2,5);而c取得默認值10; d被解析為字典.

再次調(diào)用f:

In [11]: f(a=1,c=12)
a:1,b:(),c:12,d:{}

a=1傳入時a就是關(guān)鍵字參數(shù)，b,d都未傳值，c被傳入12，而非默認值。

注意觀察參數(shù)a, 既可以f(1),也可以f(a=1) 其可讀性比第一種更好，建議使用f(a=1)。如果要強制使用f(a=1)，需要在前面添加一個星號:

def f(*,a,**b):
  print(f'a:{a},b:{b}')

此時f(1)調(diào)用，將會報錯：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given

只能f(a=1)才能OK.

說明前面的*發(fā)揮作用，它變?yōu)橹荒軅魅腙P(guān)鍵字參數(shù)，那么如何查看這個參數(shù)的類型呢？借助python的inspect模塊：

In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():
    ...:     print(name,val.kind)
    ...:
a KEYword_ONLY
b VAR_KEYWORD

可看到參數(shù)a的類型為KEYWORD_ONLY，也就是僅僅為關(guān)鍵字參數(shù)。

但是，如果f定義為：

def f(a,*b):
  print(f'a:{a},b:{b}')

查看參數(shù)類型：

In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():
    ...:     print(name,val.kind)
    ...:
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL

可以看到參數(shù)a既可以是位置參數(shù)也可是關(guān)鍵字參數(shù)。

27 使用slice對象

生成關(guān)于蛋糕的序列cake1：

In [1]: cake1 = list(range(5,0,-1))

In [2]: b = cake1[1:10:2]

In [3]: b
Out[3]: [4, 2]

In [4]: cake1
Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]

再生成一個序列：

In [5]: from random import randint
   ...: cake2 = [randint(1,100) for _ in range(100)]
   ...: # 同樣以間隔為2切前10個元素，得到切片d
   ...: d = cake2[1:10:2]
In [6]: d
Out[6]: [75, 33, 63, 93, 15]

你看，我們使用同一種切法，分別切開兩個蛋糕cake1,cake2. 后來發(fā)現(xiàn)這種切法極為經(jīng)典，又拿它去切更多的容器對象。

那么，為什么不把這種切法封裝為一個對象呢？于是就有了slice對象。

定義slice對象極為簡單，如把上面的切法定義成slice對象：

perfect_cake_slice_way = slice(1,10,2)
#去切cake1
cake1_slice = cake1[perfect_cake_slice_way]
cake2_slice = cake2[perfect_cake_slice_way]

In [11]: cake1_slice
Out[11]: [4, 2]

In [12]: cake2_slice
Out[12]: [75, 33, 63, 93, 15]

與上面的結(jié)果一致。

對于逆向序列切片，slice對象一樣可行：

a = [1,3,5,7,9,0,3,5,7]
a_ = a[5:1:-1]

named_slice = slice(5,1,-1)
a_slice = a[named_slice]

In [14]: a_
Out[14]: [0, 9, 7, 5]

In [15]: a_slice
Out[15]: [0, 9, 7, 5]

頻繁使用同一切片的操作可使用slice對象抽出來，復用的同時還能提高代碼可讀性。

28 lambda 函數(shù)的動畫演示

有些讀者反映，lambda函數(shù)不太會用，問我能不能解釋一下。

比如，下面求這個 lambda函數(shù)：

def max_len(*lists):
    return max(*lists, key=lambda v: len(v))

有兩點疑惑：

• 參數(shù)v的取值？
• lambda函數(shù)有返回值嗎？如果有，返回值是多少？

調(diào)用上面函數(shù)，求出以下三個最長的列表：

r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])
print(f'更長的列表是{r}')

程序完整運行過程，動畫演示如下：

 

結(jié)論：

• 參數(shù)v的可能取值為*lists，也就是 tuple 的一個元素。
• lambda函數(shù)返回值，等于lambda v冒號后表達式的返回值。

四、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

29 轉(zhuǎn)為字典　　

創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典

In [1]: dict()
Out[1]: {}

In [2]: dict(a='a',b='b')
Out[2]: {'a': 'a', 'b': 'b'}

In [3]: dict(zip(['a','b'],[1,2]))
Out[3]: {'a': 1, 'b': 2}

In [4]: dict([('a',1),('b',2)])
Out[4]: {'a': 1, 'b': 2}

30 凍結(jié)集合　　

創(chuàng)建一個不可修改的集合。

In [1]: frozenset([1,1,3,2,3])
Out[1]: frozenset({1, 2, 3})

因為不可修改，所以沒有像set那樣的add和pop方法

31 轉(zhuǎn)為集合類型

返回一個set對象，集合內(nèi)不允許有重復元素：

In [159]: a = [1,4,2,3,1]

In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}

32 轉(zhuǎn)為切片對象

class slice(start, stop[, step])

返回一個表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice對象，它讓代碼可讀性、可維護性變好。

In [1]: a = [1,4,2,3,1]

In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2)

In [3]: a[my_slice_meaning]
Out[3]: [1, 2, 1]

33 轉(zhuǎn)元組

tuple() 將對象轉(zhuǎn)為一個不可變的序列類型

In [16]: i_am_list = [1,3,5]
In [17]: i_am_tuple = tuple(i_am_list)
In [18]: i_am_tuple
Out[18]: (1, 3, 5)

五、 類和對象

34 是否可調(diào)用　　

檢查對象是否可被調(diào)用

In [1]: callable(str)
Out[1]: True

In [2]: callable(int)
Out[2]: True

In [18]: class Student():
    ...:     def __init__(self,id,name):
    ...:         self.id = id 
    ...:         self.name = name 
    ...:     def __repr__(self):
    ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name 
    ...

In [19]: xiaoming = Student('001','xiaoming')

In [20]: callable(xiaoming)
Out[20]: False

如果能調(diào)用xiaoming(), 需要重寫Student類的__call__方法：

In [1]: class Student():
    ...:     def __init__(self,id,name):
    ...:         self.id = id
    ...:         self.name = name
    ...:     def __repr__(self):
    ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
    ...:     def __call__(self):
    ...:         print('I can be called')
    ...:         print(f'my name is {self.name}')
    ...:

In [2]: t = Student('001','xiaoming')

In [3]: t()
I can be called
my name is xiaoming

35 ascii 展示對象　　

調(diào)用對象的 __repr__ 方法，獲得該方法的返回值，如下例子返回值為字符串

>>> class Student():
    def __init__(self,id,name):
        self.id = id
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

調(diào)用：

>>> xiaoming = Student(id='1',name='xiaoming')
>>> xiaoming
id = 1, name = xiaoming
>>> ascii(xiaoming)
'id = 1, name = xiaoming'

36 類方法　

classmethod 裝飾器對應的函數(shù)不需要實例化，不需要 self 參數(shù)，但第一個參數(shù)需要是表示自身類的 cls 參數(shù)，可以來調(diào)用類的屬性，類的方法，實例化對象等。

In [1]: class Student():
    ...:     def __init__(self,id,name):
    ...:         self.id = id
    ...:         self.name = name
    ...:     def __repr__(self):
    ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
    ...:     @classmethod
    ...:     def f(cls):
    ...:         print(cls)

37 動態(tài)刪除屬性　　

刪除對象的屬性

In [1]: delattr(xiaoming,'id')

In [2]: hasattr(xiaoming,'id')
Out[2]: False

38 一鍵查看對象所有方法　

不帶參數(shù)時返回當前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時返回參數(shù)的屬性，方法列表。

In [96]: dir(xiaoming)
Out[96]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__',
 
 'name']

39 動態(tài)獲取對象屬性　

獲取對象的屬性

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: getattr(xiaoming,'name') # 獲取xiaoming這個實例的name屬性值
Out[3]: 'xiaoming'

40 對象是否有這個屬性

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: hasattr(xiaoming,'name')
Out[3]: True

In [4]: hasattr(xiaoming,'address')
Out[4]: False

41 對象門牌號　

返回對象的內(nèi)存地址

In [1]: id(xiaoming)
Out[1]: 98234208

42 isinstance

判斷object是否為類classinfo的實例，是返回true

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')

In [3]: isinstance(xiaoming,Student)
Out[3]: True

43 父子關(guān)系鑒定

In [1]: class undergraduate(Student):
    ...:     def studyClass(self):
    ...:         pass
    ...:     def attendActivity(self):
    ...:         pass

In [2]: issubclass(undergraduate,Student)
Out[2]: True

In [3]: issubclass(object,Student)
Out[3]: False

In [4]: issubclass(Student,object)
Out[4]: True

如果class是classinfo元組中某個元素的子類，也會返回True

In [1]: issubclass(int,(int,float))
Out[1]: True

44 所有對象之根

object 是所有類的基類

In [1]: o = object()

In [2]: type(o)
Out[2]: object

45 創(chuàng)建屬性的兩種方式

返回 property 屬性，典型的用法：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    def getx(self):
        return self._x

    def setx(self, value):
        self._x = value

    def delx(self):
        del self._x
    # 使用property類創(chuàng)建 property 屬性
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

使用python裝飾器，實現(xiàn)與上完全一樣的效果代碼：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

46 查看對象類型

class type(name, bases, dict)

傳入一個參數(shù)時，返回 object 的類型：

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
   ...:

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: type(xiaoming)
Out[3]: __main__.Student

In [4]: type(tuple())
Out[4]: tuple

47 元類

xiaoming, xiaohong, xiaozhang 都是學生，這類群體叫做 Student.

Python 定義類的常見方法，使用關(guān)鍵字 class

In [36]: class Student(object):
    ...:     pass

xiaoming, xiaohong, xiaozhang 是類的實例，則：

xiaoming = Student()
xiaohong = Student()
xiaozhang = Student()

創(chuàng)建后，xiaoming 的 __class__ 屬性，返回的便是 Student類

In [38]: xiaoming.__class__
Out[38]: __main__.Student

問題在于，Student 類有 __class__屬性，如果有，返回的又是什么？

In [39]: xiaoming.__class__.__class__
Out[39]: type

哇，程序沒報錯，返回 type

那么，我們不妨猜測：Student 類，類型就是 type

換句話說，Student類就是一個對象，它的類型就是 type

所以，Python 中一切皆對象，類也是對象

Python 中，將描述 Student 類的類被稱為：元類。

按照此邏輯延伸，描述元類的類被稱為：元元類，開玩笑了~ 描述元類的類也被稱為元類。

聰明的朋友會問了，既然 Student 類可創(chuàng)建實例，那么 type 類可創(chuàng)建實例嗎？如果能，它創(chuàng)建的實例就叫：類 了。你們真聰明！

說對了，type 類一定能創(chuàng)建實例，比如 Student 類了。

In [40]: Student = type('Student',(),{})

In [41]: Student
Out[41]: __main__.Student

它與使用 class 關(guān)鍵字創(chuàng)建的 Student 類一模一樣。

Python 的類，因為又是對象，所以和 xiaoming，xiaohong 對象操作相似。支持：

• 賦值
• 拷貝
• 添加屬性
• 作為函數(shù)參數(shù)

In [43]: StudentMirror = Student # 類直接賦值 # 類直接賦值
In [44]: Student.class_property = 'class_property' # 添加類屬性
In [46]: hasattr(Student, 'class_property')
Out[46]: True

元類，確實使用不是那么多，也許先了解這些，就能應付一些場合。就連 Python 界的領(lǐng)袖 Tim Peters 都說：

“元類就是深度的魔法，99%的用戶應該根本不必為此操心。

六、工具

48 枚舉對象　　

返回一個可以枚舉的對象，該對象的next()方法將返回一個元組。

In [1]: s = ["a","b","c"]
    ...: for i ,v in enumerate(s,1):
    ...:     print(i,v)
    ...:
1 a
2 b
3 c

49 查看變量所占字節(jié)數(shù)

In [1]: import sys

In [2]: a = {'a':1,'b':2.0}

In [3]: sys.getsizeof(a) # 占用240個字節(jié)
Out[3]: 240

50 過濾器　　

在函數(shù)中設定過濾條件，迭代元素，保留返回值為True的元素：

In [1]: fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])

In [2]: list(fil)
Out[2]: [11, 45, 13]

51 返回對象的哈希值　　

返回對象的哈希值，值得注意的是自定義的實例都是可哈希的，list, dict, set等可變對象都是不可哈希的(unhashable)

In [1]: hash(xiaoming)
Out[1]: 6139638

In [2]: hash([1,2,3])
# TypeError: unhashable type: 'list'

52 一鍵幫助　

返回對象的幫助文檔

In [1]: help(xiaoming)
Help on Student in module __main__ object:

class Student(builtins.object)
 |  Methods defined here:
 |
 |  __init__(self, id, name)
 |
 |  __repr__(self)
 |
 |  Data descriptors defined here:
 |
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

53 獲取用戶輸入　

獲取用戶輸入內(nèi)容

In [1]: input()
aa
Out[1]: 'aa'

54 創(chuàng)建迭代器類型

使用iter(obj, sentinel), 返回一個可迭代對象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即終止)

In [1]: lst = [1,3,5]

In [2]: for i in iter(lst):
    ...:     print(i)
    ...:
1
3
5

In [1]: class TestIter(object):
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.l=[1,3,2,3,4,5]
    ...:         self.i=iter(self.l)
    ...:     def __call__(self):  #定義了__call__方法的類的實例是可調(diào)用的
    ...:         item = next(self.i)
    ...:         print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
    ...:         return item
    ...:     def __iter__(self): #支持迭代協(xié)議(即定義有__iter__()函數(shù))
    ...:         print ("__iter__ is called!!")
    ...:         return iter(self.l)
In [2]: t = TestIter()
In [3]: t() # 因為實現(xiàn)了__call__，所以t實例能被調(diào)用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1

In [4]: for e in TestIter(): # 因為實現(xiàn)了__iter__方法，所以t能被迭代
    ...:     print(e)
    ...:
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5

55 打開文件

返回文件對象

In [1]: fo = open('D:/a.txt',mode='r', encoding='utf-8')

In [2]: fo.read()
Out[2]: 'ufefflife is not so long,nI use Python to play.'

mode取值表：

字符	意義
'r'	讀取（默認）
'w'	寫入，并先截斷文件
'x'	排它性創(chuàng)建，如果文件已存在則失敗
'a'	寫入，如果文件存在則在末尾追加
'b'	二進制模式
't'	文本模式（默認）
'+'	打開用于更新（讀取與寫入）

56 創(chuàng)建range序列

1. range(stop)
2. range(start, stop[,step])

生成一個不可變序列：

In [1]: range(11)
Out[1]: range(0, 11)

In [2]: range(0,11,1)
Out[2]: range(0, 11)

57 反向迭代器

In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])

In [2]: for i in rev:
     ...:     print(i)
     ...:
1
3
2
4
1

58 聚合迭代器

創(chuàng)建一個聚合了來自每個可迭代對象中的元素的迭代器：

In [1]: x = [3,2,1]
In [2]: y = [4,5,6]
In [3]: list(zip(y,x))
Out[3]: [(4, 3), (5, 2), (6, 1)]

In [4]: a = range(5)
In [5]: b = list('abcde')
In [6]: b
Out[6]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
In [7]: [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
Out[7]: ['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']

59 鏈式操作

from operator import (add, sub)


def add_or_sub(a, b, oper):
    return (add if oper == '+' else sub)(a, b)


add_or_sub(1, 2, '-')  # -1

60 對象序列化

對象序列化，是指將內(nèi)存中的對象轉(zhuǎn)化為可存儲或傳輸?shù)倪^程。很多場景，直接一個類對象，傳輸不方便。

但是，當對象序列化后，就會更加方便，因為約定俗成的，接口間的調(diào)用或者發(fā)起的 web 請求，一般使用 json 串傳輸。

實際使用中，一般對類對象序列化。先創(chuàng)建一個 Student 類型，并創(chuàng)建兩個實例。

class Student():
    def __init__(self,**args):
        self.ids = args['ids']
        self.name = args['name']
        self.address = args['address']
xiaoming = Student(ids = 1,name = 'xiaoming',address = '北京')
xiaohong = Student(ids = 2,name = 'xiaohong',address = '南京')

導入 json 模塊，調(diào)用 dump 方法，就會將列表對象 [xiaoming,xiaohong]，序列化到文件 json.txt 中。

import json

with open('json.txt', 'w') as f:
    json.dump([xiaoming,xiaohong], f, default=lambda obj: obj.__dict__, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True)

生成的文件內(nèi)容，如下：

[
    {
        "address":"北京",
        "ids":1,
        "name":"xiaoming"
    },
    {
        "address":"南京",
        "ids":2,
        "name":"xiaohong"
    }
]