一、redis使用過程中一些小的注意點

1、不要把Redis當成數據庫來使用

二、Arrays.asList常見失誤

需求：把數組轉成list集合去處理。

方法：Arrays.asList 或者 JAVA8的stream流式處理

1）錯誤一

以下代碼是否有問題？

int[] arr  = {1, 2, 3};
List list = Arrays.asList(arr);
System.out.println(list);
System.out.println(list.size());
System.out.println(list.get(0).getClass());

日志：

[[I@4232c52b]
1
class [I

為什么打印出來的，不是我們想要的？

 

可以看到入參是泛型T類型可變參數，把 int數組 整體作為對象成為了T 傳入了。

如何解決？

Integer[] arr2  = {1, 2, 3};
List list2 = Arrays.asList(arr2);
System.out.println(list2);
System.out.println(list2.size());
System.out.println(list2.get(0).getClass());

日志：

[1, 2, 3]
3
class java.lang.Integer

總結：不能直接使用Arrays.asList來轉換基本類型數組。

 

2）錯誤二

現在我們已經轉成list集合了，我們接下來，進行后續業務操作。

Integer[] arr2  = {1, 2, 3};
List list2 = Arrays.asList(arr2);
list2.add(4);
System.out.println(list2);

這時候，一運行，又報錯了！

java.lang.UnsupportedOperationException
	at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
	at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
	at ListTest.test2(ListTest.java:30)

ListTest.java:30 是代碼中的 list2.add(4);

原因：

 

 

 

發現：Arrays.asList返回的List并不是java.util.ArrayList，而是Arrays內部類ArrayList，它沒有覆寫父類的add方法，所以調用會報錯。

解決：

重新new一個ArrayList初始化Arrays.asList返回的List即可。

Integer[] arr2  = {1, 2, 3};
List list2 = Arrays.asList(arr2);
ArrayList list3 = new ArrayList(list2);
list3.add(4);
System.out.println(list3);

總結：Arrays.asList返回的List不支持增刪操作。

3）錯誤三

Integer[] arr2  = {1, 2, 3};
List list2 = Arrays.asList(arr2);
arr2[1] = 6;
System.out.println(list2);

日志：

[1, 6, 3]

發現：對原始數組的修改影響到了我們獲得的那個List。

解決：

重新new一個ArrayList初始化Arrays.asList返回的List即可。

Integer[] arr2  = {1, 2, 3};
ArrayList list3 = new ArrayList(Arrays.asList(arr2));
arr2[1] = 6;
System.out.println(list3);

日志：

[1, 2, 3]

總結：對原始數組的修改影響到了我們獲得的那個List。

三、日志記錄常見問題

四、Java8常見使用

1）Lambda表達式

1、目的

Lambda表達式的初衷是進一步簡化匿名類的語法。

2、簡單實例

//匿名類
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("hello1");
    }
}).start();
//lambda表達式

new Thread(() -> System.out.println("hello1")).start();

在idea中快捷鍵：Alt + Enter 會看到提示，自動轉成lambda表達式

 

2）Stream操作

1、功能說明

可以對集合進行投影，轉換，過濾，排序等操作。

2、準備工作

創建四個實體類，用于下方Demo的使用。

 

 

 

3、創建流

3、創建流

創建流程一般有五種方式。

ream方法把List或數組轉換成流

/**
 * list ==> 流
 */
List<String> list = Arrays.asList("a1", "a2", "a3");
list.stream().forEach(System.out::println);
/**
 * 數組 ==> 流
 */
Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3}).forEach(System.out::println);

b.通過stream.of方法直接傳入多個元素構成一個流程

String[] arr = {"a", "b", "c"};
Stream.of(arr).forEach(System.out::println);
Stream.of("a", "b", "c").forEach(System.out::println);
Stream.of(1, 2, "a").forEach(System.out::println);

c.通過Stream.iterate方法使用迭代的方式構造一個無限流，然后使用limit限制流元素個數

Stream.iterate(2, item -> item * 2).limit(2).forEach(System.out::println);
Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.TEN)).limit(3).forEach(System.out::println);

d.通過Stream.generate方法從外部傳入一個提供元素的Supplier來構造無限流，

然后使用limit限制流元素個數。

Stream.generate(() -> "test").limit(3).forEach(System.out::println);
Stream.generate(Math::random).limit(3).forEach(System.out::println);

e.通過IntStream或DoubleStream構造基本類型的流

IntStream.range(1, 5).forEach(System.out::println);
DoubleStream.of(1.1, 2.2, 3.3).forEach(System.out::println);

4、filter 過濾

可以實現過濾操作，類似SQL中的where，可以連續疊加filter方法進行多次過濾。

orders.stream()
        .filter(order -> order.getTotalPrice() > 40)
        .filter(order -> order.getCustomerId() == 1)
        .forEach(System.out::println);

5、map 轉換

可以做轉換（就是投影），類似于SQL中的select。

通過map，可以把對象轉換成其他對象。

a、小寫轉大寫

List<String> a = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
List<String> b = a.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
System.out.println(a);
System.out.println(b);

b、對象列表轉字符串列表

List<String> collect = 
orders.stream().map(x -> x.getCustomerName())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);

c、對象列表轉其他對象列表

List<User> users = customers.stream().map(temp -> {
    User user = new User();
    user.setCustomerId(temp.getId());
    user.setName(temp.getName());
    return user;
}).collect(Collectors.toList());

6、flatMap 展開

相當于 map + flat，通過map把每一個元素替換成一個流，然后展開這個流。

7、sorted 排序

可以用于排序，類似于SQL中的 order by。

orders.stream()
        .filter(order -> order.getTotalPrice() > 40)
        .sorted(Comparator.comparing(Order::getTotalPrice).reversed())
        .limit(2)
        .forEach(System.out::println);

8、distinct 去重

作用是去重，類似于SQL中的distinct。

List<String> list = 
Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "AA", "BB");
System.out.println(list);//[AA, BB, CC, AA, BB]
List<String> collect = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);//[AA, BB, CC]

9、skip 和 limit 分頁

用于分頁，類似于MySQL中的limt。

skip實現跳過一定的項，limit用于限制項總數。

customers.stream()
 .sorted(Comparator.comparing(Customer::getId).reversed())
        .map(customer -> customer.getId() + "@" + customer.getName())
        .limit(2).forEach(System.out::println);
        //10@姓名10
        //9@姓名9

customers.stream()
 .sorted(Comparator.comparing(Customer::getId).reversed())
        .map(customer -> customer.getId() + "@" + customer.getName())
        .skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);
        //8@姓名8
        //7@姓名7

10、collect 收集

收集操作，對流程進行終止操作。（終止意思是，后面無法再串聯其他操作）

其他終止操作還有 forEach，toArray，min，max，cout，anyMatch等等。

#所有下單的用戶，使用toSet去重后實現字符串的拼接
String collect = orders.stream()
        .map(order -> order.getCustomerName())
        .collect(Collectors.toSet())
        .stream().collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
System.out.println(collect);  //[李四,張三]

#使用toCollection收集器指定集合類型
LinkedList<Order> collect = orders.stream()
        .limit(2)
        .collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
System.out.println(collect);

Collectors類的一些常用靜態方法：

 

【注意】Lambda表達式有個很大的缺點，就是不方便調試。

【解決】

1、使用2020.01版本的IDEA編輯器

https://www.jetbrains.com/help/idea/analyze-java-stream-operations.html

2、使用peek方法

3）Optional類型

4）并行流

5）日期時間類

1、簡單介紹

在Java8之前處理日期時間時，使用Date，Calender 和 SimpleDateFormat，使用不方便。

而且無法申明時區。

 

2、項目背景

背景：

去年做的realme的pk大賽，服務器使用的是utc時間（世界標準時間），而Pk賽是印度的項目，業務邏輯需要使用印度時間。

解決：

寫了一個UTC轉印度時間的工具類，把new出來的時間往后加五個半小時，就是印度時間。

https://shimo.im/docs/yJggDyvktT8DJdhc/ 《【pk大賽】服務器UTC時間解決方案》

 

 

3、解決方案

1、對于Date類

• Date 并無時區問題，世界上任何一臺計算機使用 new Date() 初始化得到的時間

都一樣。因為，Date 中保存的是 UTC 時間，UTC 是以原子鐘為基礎的統一時間，不以

太陽參照計時，并無時區劃分。

• Date 中保存的是一個時間戳，代表的是從 1970 年 1 月 1 日 0 點（Epoch 時間）到現在的毫秒數。

2、時區問題

如果不理會時區問題，會導致什么現象呢？

五、如何定位線上問題

1）Arthas工具的使用

官方文檔：
https://alibaba.github.io/arthas/

開源地址：
https://github.com/alibaba/arthas/blob/master/README_CN.md

1、什么是Arthas

是Alibaba開源的Java診斷工具。

2、可以解決什么問題（摘抄自官網）

• 這個類從哪個 jar 包加載的？為什么會報各種類相關的 Exception？
• 我改的代碼為什么沒有執行到？難道是我沒 commit？分支搞錯了？
• 遇到問題無法在線上 debug，難道只能通過加日志再重新發布嗎？
• 線上遇到某個用戶的數據處理有問題，但線上同樣無法 debug，線下無法重現！
• 是否有一個全局視角來查看系統的運行狀況？
• 有什么辦法可以監控到JVM的實時運行狀態？
• 怎么快速定位應用的熱點，生成火焰圖？

3、如何安裝