01 前言

哈嘍，好久沒更新啦。因為最近在面試。用了兩周時間準備，在 3 天之內拿了 5 個 offer，最后選擇了廣州某互聯網行業獨角獸 offer，昨天剛入職。這幾天剛好整理下在面試中被問到有意思的問題，也借此機會跟大家分享下。

這家企業的面試官有點意思，一面是個同齡小哥，一起聊了兩個小時（聊到我嘴都干了）。他問了我一個有意（keng）思（b）問題：

數據庫中的自增 ID 用完了該怎么辦？

這個問題其實可以分為有主鍵 & 無主鍵兩種情況回答。

國際慣例，先上張腦圖：

1.1 往期精彩

MySQL 查詢語句是怎么執行的？

MySQL 索引

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MySQL 的鎖機制

MySQL 字符串怎么設計索引？

02 有主鍵

如果你的表有主鍵，并且把主鍵設置為自增。

在 MySQL 中，一般會把主鍵設置成 int 型。而 MySQL 中 int 型占用 4 個字節，作為有符號位的話范圍就是 [-2^31,2^31-1]，也就是 [-2147483648,2147483647]；無符號位的話最大值就是 2^32-1，也就是 4294967295。

下面以有符號位創建一張表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `url` VARCHAR(64) NOT NULL,
   PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入一個 id 為最大值 2147483647 的值，如下圖所示：

如果此時繼續下面的插入語句：

INSERT INTO t (url) VALUES ('wwww.JAVAfish.top/article/erwt/spring')

結果就會造成主鍵沖突：

2.1 解決方案

雖說 int 4 個字節，最大數據量能存儲 21 億。你可能會覺得這么大的容量，應該不至于用完。但是互聯網時代，每天都產生大量的數據，這是很有可能達到的。

所以，我們的解決方案是：把主鍵類型改為 bigint，也就是 8 個字節。這樣能存儲的最大數據量就是 2^64-1，我也數不清有多少了。反正在你有生之年應該是夠用的。

PS：單表 21 億的數據量顯然不現實，一般來說數據量達到 500 萬就該分表了。

03 沒主鍵

另一種情況就是建表時沒設置主鍵。這種情況，InnoDB 會自動幫你創建一個不可見的、長度為 6 字節的 row_id，默認是無符號的，所以最大長度是 2^48-1。

實際上 InnoDB 維護了一個全局的 dictsys.row_id，所以未定義主鍵的表都共享該 row_id，并不是單表獨享。每次插入一條數據，都把全局 row_id 當成主鍵 id，然后全局 row_id 加 1。

這種情況的數據庫自增 ID 用完會發生什么呢？

1、創建一張無顯示設置主鍵的表 t：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(
   `age` int(4) NOT NULL
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、通過 ps -ef|grep mysql 命令獲取 mysql 的進程 ID，然后執行命令，通過 gdb 先把 row_id 修改為 1。PS：沒有 gdb 的，百度安裝下

sudo gdb -p 16111 -ex 'p dict_sys->row_id=1' -batch

出現下圖就是沒錯的：

3、插入三條數據：

insert into t(age) values(1);
insert into t(age) values(2);
insert into t(age) values(3);

此時的數據庫數據：

4、gdb 把 row_id 修改為最大值：281474976710656

sudo gdb -p 16111 -ex 'p dict_sys->row_id=281474976710656' -batch

5、再插入三條數據：

insert into t(age) values(4);
insert into t(age) values(5);
insert into t(age) values(6);

此事的數據庫數據：

分析：

剛開始設置 row_id 為 1，插入三條數據 1、2、3 的 row_id 也理應是 1、2、3；這是沒問題的。
接著設置 row_id 為最大值，緊跟著插入三條數據。這時的數據庫結果是：4、5、6、3；你會發現 1、2 被覆蓋了。
row_id 達到后最大值后插入的值 4、5、6 的 row_id 分別是 0、1、2；由于 row_id 為 1、2 的值已存在，所以后者的值 5、6 會覆蓋掉 row_id 為 1、2 的值。

結論：row_id 達到最大值后會從 0 重新開始算；前面插入的數據就會被后插入的數據覆蓋，且不會報錯。