1 從示例說起

Luciano Ramalho 舉了這樣一個示例，把一個字符串轉為 Unicode 碼的列表。

傳統寫法是這樣的：

symbols='@#$%^&'
codes=[]
for symbol in symbols:
    codes.Append(ord(symbol))

運行結果：

INFO - codes -> [64, 35, 36, 37, 94, 38]

ord() 函數是 chr() 函數（對于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函數（對于Unicode對象）的配對函數，它以一個字符（長度為1的字符串）作為參數，返回對應的 ASCII 數值，或者 Unicode 數值，如果所給的 Unicode 字符超出了 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 定義范圍，則會引發 TypeError 異常。

而列表推導的寫法是這樣的：

codes=[ord(symbol) for symbol in symbols]

這種寫法給人的第一印象是簡潔。

列表推導使用原則：只用列表推導來創建新的列表，并且盡量保持簡潔。如果列表推導的代碼超過了兩行，那么我們就要考慮使用 for 循環來重構代碼。

2 局部作用域

在 Python3 中，表達式內部的變量和賦值只在局部起作用，即具有局部作用域。因此與外層的同名變量互不影響。

x='ABC'
dummy=[ord(x) for x in x]
logging.info('x -> %s',x)
logging.info('dummy -> %s',dummy)

運行結果：

INFO - x -> ABC
INFO - dummy -> [65, 66, 67]

3 比較列表推導和 map/filter 組合

3.1 filter()

Python 的 filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，然后返回由符合條件元素組成的新列表。

語法為：

filter(function, iterable)

該函數接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

3.2 map()

而 map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。

第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次調用 function 函數返回值的新列表。

3.3 比較

我們用一個示例來比較列表推導和 map/filter 組合在寫法上的區別。假設需要把一個字符串轉換為 ascii 碼數組，該數組需過濾掉碼值小于 38 的值。

map/filter 組合方式：

list(filter(lambda c:c>37,map(ord,symbols)))

列表推導方式：

[ord(s) for s in symbols if ord(s)>37]

對比發現，列表推導方式的可讀性更高。

4 計算笛卡兒積

笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡爾積（Cartesian product），又稱直積，表示為X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員。

Luciano Ramalho 舉了一個撲克牌的例子，來說明什么是笛卡爾乘積。含有 4 種花色和 3 種牌面的列表的笛卡兒積，結果是一個包含 12 個元素的列表。

假設有 3 種不同尺寸（S、M、L）的 T 恤衫，每個尺寸都有 2 個顏色（黑色或白色），尺寸與顏色的笛卡爾積就會得到 6 種組合。

colors=['black','white']
sizes=['S','M','L']
# 先顏色再尺碼
tshirts=[(color,size) for color in colors for size in sizes]
logging.info('tshirts -> %s',tshirts)
# 先尺碼再顏色
tshirts=[(color,size) for size in sizes for color in colors]
logging.info('tshirts -> %s',tshirts)

運行結果：

INFO - tshirts -> [('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]
INFO - tshirts -> [('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]

for color in colors for size in sizes 表示先按照顏色排序，然后再按照尺碼排序；而 for size in sizes for color in colors 則表示先按照尺碼排序，然后再按照顏色排序。

雙重迭代的順序，也會影響輸出結果：

for color in colors:
    for size in sizes:
        logging.info('(color,size) -> %s',(color,size))

logging.info('n')
for size in sizes:
    for color in colors:
        logging.info('(color,size) -> %s',(color,size))

運行結果：

INFO - (color,size) -> ('black', 'S')
INFO - (color,size) -> ('black', 'M')
INFO - (color,size) -> ('black', 'L')
INFO - (color,size) -> ('white', 'S')
INFO - (color,size) -> ('white', 'M')
INFO - (color,size) -> ('white', 'L')
INFO - 

INFO - (color,size) -> ('black', 'S')
INFO - (color,size) -> ('white', 'S')
INFO - (color,size) -> ('black', 'M')
INFO - (color,size) -> ('white', 'M')
INFO - (color,size) -> ('black', 'L')
INFO - (color,size) -> ('white', 'L')

不知道發什么了剛好看到這個就發出來了，需要大廠資料的可以s信小編