大家好，
前面我們講過利用常規的方法，制作二級下拉列表輔助表。
今天我們就來介紹一下，Dax 度量值（Power Pivot）和 Power Query 的 M 函數做法，主要帶大家拓展思路。
如下圖，我們現在需要將左表轉換右邊的模式。
01 利用 Dax 度量值
我們先來看看操作：
? 制作一個輔助列，公式為：
=COUNTIF($B$2:B2,B2)
? 插入數據透視表，并勾選「將此數據添加到數據模型」。
PS.我們想要使用 Dax，只需要在創建數據透視表時，勾選【將此數據添加到數據模型】即可。
? 單擊數據透視表區域，在【Power Pivot】選項卡下，單擊【度量值】-【新建度量值】。
? 在公式欄中輸入公式，度量值名稱為度量值 1。
=CONCATENATEX('區域','區域'[小類])
公式中，區域是我們的數據源表格，區域[小類]是區域表中小類列。
CONCATENATEX 函數的作用，就是將多個文本合并到一起，類似于 Excel 中的 TEXTJOIN 函數。
CONCATENATEX 函數的結構如下：
=CONCATENATEX(表，表達式，分隔符)
=CONCATENATEX('區域','區域'[小類])
所以上面 Dax 函數公式的含義，就是對區域表中的小類列進行文本合并。
? 將輔助列放在行區域，將大類放在列區域，將度量值 1 放在值區域。
? 將總計行和列禁用。
? 到這里，就制作完成了。
關于 Dax，大家可能有些疑惑，下面我來簡單的介紹一下。
傳統的數據透視表無法對文本進行透視，但是由于超級透視表（Power Pivot）的出現，利用 Dax 度量值我們就可以實現這一功能。
Power 是超級的意思，所以 Power Pivot 就是超級數據透視表。
DAX 是 Data Analysis Expression 的縮寫，即數據分析表達式，Dax 是在 Power Pivot 的基礎上使用的數據統計函數。
使用 DAX 的好處是：
? 可以彌補數據透視表中的【計算字段】的諸多缺陷。
? Dax 函數可以修改聚合計算的方法。
在普通數據透視表中，值匯總方式，只有求和，計數……等幾種方式。
而在 Power Pivot 中，可以通過多種 Dax 函數達到更靈活的匯總。
比如這個案例中，我們使用 CONCATENATEX 函數對文本進行合并。
02 利用 PowerQuery
PowerQuery 是數據清理和數據轉換的利器，現在我們就來看看，利用它，是如何達到所想要的效果的。
具體步驟：
? 將數據導入到 PQ 編輯器中。
選擇數據區域-在【數據】選項卡下，選擇【來自工作表】-【確定】，進入 PQ 編輯器中。
? 選擇大類列，在【主頁】選項卡下，單擊【分組依據】-所有行-【確定】。
PS：分組依據功能是對數據進行分組統計的，這里我們想要的是對大類進行分組，同時，匯總項需要的是，大類中的小類形成的 list。
? 將 M 函數公式后面改成 each [小類]。
? 單擊【fx】新增一個步驟，輸入公式：
= Table.FromColumns(分組的行[計數],分組的行[大類])
Table.FromColumns 函數能夠將各列形成 list 轉換為各列的表格。
= Table.FromColumns(lists,標題形成的list)
案例中：
= Table.FromColumns(分組后的小類形成的lists,標題大類的list)
所以公式為，
= Table.FromColumns(分組的行[計數],分組的行[大類])
? 關閉并上載表格。
到這里，PQ 方法就完成了。
03 總結一下
本文介紹了二級下拉列表輔助表的延伸拓展方法：
使用 Dax 度量值：
- 利用 Countif 函數輔助列，統計第幾次出現。
- 新建度量值，CONCATENCEX 函數將文本進行合并。
- 大類為列區域，輔助列為行區域，度量值為值區域。
使用 PowerQuery：
- 分組依據。
- Table.FromColumns。
關于二級下拉列表的輔助表的制作方法你學會了嘛~
