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新冠疫情及其后遺癥,正在加速“數字工人”時代的到來。

 

作為新冠疫情的嚴重“后遺癥”之一,大量歐美企業員工因反復感染新冠或工作過勞,或監管趨嚴導致心理壓力過大選擇辭職,這導致本就人才短缺的歐美企業正面臨知識工人的“大辭職”浪潮。

 

與此同時,人工智能和RPA(Robotic Process Automation,直譯為機器人流程自動化)驅動的數字化工人正在成為緩解企業人手短缺,提高員工生產力和工作體驗的重要手段和趨勢。

“大辭職”催生了AI時代的數字化工人

 

Tara是智能自動化和機器人流程自動化公司 WorkFusion 開發和部署的數十萬“數字員工”之一。她是一個復雜的機器人——擁有姓名、面孔、個性、簡歷以及深厚的行業專業知識和經驗。她作為交易篩選分析師,Tara 的日常任務包括持續審查警報消息、檢查警報審查和處置、與第三方工具(如 google 或 OpenCorporates.com)交叉引用消息,以及調整系統以提高自動化率。

 

“我的職責是標記潛在的風險交易,無論它們來自個人還是機構,”Tara解釋說,并強調了遵守監管的關鍵性質。“制裁是嚴肅的事情。這是一項非常重要的工作。”

 

歡迎來到數字工人時代

 

“如今,各個行業的企業都面臨著歷史上最嚴重的勞動力短缺問題,而且更加難以尋找、雇用和培訓能夠執行需要大量日常數據驅動決策的復雜工作的知識型員工,” WorkFusion首席執行官亞當·法穆拉羅 (Adam Famularo) 說。

 

他指出,所謂的持續“大辭職”現象,在保險和金融領域尤甚,監管壓力越來越大。企業可以通過“永不疲倦、不會分心、表現完美的數字工人”來擴展團隊的能力。

 

眾多行業的公司越來越依賴數字員工來自動化和簡化各種任務——反過來,這些由人工智能、機器學習、RPA和分析提供支持的虛擬員工正變得更加先進。

 

根據 Forrester 的“未來的工作”報告,到 2030 年,自動化將以某種方式改變 80% 的工作崗位。更多財富 1000 強公司的高管將尋求人工智能、機器人、機器人和智能技術來解決員工體驗、薪酬和監管等問題。

 

總部位于紐約市的 WorkFusion 近日發布其新的人工智能驅動的數字勞動力,該勞動力使用智能自動化與銀行、金融、保險和其他行業的人類團隊一起工作。正如法穆拉羅所解釋的那樣,這些新的“團隊成員”在上崗前接受過充分的培訓,可以立即高效工作,并且可以獨立工作或在監督下工作(即所謂的“人機交互”)。

“大辭職”催生了AI時代的數字化工人

 

他們以擬人化的形式表現出來。公司聘請了演員來代表他們,所以他們擁有不同的樣貌,還有名字、頭銜、以前的工作經歷,以及大量復雜技能的清單。潛在客戶可以在 WorkFusion 的網站上查看數字員工的簡歷,還可以觀看解釋他們的角色和專業知識的短視頻。

 

根據法穆拉羅的說法,這種對數字工作者的人性化描繪是由 WorkFusion的客戶推動的。“能夠擁有一個名字和一張面孔,讓他們更容易與客戶互動,并將客戶與他們所做的工作聯系起來,”他說。“這樣數字化勞動力將變得栩栩如生。”

 

Tara 的人工智能同事

 

除了 Tara 之外,該公司還開發了 Ilana,一個保險承保人,負責收集、審查和分析新的業務應用程序,對賬戶進行資格審查,并將報價輸入公司報價和評級系統;以及 Kendrick,一個審查客戶身份的客戶 ID 程序分析師。其他數字團隊成員包括制裁篩選分析師 Evelyn;Darryl,客戶盡職調查項目分析師;和客戶服務協調員Casey。

 

WorkFusion 預計將在今年晚些時候部署更多的數字工作者:客戶外聯分析師 Carlos;Isaac,調查分析師;Laticia,貸款業務分析師;和銷售運營分析師Sean。

 

WorkFusion 對金融服務和保險的關注決定了最初的分組。“我們希望確保我們在金融服務和保險方面擁有深厚而豐富的技能,”法穆拉羅說,目標是“通過特定的工作角色深入并創造價值,然后使該工作角色能夠在未來跨越各個行業”。

“大辭職”催生了AI時代的數字化工人

 

這些數字工作者可以按標準程序部署,或者公司可以對其進行定制,使其對他們的業務和流程來說是獨一無二的。法穆拉羅介紹說,可以將一個或一百個 Kendrick 或 Casey集成到業務功能中。他們是可擴展的,他們的 AI 核心會隨著每次分配和交互而不斷學習和改進。當他們在安全、內部部署、私有云、托管服務云和 SaaS 環境中工作時,WorkFusion Network允許他們分享見解、技能和知識,進而實現持續增強和更新。該網絡還匯總了績效結果,以便公司可以評估其有效性。

 

“這是一個數字工作者的自學生態系統,”法穆拉羅說。

 

他強調,這種虛擬勞動力通過承擔繁重的工作來分擔人類的工作,并使他們的人類同行能夠處理更具影響力的高級任務和項目。他說,閱讀和剖析電子郵件和文件并評估是否應該完成交易是“我們可以通過數字勞動力做得更好的事情”。

“大辭職”催生了AI時代的數字化工人

 

在開發這些虛擬工作者時,WorkFusion在自動化復雜操作功能方面已經積累了十年以上的經驗。根據法穆拉羅的說法,他們的與眾不同之處在于,完全自動化了整個工作角色,并利用深度機器學習來不斷提升和完善機能。它們可以在短時間內啟動并運行,從而增加價值實現時間,同時降低成本、加快合規性并增強客戶和員工體驗。

 

越來越多的數字化員工上崗意味著 WorkFusion 平臺變得越來越智能。WorkFusion 將繼續微調和提高他們的技能和互動能力。“這就是自學的網絡效應。每個數字工人都讓我們變得更好,” 法穆拉羅說。

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