這是我在網上找的資源的一個總結，會先給出一個我看了覺得還行的關于算法的講解，再配上實現的代碼：
Original author: Bill_Hoo
Original Address：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cf48afb0100n561.html
Original title: KMP算法詳解——適合初學KMP算法的朋友
節選了原文的一部分，并不和原文完全相同

相信很多人（包括自己）初識KMP算法的時候始終是丈二和尚摸不著頭腦，要么完全不知所云，要么看不懂書上的解釋，要么自己覺得好像心里了解KMP算法的意思，卻說不出個究竟，所謂知其然不知其所以然是也。

經過七八個小時地仔細研究，終于感覺自己能說出其所以然了，又覺得數據結構書上寫得過于簡潔，不易于初學者接受，于是決定把自己的理解拿出來與大家分享，希望能拋磚引玉，這便是Bill寫這篇文章想要得到的最好結果了

---------謹以此文，獻給剛接觸KMP算法的朋友，定有不足之處，望大家指正-----------

【KMP算法簡介】

KMP算法是一種改進后的字符串匹配算法，由D.E.Knuth與V.R.Pratt和J.H.Morris同時發現，因此人們稱它為克努特——莫里斯——普拉特操作（簡稱KMP算法）。通過一個輔助函數實現跳過掃描不必要的目標串字符，以達到優化效果。

【傳統字符串匹配算法的缺憾】

Bill認為，對于一種優化的算法，既要知道優化的細節，也更應該了解它的前身（至于KMP是否基于傳統算法，我不清楚，這里只作語境上的前身），了解是什么原因導致了人們要去優化它，因此加入了這一段：

請看以下傳統字符串匹配的代碼：

void NativeStrMatching( ElemType Target[], ElemType Pattern[] )    
{    
    register int TarLen = 0;   // Length of Target    
    register int PatLen = 0;   // Length of Pattern    
   
    // Compute the length of Pattern    
    while( '' != Pattern[PatLen] )    
       PatLen++;    
   
    while( '' != Target[TarLen] )    
   {    
       int TmpTarLen = TarLen;    
       for(int i=0; i<PatLen; i++)    
       {    
           if( Target[TmpTarLen++] != Pattern[i] )    
               break;    
           if( i == PatLen-1 )    
               cout<<"Native String Matching,pattern occurs with shift "<<TarLen<<endl;    
       }    
       TarLen++;    
   }    
}

【代碼思想】

傳統匹配思想是，從目標串Target的第一個字符開始掃描，逐一與模式串的對應字符進行匹配，若該組字符匹配，則檢測下一組字符，如遇失配，則退回到Target的第二個字符，重復上述步驟，直到整個Pattern在Target中找到匹配，或者已經掃描完整個目標串也沒能夠完成匹配為止。

這樣的算法理解起來很簡單，實現起來也容易，但是其中包含了過多不必要的操作，也就是在目標串中，有些字符是可以直接跳過，不必檢測的。

不妨假設我們的目標串

Target =  "a b c d e a b c d e a b c d f"

需要匹配的模式串

Pattern = "c d f";

那么當匹配到如下情況時

由于'e' != 'f'，因此失配，那么下次匹配起始位置就是目標串的'd'字符

我們發現這里照樣失配，直到運行到下述情況

也就是說，中間的四個字符 d e a b 完全沒有必要檢測，直接跳轉到下一個'c'開始的地方進行檢測

由此可見傳統算法雖然簡單易行，但其中包含了過多的不必要操作，并不能很好地達到實際工作中需要的效率，因此個人認為此方法適合為初識字符串匹配做一個鋪墊作用，有拋磚引玉之意。

說其拋磚引玉并不為過，對KMP算法的理解便可以基于傳統模式串匹配算法進行思考。

【KMP算法的引入】

既然知道了傳統算法的不足之處，就要對癥下藥，優化這個冗余的檢測算法。

KMP算法就能很好地解決這個冗余問題。

其主要思想為：

在失配后，并不簡單地從目標串下一個字符開始新一輪的檢測，而是依據在檢測之前得到的有用信息（稍后詳述），直接跳過不必要的檢測，從而達到一個較高的檢測效率。

如我們的

當第一次失配后，并不從紅色標記字符'd'開始檢測，而是通過一些有用信息，直接跳過后幾個肯定不可能匹配的冗余字符，而直接讓模式串Pattern從目標串的紅色標記字符'c'開始新一輪的檢測，從而達到了減少循環次數的效果

【KMP算法思想詳述與實現】

前面提到，KMP算法通過一個“有用信息”可以知道目標串中下一個字符是否有必要被檢測，這個“有用信息”就是用所謂的“前綴函數（一般數據結構書中的next函數）”來存儲的。

這個函數能夠反映出現失配情況時，系統應該跳過多少無用字符（也即模式串應該向右滑動多長距離）而進行下一次檢測，在上例中，這個距離為4.

總的來講，KMP算法有2個難點：

一是這個前綴函數的求法。
二是在得到前綴函數之后，怎么運用這個函數所反映的有效信息避免不必要的檢測。

下面分為兩個板塊分別詳述：

【前綴函數的引入及實現】

【前綴函數的引入】

對于前綴函數，先要理解前綴是什么：

簡單地說，如字符串A = "abcde" B = "ab"

那么就稱字符串B為A的前綴，記為B ? A(注意那不是"包含于"，Bill把它讀作B前綴于A)，說句題外話——"?"這個符號很形象嘛，封了口的這面相當于頭，在頭前面的就是前綴了。

同理可知 C = "e","de" 等都是 A 的后綴，以為C ? A（Bill把它讀作C后綴于A）

理解了什么是前、后綴，就來看看什么是前綴函數：

在這里不打算引用過多的理論來說明，直接引入實例會比較容易理解，看如下示例：

(下述字符若帶下標，則對應于圖中畫圈字符)
這里模式串 P = “ababaca”,在匹配了 q=5 個字符后失配，因此，下一步就是要考慮將P向右移多少位進行新的一輪匹配檢測。傳統模式中，直接將P右移1位，也就是將P的首字符'a'去和目標串的'b'字符進行檢測，這明顯是多余的。通過我們肉眼的觀察，可以很簡單的知道應該將模式串P右移到下圖'a3'處再開始新一輪的檢測，直接跳過肯定不匹配的字符'b'，那么我們“肉眼”觀察的這一結果怎么把它用語言表示出來呢？

我們的觀察過程是這樣的：
P的前綴"ab"中'a' != 'b'，又因該前綴已經匹配了T中對應的"ab"，因此，該前綴的字符'a1'肯定不會和T中對應的字串"ab"中的'b'匹配，也就是將P向右滑動一個位移是無意義的。

接下來考察P的前綴"aba"，發現該前綴自身的前綴'a1'與自身后綴'a2'相等，"a1 b a2" 已經匹配了T中的"a b a3"，因此有 'a2' == 'a3', 故得到 'a1' == 'a3'......

利用此思想，可推知在已經匹配 q=5 個字符的情況下，將P向右移 當且僅當 2個位移時，才能滿足既沒有冗余(如把'a'去和'b'比較)，又不會丟失(如把'a1' 直接與 'a4' 開始比較，則丟失了與'a3'的比較)。

而前綴函數就是這樣一種函數，它決定了q與位移的一一對應關系，通過它就可以間接地求得位移s。

通過對各種模式串進行上述分析(大家可以自己多寫幾個模式串出來自己分析理解)，發現給定一個匹配字符數 q ，則唯一對應一個有效位移，如上述q=5,則對應位移為2.

這就形成了一一對應關系，而這種唯一的關系就是由前綴函數決定的。

這到底是怎樣的一種關系呢？

通過對諸多模式串實例的研究，我們會找到一個規律（規律的證明及引理詳見《算法導論(第二版)》）。

上例中，P 已經匹配的字符串為"ababa",那么這個字符串中，滿足既是自身真后綴(即不等于自身的后綴)，又是自身最長前綴的字符串為"aba"，我們設這個特殊字串的長度為L，顯然，L = 3. 故我們要求的 s = q - L = 5 - 3 = 2 ，滿足前述分析。

根據這個規律，即可得到我們要求的有效位移s，等于已經匹配的字符數 q 減去長度 L。
即 s = q - L
因為已經分析得到該關系為一一對應關系，因此用數組來表示該函數是比較恰當的，以數組的下標表示已經匹配的字符數 q，以下標對應的數據存儲 L。

以上是Bill的原文

配上一個網上另外搜羅到的代碼：

char *strstr(char *haystack, char *needle)
{
    int *iNext;
    int iSoulen,iTemplen;
    int i,j;
    iSoulen=strlen(haystack);
    iTemplen=strlen(needle);

    iNext=(int *)malloc(sizeof(iNext)*iTemplen)  ;
    /*這里忘了C里面釋放內存的命令是什么了，*/
    /*使用時在結束處把這個數組釋放掉*/

    {/*GetNext*/
    i=1,j=0;
    if (iTemplen>=0) iNext[0]=-1;
    if (iTemplen>=1) iNext[1]=0;
    while (i<iTemplen)
    {
        if (j==-1||needle[i]==needle[j])
        {
            i++;
            j++;
            if (needle[i]!=needle[j]) iNext[i]=j;
            else iNext[i]=iNext[j];
        }
        else j=iNext[j];
    }
    }/*end of GetNext;*/

    {/*Search;  */
    i=0,j=0;
    while (i<iSoulen&&j<iTemplen)
    {
        if (j==-1||haystack[i]==needle[j])
        {i++;j++;}
        else j=iNext[j];
    }
    if (j>=iTemplen) return &(haystack[i-iTemplen]);
    else return NULL;

    }/*end of Search*/
}