大家好， 我是林路，今天就給大家介紹Python/ target=_blank class=infotextkey>Python代碼都是用的什么編輯器寫的？
Jupyter Notebook ，沒有Pycharm，沒有Vscode，沒有Sublime text。 只有一款工具：Jupyter Notebook 。
工欲善其事，必先利其器
1、官網學習地址：
https://jupyter.org/
2、使用說明：
https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html
一、目錄
二、誰在用Jupyter Notebook
也許還有朋友不知道Jupyter Notebook，到底都是誰在用它？
這是從官網上看到的使用者： 谷歌、微軟、NASA、IBM 等國際知名公司都在其中。所以，你確定還不用嗎？
三、用Jupyter Notebook寫了什么
1、Pandas系列的文章
2、Plotly系列文章
3、可視化庫Pyecharts的使用
四、什么是Jupyter Notebook
4.1簡介
Jupyter Notebook是基于網頁的用于交互計算的一款應用程序。它可被應用于整個計算過程：從開發文檔編寫、運行代碼到展示結果。
簡而言之，Jupyter Notebook是以網頁的形式打開，可以在網頁頁面中 直接編寫代碼 和 運行代碼 ，代碼的 運行結果 也會直接在代碼塊下顯示的程序。
如在編程過程中需要編寫說明文檔，可在同一個頁面中使用Markdown語法直接編寫，便于作及時的說明和解釋。
4.2組成
Jupyter notebook主要是由兩個部分組成： 網頁和文檔
上面已經介紹了Jupyter Notebook中基于網頁的應用程序，在Jupyter 的整個網頁應用中結合了多個元素：說明文檔、計算公式、文檔編寫、可視化動態圖、甚至是可以嵌入PPT等。總之，這款網頁應用的程序能夠實現各種功能
Jupyter Notebook中的所有程序都能夠以各種形式的輸入和輸出：公式、文檔、富媒體形式等。
Jupyter的文檔是保存為后綴名為 .ipynb 的 JSON 格式文件，不僅便于版本控制，也方便與他人共享。
此外，文檔還可以導出為：HTML、LaTeX、PDF、Markdown等格式的文件，十分方便和互聯網化！
4.3特點
- 編程便捷：在jupyter notebook中編程，具有語法高亮、縮進、tab補全等功能；同時能夠在瀏覽器中直接運行代碼
- 支持Markdown：在在jupyter notebook中支持Markdown語法的，能夠直接編寫Markdown文檔
- 具有記憶功能：在jupyter notebook中產生的信息（同一次運行）具有記憶功能
- 文檔輸出多樣化：除了支持Markdown，還支持PDF、PPT、Latex公式、HTML、py文件等多種格式
- 動態可視化：jupyter notebook中生成的圖形可以是動態可視化的
五、安裝
建議直接通過 anaconda 來安裝Jupyter notebook，這樣后續省去很多麻煩。
anacoda是全球最大的數據科學平臺，一個基于Python的環境管理工具，相比其他庫管理工具，它更適合數據工作者。
安裝了anaconda之后，不僅是Jupyter notebook，很多python的第三方庫，比如：pandas、numpy等都會自動安裝好，實在是方便。
anaconda安裝可自行搜索教程，傻瓜式安裝
推薦幾個安裝教程：
1、windows系統：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/757173502、macOS系統：
https://blog.csdn.NET/lq_547762983/article/details/810035283、linux系統（Ubuntu）：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84544848安裝包下載地址：
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
六、啟動
（1）在安裝好了Jupyter notebook之后，我們可以在任意位置啟動它，直接輸入jupyter notebook即可啟動。
執行命令之后，在終端中將會顯示一系列notebook的服務器信息，同時瀏覽器將會自動啟動Jupyter Notebook：
(base) peter:pandas系列教程 peter$ pwd -- 查看當前的目錄
/Users/peter/Desktop/WeChat/文章/pandas系列教程
(base) peter:pandas系列教程 peter$ jupyter notebook -- 輸入 jupyter notebook 表示啟動
！！！注意：啟動Jupyter之后我們的全部操作都不要關閉終端，否則的話notebook就會斷開和本地服務器的連接。
（2）啟動之后就來到了初始頁面，包含你當前目錄的全部文件（文件夾和文檔）：
我們看到notebook默認的地址是localhost:8888，也就是默認本機的8888端口。當我們開啟了多個notebook，會自動變成8889，8890等端口。
當然，我們也可以自定義端口：
jupyter notebook --port 9988 # 使用9988端口
（3）啟動之后我們可以新建一個ipynb的文件：
七、使用
在啟動Jupyter Notebook，并且創建了新的文件之后，我們便可以開始在里面進行編碼和文檔寫作。下面講講如何使用Jupyter Notebook。
首先我們需要明白一點： 在Jupyter Notebook中有兩種模式
- 命令模式：鍵盤輸入運行程序命令，此時單元格是 藍色 的
- 編輯模式：允許你向單元格中輸入代碼或者文本內容，此時單元格是 綠色 的
7.1主頁面
主頁面分為4個部分：
- notebook名稱，可重命名
- 菜單欄
- 工具欄
- 代碼單元格
7.2幫助文檔
如果你是個新手，可以在notebook中直接查看幫助文檔：
!jupyter notebook -h # 感嘆號!不能少
7.3重命名
默認的名字是“未命名”，給文件重命名： 圖解Pandas的Apply函數
7.4文件
【文件】菜單中主要是對各種文件的輸入和輸出操作，特別是將ipynb文件下載成各種形式進行輸出，十分方便：
7.5運行代碼
當我們在代碼的單元格中輸入了代碼，如何運行？
1、單擊【運行】按鈕
2、快捷鍵
將光標放在我們需要運行的代碼框中，然后 Shift+Enter 即可運行~
3、運行全部代碼
如果我們想直接從頭運行整個notebook中的全部代碼，如下操作：【服務】到【重啟&運行所有】
7.6內省
在一個對象的前后使用問號？可以顯示出關于該對象的概要信息，這個對象可以是自建的，也可以是Python中自帶的：
print函數和自定義函數的自省概要信息：
使用雙問號？還有個用途是顯示函數的源代碼：
7.7%run
%run命令可以用來運行任意的python文件：
- Python文件的后綴為“.py”
- “%run”后跟的是Python文件的 絕對路徑
%run Python文件的絕對路徑
假設我們在當前目錄下有個python文件：
- 定義了3個變量
- 給定了一個返回值result
我們在notebook中運行py文件：查看3個變量和返回值的情況
八、擴展功能
8.1安裝
Jupyter notebook本身功能其實不是很多，所以通常會給它安裝一個擴展，安裝之后就可以起飛了。
安裝和啟動命令如下：
# 安裝Jupyter的配置器
pip install jupyter_nbextensions_configurator
# 啟動配置器
jupyter nbextensions_configurator enable --user
8.2顯示代碼行數
當一個單元格中的代碼很多行，我們想顯示行數：
8.3編碼Markdown文檔
當Peter需要在notebook中做筆記的時候，都是使用的Markdown。在Jupyter notebook中是可以直接Markdown語法來編寫內容的，兩種方式可以實現。
關于 什么是Markdown 以及 Markdown的語法 ，直接在公眾號中回復 Markdown 就可以獲取免費的PPT來進行學習。
方法1：下拉選項中選擇【標記】
方法2：快捷鍵的使用：【左側藍+M鍵】， Peter常用
8.4生成目錄
在使用Markdown的時候是有不同層級的目錄，可以顯示在notebook中。首先在擴展中需要開啟這個功能：
點擊啟用目錄生成：目錄默認是在左邊，也是按照層級來實現的
我們把光標放在目錄上，呈現帶+的符號，可以拖到右邊：
除了在左側生成目錄，還可以在整個ipynb文件的最上面生成目錄：
不管是左側還是最上面的目錄，當我們點擊其中某個標題的時候，都會自動跳轉到相應的位置，查看、定位文檔或者代碼超級方便。
8.5標題高亮
安裝了擴展之后，我們還可以對標題進行高亮顯示：
- 有3種顏色可供選擇
- 設置了高亮之后標題中便會高亮
8.6LaTex公式
既然Jupyter notebook能夠使用Markdown，那么我們可以是Jupyter Notebook中編輯LaTex公式，舉一個例子：在Markdown格式下的cell中輸入如下內容:
$$ P(A mid B) = frac{P(B mid A) , P(A)}{P(B)} $$
便會生成相應的LaTeX公式：
8.7輸出多個結果
一般在notebook中只會輸出一個結果，通過設置能夠同時輸出多個。
默認情況下只會輸出最近一個變量的值**，例子中是b**。
通過設置
InteractiveShell.astnodeinteractivity 參數為 all ，就可以讓所有的變量或者聲明都能顯示出來，添加兩行代碼便可實現輸出多個變量的效果：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
8.8拼寫檢查
這是檢查拼寫錯誤的一個擴展，能夠快速的發現我們拼寫中的錯誤。需要主要的是這個插件是在Markdown格式下作用的：
本意表達的是： This is wrong question
8.9隱藏輸入
當我們只想查看輸出out部分的內容，可以將輸入的代碼進行隱藏：
下面是隱藏之前的效果：
九、快捷鍵
1、命令模式快捷鍵（按 Esc 鍵開啟）:
- 命令模式將鍵盤命令與Jupyter Notebook筆記本命令相結合，可以通過鍵盤不同鍵的組合運行筆記本的命令。
- 按 esc 鍵進入命令模式。
- 命令模式下，單元格邊框為灰色，且左側邊框線為 藍色粗線條 。
|
快捷鍵 |
作用 |
|
Enter |
轉入編輯模式 |
|
Shift-Enter |
運行本單元，選中下個單元 |
|
Ctrl-Enter |
運行本單元 |
|
Alt-Enter |
運行本單元，在其下插入新單元 |
|
Y |
單元轉入代碼狀態 |
|
M |
單元轉入 markdown 狀態 |
|
R |
單元轉入 raw 狀態 |
|
1、2、6 |
設定 1 、2、6級標題 |
|
Up |
選中上方單元 |
|
K |
選中上方單元 |
|
Down |
選中下方單元 |
|
J |
選中下方單元 |
|
Shift-K |
連續選擇上方單元 |
|
Shift-J |
連續選擇下方單元 |
|
A |
在上方插入新單元 |
|
B |
在下方插入新單元 |
|
X |
剪切選中的單元 |
|
C |
復制選中的單元 |
|
Shift-V |
粘貼到上方單元 |
|
V |
粘貼到下方單元 |
|
Z |
恢復刪除的最后一個單元 |
|
D,D |
刪除選中的單元 |
|
Shift-M |
合并選中的單元 |
|
Ctrl-S |
保存當前 NoteBook |
|
S |
保存當前 NoteBook |
|
L |
開關行號 |
|
O |
轉換輸出 |
|
Shift-O |
轉換輸出滾動 |
|
Esc |
關閉頁面 |
|
Q |
關閉頁面 |
|
H |
顯示快捷鍵幫助 |
|
I,I |
中斷 NoteBook 內核 |
|
0,0 |
重啟 NoteBook 內核 |
|
Shift |
忽略 |
|
Shift-Space |
向上滾動 |
|
Space |
向下滾動 |
2、編輯模式快捷鍵（ 按 Enter 鍵啟動）
- 編輯模式使用戶可以在單元格內編輯代碼或文檔。
- 按 enter 或 return 鍵進入編輯模式。
- 編輯模式下，單元格邊框和左側邊框線均為 綠色 。
|
快捷鍵 |
作用 |
|
Tab |
代碼補全或縮進 |
|
Shift-Tab |
提示 |
|
Ctrl-] |
縮進 |
|
Ctrl-[ |
解除縮進 |
|
Ctrl-A |
全選 |
|
Ctrl-Z |
撤銷 |
|
Ctrl-Shift-Z |
重做 |
|
Ctrl-Y |
重做 |
|
Ctrl-Home |
跳到單元開頭 |
|
Ctrl-Up |
跳到單元開頭 |
|
Ctrl-End |
跳到單元末尾 |
|
Ctrl-Down |
跳到單元末尾 |
|
Ctrl-Left |
跳到左邊一個字首 |
|
Ctrl-Right |
跳到右邊一個字首 |
|
Ctrl-Backspace |
刪除前面一個字 |
|
Ctrl-Delete |
刪除后面一個字 |
|
Esc |
切換到命令模式 |
|
Ctrl-M |
切換到命令模式 |
|
Shift-Enter |
運行本單元，選中下一單元 |
|
Ctrl-Enter |
運行本單元 |
|
Alt-Enter |
運行本單元，在下面插入一單元 |
|
Ctrl-Shift– |
分割單元 |
|
Ctrl-Shift-Subtract |
分割單元 |
|
Ctrl-S |
保存當前 NoteBook |
|
Shift |
忽略 |
|
Up |
光標上移或轉入上一單元 |
|
Down |
光標下移或轉入下一單元 |
|
Ctrl-/ |
注釋整行/撤銷注釋 |
十、魔術命令
IPython的特殊命令被稱為 魔術命令 ，這些命令被設計用于簡化常見任務。
官網地址：
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html
魔術命令的前綴符號是百分號% ，例如 %timeit 用來檢查一段Python代碼執行的時間。魔術命令可以直接使用，也可以賦值給變量再使用：
下面:point_down:記錄的是IPython的幾個常用的魔法命令：
|
魔術命令 |
作用 |
|
%pwd |
查看當前的工作目錄 |
|
%cd |
更改當前的工作目錄 |
|
%ls |
查看目錄文件列表 |
|
%writefile |
寫入文件 |
|
%run |
運行腳本；％run可以從.py文件中執行python代碼，也可以指定ipynb文件 |
|
%whos |
查看當前變量 |
|
%reset |
清楚當前變量 |
|
%timeit |
測試單行代碼運行時間 |
|
%hist |
打印命令輸入歷史 |
|
%paste |
從剪貼板中執行已經預先格式化的Python代碼 |
|
%cpaste |
打開一個提示符，手動粘貼執行的python代碼 |
|
%debug |
從最后發生報錯的底部進入交互式調試器 |
十一、Jupyter Notebook換主題
在上面的圖形中都是使用的默認主題：白色，實際上主題是可以更換的：
在jupyter notebook中安裝并使用不同的主題
# 安裝
pip install jupyterthemes
pip install --upgrade jupyterthemes
切換不同主題
# 查看所有顏色主題 --list
jt -l
# 選擇主題 --theme
jt -t 主題名稱
# 恢復默認主題 --recover
jt -r
1、查看主題
$jt -t monokai # 選擇某個主題
$jt -t oceans16
# 然后重新啟動jupyter notebook
$jupyter notebook # 啟動命令
如果想改回原來的主題輸入 jt -r 即可
原文鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MzEwNTY3OQ==&mid=2648983717&idx=1&sn=c170118c2d6ccf9226ff7bc38d41491f
