這些頂尖的谷歌人工智能項目促進了企業(yè)的效率和安全,并正在給行業(yè)帶來革命性的變化。
谷歌在IT界絕對是一個巨人。它為當今幾乎任何可以想象的活動領(lǐng)域創(chuàng)建了各種軟件工具。如今,每個復(fù)雜的問題都有谷歌提供的解決方案,無論是智能語音助手還是智能購物清單。科技產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在比以往任何時候都更加令人興奮。在這篇文章中,我們將討論谷歌人工智能的一些基本項目,我們應(yīng)該了解它們的相關(guān)性和特性。
TensorFlow:它無疑是最受歡迎的谷歌人工智能,是一個免費開放的機器學(xué)習(xí)平臺。它不僅允許穩(wěn)健和獨立的ML生成,還為實驗?zāi)康奶峁┝搜芯磕芰Γ⒅С趾唵魏透呒墑e的模型創(chuàng)建層。通過TensorFlow處理的數(shù)據(jù)和工具可以在任何時間、任何地點訪問。
Dopamine:它是強化學(xué)習(xí)算法原型的平臺。強化學(xué)習(xí)算法關(guān)注特定軟件代理在給定情況下的行為。它是一個基于TensorFlow的平臺,使用戶可以自由實驗強化學(xué)習(xí)算法。它的可靠性和適應(yīng)性,因此,嘗試創(chuàng)造新的東西將是簡單和愉快的。
谷歌開源:開源是本世紀最有吸引力的哲學(xué)之一,因為沒有人喜歡安全和保密的編碼。谷歌用這個工具刺激了獨特和有用的項目的創(chuàng)建。挑戰(zhàn)、競爭和廣泛普及中的代碼是google開源提供的為數(shù)不多的功能和設(shè)施。
AdaNet:AdaNet是一個基于TensorFlow的系統(tǒng),能夠在專家很少交互的情況下自動學(xué)習(xí)高級模型。它使用AdaNet算法學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),并提供學(xué)習(xí)保證。該網(wǎng)絡(luò)最重要的特點是,它提供了一個框架,用于增強集成學(xué)習(xí)以獲得更高級的模型。
Magenta:它是展示人工智能在創(chuàng)意領(lǐng)域影響的罕見應(yīng)用之一。它專注于通過深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)產(chǎn)生藝術(shù)和音樂。洋紅致力于為藝術(shù)家和音樂家開發(fā)解決方案和簡化復(fù)雜問題。
Kuberflow:Kuberflow是谷歌最重要的人工智能之一,它是一個機器學(xué)習(xí)工具包,專注于簡化機器學(xué)習(xí)部署。Kuberflow用戶可以部署開源和一流的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這個項目有一個蓬勃發(fā)展的開發(fā)人員和專業(yè)人士社區(qū),用戶可以在這里分享問題、他們的工作以及討論其他相關(guān)話題。
DeepMind實驗室:谷歌的DeepMind實驗室為研究和開發(fā)機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)提供了一個三維平臺。其簡單的API允許用戶試驗各種AI架構(gòu)。該平臺利用DeepMind實驗室培訓(xùn)和開發(fā)學(xué)習(xí)代理。它包括各種具有深度強化學(xué)習(xí)的謎題。
Bullet Physics:Bullet Physics是谷歌人工智能最特別的計劃之一。它是一個軟件開發(fā)工具包,重點關(guān)注剛體動力學(xué)、碰撞以及剛體和柔體之間的交互。這個Python包利用了機器學(xué)習(xí)、物理模擬,Physics Bullet SDK還包括機器人技術(shù)。
Cloud AI:Cloud AI在大型系統(tǒng)中工作。它提供了與更先進的技術(shù)交互的能力,而不僅僅是基本的ML解決方案。云AI已經(jīng)與谷歌的其他成功項目進行了合作,如Cloud ML,它是一套用于特定操作的機器學(xué)習(xí)工具。
CoLaboratory:它非常具有示范性,支持各種附加組件和儀器。它非常適合遠程計算,并且可以為開發(fā)文件打開訪問權(quán)限。與其他Google文檔類似,它提供了同時在不同文件中工作的機會。
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