相信大家對進度條一定不陌生了,比如在我們安裝Python/ target=_blank class=infotextkey>Python庫的時候可以看到下載的進度,此外在下載文件時也可以看到類似的進度條,比如下圖這種:
應用場景:下載文件、任務計時等
今天就給大家分享Python的6種不同的實現實時顯示處理進度的方式,文中每一種方式都附帶一個案例,并提供官方文檔,供大家學習,自定義去修改。
第1種:普通進度條
利用打印功能print進行實時刷新顯示
for i in range(1, 101):
print("r", end="")
print("進度: {}%: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)
第2種:帶時間的普通進度條
第2種同樣通過print進行打印進度條,不過還加入了time時間顯示,顯示進度過程中所需要的時間
t = 60
print("**************帶時間的進度條**************")
start = time.perf_counter()
for i in range(t + 1):
finsh = "▓" * i
need_do = "-" * (t - i)
progress = (i / t) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")
time.sleep(0.05)
第3種:tqdm庫
tqdm是專門用于進度條的一個python庫,詳細的用法可以參考下方官方文檔
https://pypi.org/project/tqdm/#description
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1, 60)):
"""
代碼
"""
# 假設這代碼部分需要0.05s,循環執行60次
time.sleep(0.05)
第4種: alive_progress庫
alive_progress是一個動態的實時顯示進度條庫,詳細的用法可以參考下方官方文檔
https://pypi.org/project/alive-progress/#description
from alive_progress import alive_bar
# 假設需要執行100個任務
with alive_bar(len(range(100))) as bar:
for item in range(100): # 遍歷任務
bar() # 顯示進度
"""
代碼
"""
# 假設這代碼部分需要0.05s
time.sleep(0.05)
第5種:PySimpleGUI庫
PySimpleGUI也是一種動態進度條庫,該庫是自帶GUI界面(基于PyQt,Tkinter等),詳細的用法可以參考下方官方文檔
https://pypi.org/project/PySimpleGUI/#description
import PySimpleGUI as sg
count = range(100)
for i, item in enumerate(count):
sg.one_line_progress_meter('實時進度條', i + 1, len(count), '-key-')
"""
代碼
"""
# 假設這代碼部分需要0.05s
time.sleep(0.05)
第6種:progressbar庫
https://pypi.org/project/progressbar/#description
import progressbar
p = progressbar.ProgressBar()
# # 假設需要執行100個任務,放到ProgressBar()中
for i in p(range(100)):
"""
代碼
"""
# 假設這代碼部分需要0.05s
time.sleep(0.05)
文中介紹了這6種實現實時進度條方式,并且都提供一個案例。對于Python庫方式的也附帶了官方文檔,便于大家學習。
文中的6種方式都貼了代碼
這里我進行了匯總