前言
小黑在開(kāi)發(fā)中遇到個(gè)問(wèn)題,我負(fù)責(zé)的模塊需要調(diào)用某個(gè)三方服務(wù)接口查詢信息,查詢結(jié)果直接影響后續(xù)業(yè)務(wù)邏輯的處理;
這個(gè)接口偶爾會(huì)因網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題出現(xiàn)超時(shí),導(dǎo)致我的業(yè)務(wù)邏輯無(wú)法繼續(xù)處理;
這個(gè)問(wèn)題該如何解決呢?,小黑首先想到的就是重試嘛,如果失敗了就再調(diào)用一次。
問(wèn)題來(lái)了,如果又失敗了呢?接著重試嘛。我們循環(huán)處理,比如循環(huán)5次,全失敗則任務(wù)服務(wù)不可用,結(jié)束調(diào)用。
如果我又想著5次調(diào)用間隔一段時(shí)間呢?第一次先隔1秒,然后3秒,然后5秒呢?
小黑發(fā)現(xiàn)事情沒(méi)那么簡(jiǎn)單,如果自己搞容易出BUG呀。
轉(zhuǎn)念一想,這個(gè)常見(jiàn)挺常見(jiàn),網(wǎng)上應(yīng)該有輪子呀,找找看。一不小心就讓我給找著啦,哈哈。
Guava Retryer
This is a small extension to google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.
使用Guava Retryer你可以自定義來(lái)執(zhí)行重試,同時(shí)也可以監(jiān)控每次重試的結(jié)果和行為,最重要的基于 Guava 風(fēng)格的重試方式真的很方便。
引入依賴
<dependency>
<groupId>com.github.rholder</groupId>
<artifactId>guava-retrying</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
快速開(kāi)始
Callable<Boolean> callable = new Callable<Boolean>() {
public Boolean call() throws Exception {
return true; // do something useful here
}
};
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
.retryIfResult(Predicates.<Boolean>isNull()) // callable返回null時(shí)重試
.retryIfExceptionOfType(IOException.class) // callable拋出IOException重試
.retryIfRuntimeException() // callable拋出RuntimeException重試
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) // 重試3次后停止
.build();
try {
retryer.call(callable);
} catch (RetryException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
在Callable的call()方法返回null,拋出IOException或者RuntimeException時(shí)會(huì)重試; 將在嘗試重試3次后停止,并拋出包含上次失敗嘗試信息的RetryException; 如果call()方法中彈出任何其他異常,它將被包裝并在ExecutionException中重新調(diào)用。
指數(shù)退避(Exponential Backoff)
根據(jù)wiki上對(duì)Exponential backoff的說(shuō)明,指數(shù)補(bǔ)償是一種通過(guò)反饋,成倍地降低某個(gè)過(guò)程的速率,以逐漸找到合適速率的算法。
在以太網(wǎng)中,該算法通常用于沖突后的調(diào)度重傳。根據(jù)時(shí)隙和重傳嘗試次數(shù)來(lái)決定延遲重傳。
在c次碰撞后(比如請(qǐng)求失敗),會(huì)選擇0和2^c - 1之間的隨機(jī)值作為時(shí)隙的數(shù)量。
對(duì)于第1次碰撞來(lái)說(shuō),每個(gè)發(fā)送者將會(huì)等待0或1個(gè)時(shí)隙進(jìn)行發(fā)送。 而在第2次碰撞后,發(fā)送者將會(huì)等待0到3( 由2^2 -1 計(jì)算得到)個(gè)時(shí)隙進(jìn)行發(fā)送。 而在第3次碰撞后,發(fā)送者將會(huì)等待0到7( 由2^3 - 1 計(jì)算得到)個(gè)時(shí)隙進(jìn)行發(fā)送。 以此類(lèi)推……
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
.retryIfExceptionOfType(IOException.class)
.retryIfRuntimeException()
.withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES)) // 指數(shù)退避
.withStopStrategy(StopStrategies.neverStop()) // 永遠(yuǎn)不停止重試
.build();
創(chuàng)建一個(gè)永遠(yuǎn)重試的重試器,在每次重試失敗后以指數(shù)級(jí)退避間隔遞增,直到最多5分鐘。5分鐘后,從那時(shí)起每隔5分鐘重試一次。
斐波那契退避(Fibonacci Backoff)
斐波那契數(shù)列指的是這樣一個(gè)數(shù)列:
0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89...
這個(gè)數(shù)列從第3項(xiàng)開(kāi)始,每一項(xiàng)都等于前兩項(xiàng)之和。
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
.retryIfExceptionOfType(IOException.class)
.retryIfRuntimeException()
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(100, 2, TimeUnit.MINUTES)) // 斐波那契退避
.withStopStrategy(StopStrategies.neverStop())
.build();
創(chuàng)建一個(gè)永遠(yuǎn)重試的重試器,在每次重試失敗后以增加斐波那契退避間隔的方式等待,直到最多2分鐘。2分鐘后,從那時(shí)起每隔2分鐘重試一次。
與指數(shù)退避策略類(lèi)似,斐波那契退避策略遵循一種模式,即在每次嘗試失敗后等待的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)。
對(duì)于這兩種策略的性能英國(guó)利茲大學(xué)專門(mén)做過(guò)性能測(cè)試,相比指數(shù)退避策略,斐波那契退避策略可能性能更好,吞吐量可能也更好。
重試監(jiān)聽(tīng)器
當(dāng)重試發(fā)生時(shí),如果需要額外做一些動(dòng)作,比如發(fā)送郵件通知之類(lèi)的,可以通過(guò)RetryListener,Guava Retryer在每次重試之后會(huì)自動(dòng)回調(diào)監(jiān)聽(tīng)器,并且支持注冊(cè)多個(gè)監(jiān)聽(tīng)。
@Slf4j
class diyRetryListener<Boolean> implements RetryListener {
@Override
public <Boolean> void onRetry(Attempt<Boolean> attempt) {
log.info("重試次數(shù):{}",attempt.getAttemptNumber());
log.info("距離第一次重試的延遲:{}",attempt.getDelaySinceFirstAttempt());
if(attempt.hasException()){
log.error("異常原因:",attempt.getExceptionCause());
}else {
System.out.println("正常處理結(jié)果:{}" + attempt.getResult());
}
}
}
定義監(jiān)聽(tīng)器之后,需要在Retryer中進(jìn)行注冊(cè)。
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
.retryIfResult(Predicates.<Boolean>isNull()) // callable返回null時(shí)重試
.retryIfExceptionOfType(IOException.class) // callable拋出IOException重試
.retryIfRuntimeException() // callable拋出RuntimeException重試
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) // 重試3次后停止
.withRetryListener(new DiyRetryListener<Boolean>()) // 注冊(cè)監(jiān)聽(tīng)器
.build();
小結(jié)
Guava Retryer不光在重試策略上支持多種選擇,并且將業(yè)務(wù)邏輯的處理放在Callable中,和重試處理邏輯分開(kāi),實(shí)現(xiàn)了解耦,這比小黑自己去寫(xiě)循環(huán)處理要優(yōu)秀太多啦,Guava確實(shí)強(qiáng)大。