1、簡介

Druid是阿里巴巴的一個開源項目，號稱為監(jiān)控而生的數(shù)據(jù)庫連接池，在功能、性能、擴展性方面都超過其他，例如 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss、DataSource 等連接池，而且Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個應(yīng)用，通過了極為嚴(yán)格的考驗，這才收獲了大家的青睞！

Druid是一個JDBC組件，包含三個部分：

DruidDriver 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。
DruidDataSource 高效管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
SQLParser SQL語法分析

強大的監(jiān)控特性

Druid內(nèi)置了一個功能強大的StatFilter插件可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫訪問性能，可以清楚知道連接池和SQL的工作情況。

監(jiān)控SQL的執(zhí)行時間、ResultSet持有時間、返回行數(shù)、更新行數(shù)、錯誤次數(shù)、錯誤堆棧信息。

SQL執(zhí)行的耗時區(qū)間分布。什么是耗時區(qū)間分布呢？比如說，某個SQL執(zhí)行了1000次，其中0-1毫秒?yún)^(qū)間50次，1-10毫秒800次，10-100毫秒100次，100-1000毫秒30次，1-10秒15次，10秒以上5次。通過耗時區(qū)間分布，能夠非常清楚知道SQL的執(zhí)行耗時情況。

監(jiān)控連接池的物理連接創(chuàng)建和銷毀次數(shù)、邏輯連接的申請和關(guān)閉次數(shù)、非空等待次數(shù)、PSCache命中率等。

數(shù)據(jù)庫密碼加密

直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，容易導(dǎo)致安全問題。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQLParser

SQL Parser是Druid的一個重要組成部分，它提供了MySQL、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。簡單SQL語句用時10微秒以內(nèi)，復(fù)雜SQL用時30微秒。

通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應(yīng)處理，比如防御SQL注入（WallFilter）、合并統(tǒng)計沒有參數(shù)化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分庫分表。

2、依賴集成

在pom.xml中引入druid官方提供的Spring Boot Starter組件

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

Application.yaml 配置文件配置數(shù)據(jù)庫信息、以及Druid的連接池

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: 111111
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 'x'
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: false
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
      use-global-data-source-stat: true
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      filters: stat,wall,log4j

3、Druid 配置詳解

配置缺省值說明name
如果存在多個數(shù)據(jù)源，監(jiān)控的時候可以通過名字來區(qū)分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是：”DataSource-“ + System.identityHashCode(this)url
連接數(shù)據(jù)庫的url，不同數(shù)據(jù)庫不一樣username
連接數(shù)據(jù)庫的用戶名password
連接數(shù)據(jù)庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilterdriverClassName
根據(jù)url自動識別，這一項可配可不配，如果不配置druid會根據(jù)url自動識別dbType，然后選擇相應(yīng)的driverClassNameinitialSize0初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時maxActive8最大連接池數(shù)minIdle
最小連接池數(shù)maxWait
獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。poolPreparedStatementsfalse是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關(guān)閉。maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize-1要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時，poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題，可以把這個數(shù)值配置大一些，比如說100validationQuery
用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句，常用select ‘x’。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用。validationQueryTimeout
單位：秒，檢測連接是否有效的超時時間。底層調(diào)用jdbc Statement對象的void setQueryTimeout(int seconds)方法testOnBorrowtrue申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。testOnReturnfalse歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。testWhileIdlefalse建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。keepAlivefalse （1.0.28）連接池中的minIdle數(shù)量以內(nèi)的連接，空閑時間超過minEvictableIdleTimeMillis，則會執(zhí)行keepAlive操作。timeBetweenEvictionRunsMillis1分鐘（1.0.14）有兩個含義：1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間，如果連接空閑時間大于等于minEvictableIdleTimeMillis則關(guān)閉物理連接。2) testWhileIdle的判斷依據(jù)，詳細(xì)看testWhileIdle屬性的說明numTestsPerEvictionRun30分鐘（1.0.14）不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis
連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時間connectionInitSqls
物理連接初始化的時候執(zhí)行的sqlexceptionSorter根據(jù)dbType自動識別當(dāng)數(shù)據(jù)庫拋出一些不可恢復(fù)的異常時，拋棄連接filters
屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：監(jiān)控統(tǒng)計用的filter:stat，日志用的filter:log4j ，防御sql注入的filter:wallproxyFilters
類型是List，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關(guān)系，并非替換關(guān)系

Druid提供以下幾種Filter信息：

別名Filter類名defaultcom.alibaba.druid.filter.stat.StatFilterstatcom.alibaba.druid.filter.stat.StatFiltermergeStatcom.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilterencodingcom.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilterlog4jcom.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilterlog4j2com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filterslf4jcom.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFiltercommonloggingcom.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilterwallcom.alibaba.druid.wall.WallFilter

4、Druid 監(jiān)控

支持多種形式，本文列舉的是JAVA類創(chuàng)建Bean實例方式。

@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
    servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
    servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
    Map<String, String> initParameters = new HashMap<String, String>();
    initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用戶名
    initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密碼
    initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用html頁面上的“Reset All”功能
    initParameters.put("allow", ""); // IP白名單 (沒有配置或者為空，則允許所有訪問)
    //initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名單 (存在共同時，deny優(yōu)先于allow)
    servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
    return servletRegistrationBean;
}

@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
    filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
    filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    return filterRegistrationBean;
}

也可以采用另一種方式，在application.properties中添加Druid的監(jiān)控配置

# druid連接池監(jiān)控
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

# 配置 StatFilter
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

# 排除一些靜態(tài)資源，以提高效率
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

配置完成后，并完成相關(guān)的數(shù)據(jù)庫操作配置，啟動Spring Boot應(yīng)用程序。

訪問Druid監(jiān)控后臺頁面：http://127.0.0.1:8090/druid/sql.html ，

首先進入登錄頁，賬號和密碼在上面的配置項中

輸入用戶名：admin，密碼：admin，可以看到詳細(xì)的監(jiān)控頁面

首頁會展示項目使用的 JDK 版本、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、JVM 相關(guān)統(tǒng)計信息。根據(jù)上面的菜單可以看出 Druid 的功能非常強大，支持?jǐn)?shù)據(jù)源、SQL 監(jiān)控、SQL 防火墻、URI 監(jiān)控等很多功能。

我們這里重點介紹一下 SQL 監(jiān)控，具體的展示信息如下：

這里的 SQL 監(jiān)控會將項目中具體執(zhí)行的 SQL 打印出來，展示此 SQL 執(zhí)行了多少次、每次返回多少數(shù)據(jù)、執(zhí)行的時間分布是什么。這些功能非常的實用，方便我們在實際生產(chǎn)中查找出慢 SQL，最后對 SQL 進行調(diào)優(yōu)。

5、項目源碼地址https://github.com/aalansehaiyang/spring-boot-bulking
模塊：spring-boot-bulking-druid