韓國(guó)著名研究機(jī)構(gòu)IITP（2019年）曾經(jīng)對(duì)外發(fā)布了一組調(diào)研數(shù)據(jù)，通過科研專家進(jìn)行的問卷調(diào)查，將全世界范圍內(nèi)的AI強(qiáng)國(guó)來了一次評(píng)分排座次，最終結(jié)果顯示中國(guó)位列全球第三，第一、二名分別是美國(guó)和歐洲。日本及韓國(guó)位列第四、第五。這份調(diào)查問卷將美國(guó)作為了#人工智能#的標(biāo)準(zhǔn)參照，以美國(guó)為100分，據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，歐洲得分為89.5，中國(guó)則為85.8分。
韓國(guó)的部分專家學(xué)者認(rèn)為，韓國(guó)在感官智能方面有一定的領(lǐng)先，但在更多的AI領(lǐng)域里，韓國(guó)都要落后于日本和中國(guó)。事實(shí)上，中國(guó)目前已經(jīng)被公認(rèn)為人工智能的大國(guó)，并且是未來最有希望超越美國(guó)的人工智能國(guó)家，目前在AI某些方面已經(jīng)超越美國(guó)。下面分別介紹全球十大人工智能國(guó)家情況如下：
人工智能強(qiáng)國(guó)之一：中國(guó)
中國(guó)一直致力于成為世界人工智能大國(guó)。根據(jù)這一目標(biāo)，宣布到2030年將成為全球1500億美元的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者。這個(gè)目標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)橹袊?guó)已經(jīng)是人工智能研究領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。
此外，中國(guó)已經(jīng)發(fā)表了一批關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究論文，比其他主要國(guó)家都要多。最大的好處是它的人口使用互聯(lián)網(wǎng)（約8億人）產(chǎn)生了大量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來處理。
參考消息網(wǎng)2017年10月17日?qǐng)?bào)道，英媒稱，如果說發(fā)展人工智能是一場(chǎng)“軍備競(jìng)賽”，那么中國(guó)希望成為全世界無人能挑戰(zhàn)的人工智能超級(jí)大國(guó)。美國(guó)和中國(guó)的科技企業(yè)都在向人工智能領(lǐng)域投入資金和人才，但中國(guó)投資人工智能的藍(lán)圖是——到2030年打造一個(gè)規(guī)模達(dá)1500億美元的產(chǎn)業(yè)——凸顯了其希望擊敗美國(guó)的雄心。
據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站之前報(bào)道，雖然產(chǎn)業(yè)政策并不能保證取得成功（中國(guó)迄今為止還未能打造出半導(dǎo)體或汽車領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍企業(yè)），但幾乎沒有人會(huì)無視中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的影響力。人工智能是指機(jī)器模仿人類思考以及執(zhí)行從精準(zhǔn)推送廣告到下圍棋等任務(wù)的能力。
日本《每日新聞》之前發(fā)表題為《AI產(chǎn)業(yè)：中國(guó)企業(yè)欲爭(zhēng)奪主導(dǎo)權(quán)在美國(guó)硅谷設(shè)立據(jù)點(diǎn)》的文章，詳細(xì)闡述了近年來，中國(guó)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展和地位。據(jù)美國(guó)高盛集團(tuán)的調(diào)查報(bào)告，在AI開發(fā)技術(shù)“深層學(xué)習(xí)”的相關(guān)論文數(shù)上，中國(guó)早在2014年就超越美國(guó)成為世界第一。中國(guó)的資金投入量也僅次于美國(guó)，位居世界第二，是位于第三的英國(guó)的4倍之多。
“中國(guó)的信息技術(shù)企業(yè)，在人工智能和汽車制造等方面已經(jīng)位于世界領(lǐng)先的地位，這些技術(shù)決定著產(chǎn)業(yè)的未來。”。
曾供職于微軟研究院及谷歌公司、創(chuàng)新工場(chǎng)的人工智能專家李開復(fù)曾經(jīng)說，2030年的說法太過悲觀。他一下子列出了中國(guó)擁有的優(yōu)勢(shì)：中國(guó)擁有海量人口、數(shù)據(jù)和人才，甚至所編寫的代碼數(shù)量多也是優(yōu)勢(shì)。報(bào)道稱，其次，中國(guó)曾經(jīng)提供了海量數(shù)據(jù)，是從自動(dòng)駕駛汽車到電子商務(wù)網(wǎng)站等人工智能應(yīng)用的命脈。美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問題研究中心高級(jí)研究員詹姆斯·劉易斯說：“在數(shù)據(jù)方面，美國(guó)根本無法與中國(guó)相比。”
中國(guó)的資金也是美國(guó)無法比擬的，美國(guó)的預(yù)算正遭到削減，而中國(guó)已承諾“積極運(yùn)用政府和社會(huì)資本”來主導(dǎo)該產(chǎn)業(yè)。劉易斯說：“中國(guó)人投入數(shù)以十億計(jì)的資金，美國(guó)投入數(shù)以百萬計(jì)的資金。當(dāng)中國(guó)的開支多1000倍時(shí)，美國(guó)很難獲勝。美國(guó)被超過這么多，即便中國(guó)的效率是美國(guó)的一半，雙方的對(duì)比仍為500比1。”報(bào)道稱，面對(duì)研究資金的減少，美國(guó)人逐漸開始擔(dān)憂，中國(guó)可能在這個(gè)具有重大軍事和民事價(jià)值的技術(shù)領(lǐng)域超越美國(guó)。
中國(guó)在規(guī)劃其人工智能目標(biāo)的文件中稱：“（中國(guó)）必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面……牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng)，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、開拓發(fā)展新空間，有效保障國(guó)家安全。”
關(guān)于人工智能，從1942年美國(guó)科幻作家柯西莫夫提出“機(jī)器人三定律”開始，大約經(jīng)歷了三個(gè)階段：誕生期、產(chǎn)業(yè)期、爆發(fā)期，目前已處于產(chǎn)業(yè)化之上的爆發(fā)期，因?yàn)楦鞣N機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景越來越多。從工業(yè)流水線上的機(jī)器手，到機(jī)場(chǎng)火車站里面的引導(dǎo)服務(wù)機(jī)器人，都能夠可見人工智能的應(yīng)用。
中國(guó)的人工智能領(lǐng)域發(fā)展水平到底如何呢？ 事實(shí)上，評(píng)判一個(gè)行業(yè)的發(fā)展實(shí)力及水平，應(yīng)該是最權(quán)威的的行業(yè)中人，具體到企業(yè)中的人。其次，應(yīng)通過各種公開數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和理論來推斷。至于各種媒體往往“這是來自火星的報(bào)道“。
首先是人才。人才是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最活躍的因素，并且是科創(chuàng)領(lǐng)域最活躍的因素、最重要因素。按照業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)口徑，中美人工智能團(tuán)隊(duì)的人數(shù)上，美國(guó)曾經(jīng)是中國(guó)的兩倍多，中國(guó)大約是3.9萬人左右，美國(guó)是7.9萬人。在細(xì)分領(lǐng)域上：比如自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺和圖像、智能無人機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、芯片和處理器等等方面，美國(guó)的專業(yè)人才數(shù)量都處于優(yōu)勢(shì)地位。
其次是人才中的人才——人工智能精英的人數(shù)方面，排名前前八的應(yīng)是美國(guó)、英國(guó)、加拿大、德國(guó)、法國(guó)、西班牙、中國(guó)、印度。若從絕對(duì)數(shù)上看，我國(guó)僅相當(dāng)于美國(guó)的三十分之一、相當(dāng)于英國(guó)的五分之一。美國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才數(shù)量，遙遙領(lǐng)先于其它國(guó)家，處于主導(dǎo)地位。
人工智能人才的來源往往是高校科研院所。美國(guó)設(shè)有人工智能專業(yè)的高校有約163所，中國(guó)約24所。且中國(guó)設(shè)置人工智能領(lǐng)域的專業(yè)，開始于2018年。按本科生的培養(yǎng)規(guī)律，第一批學(xué)生畢業(yè)要到2022年。
人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)量，中國(guó)在這個(gè)方面表現(xiàn)突出，中國(guó)在數(shù)量上多于美國(guó)，相關(guān)論文的數(shù)量也明顯多于美國(guó)。由于論文的質(zhì)量和專利的重要性方面，由于缺乏具體數(shù)據(jù)，無法直接評(píng)判是否質(zhì)量和數(shù)量同時(shí)領(lǐng)先。
在產(chǎn)業(yè)化方面，世界人工智能企業(yè)總數(shù)5000個(gè)，其中美國(guó)2028個(gè)，中國(guó)1011個(gè)。眾所周知，人工智能企業(yè)主要集中在商業(yè)、醫(yī)療健康、金融領(lǐng)域，中國(guó)大都集中在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、安防、社交領(lǐng)域。這里應(yīng)注意排序。
在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，在2019年，全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1300億美元，其中中國(guó)達(dá)200億美元，占六分之一。從以上數(shù)據(jù)上來看，中國(guó)即有劣勢(shì)，也有優(yōu)勢(shì)的，但中國(guó)總體上是在進(jìn)步中發(fā)展，在發(fā)展中提升。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)報(bào)顯示，全國(guó)政協(xié)委員李彥宏針對(duì)有記者問到在人工智能發(fā)展上，中國(guó)有哪些劣勢(shì)和瓶頸的問題時(shí)曾經(jīng)表示：“中國(guó)的人工智能發(fā)展水平在全球是處于領(lǐng)先的位置，可以說是數(shù)一數(shù)二的，我們的優(yōu)勢(shì)包括數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、也有人力資源的優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)在資金上擁有優(yōu)勢(shì)，不僅是中國(guó)的資金，包括全球的資金有很多都在中國(guó)投資和人工智能相關(guān)的技術(shù)。當(dāng)然，中國(guó)的劣勢(shì)是在基礎(chǔ)理論的研究上，目前還落后于美國(guó)。
人工智能強(qiáng)國(guó)之二、美國(guó)
美國(guó)在人工智能技術(shù)方面處于全球領(lǐng)先地位。經(jīng)過數(shù)十年的聯(lián)邦研究經(jīng)費(fèi)、工業(yè)和學(xué)術(shù)研究及源源不斷的外國(guó)人才讓美國(guó)處于當(dāng)前人工智能繁榮的前沿。
2021年，信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會(huì)(Information Technology and Innovation Foundation)編制發(fā)布的一份研究報(bào)告顯示，美國(guó)在人工智能的開發(fā)和使用方面領(lǐng)先于全球其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而中國(guó)正在迅速崛起，歐盟則落后。
該報(bào)告使用了30個(gè)獨(dú)立指標(biāo)評(píng)估了各個(gè)國(guó)家人工智能的發(fā)展，包括人才、研究活動(dòng)、商業(yè)開發(fā)和軟硬件投資。這份基于2020年數(shù)據(jù)的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，美國(guó)以總分44.6分(100分制)領(lǐng)先，中國(guó)以32分緊隨其后，而歐盟以23.3分位居第三。
研究人員發(fā)現(xiàn)，美國(guó)在初創(chuàng)企業(yè)投資和研發(fā)資金等關(guān)鍵領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。而中國(guó)在幾個(gè)領(lǐng)域獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步，比如中國(guó)在2020年擁有世界500強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的數(shù)量為214臺(tái)，超過其他任何國(guó)家，美國(guó)為113臺(tái)，歐盟為91臺(tái)。
該智庫(kù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任、報(bào)告第一作者Daniel Castro曾表示:“中國(guó)已將人工智能列為重中之重，結(jié)果正在顯現(xiàn)。”
歐盟在風(fēng)險(xiǎn)資本和私人股本融資方面明顯落后，但在發(fā)表的研究論文方面表現(xiàn)更好。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在2018年發(fā)表了24929篇人工智能研究論文，歐盟發(fā)表了20418篇，美國(guó)則發(fā)表了16233篇。值得一提的是，該報(bào)告指出：“美國(guó)的平均研究質(zhì)量仍高于中國(guó)和歐盟”。調(diào)查得出結(jié)論稱，美國(guó)“在為人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)芯片方面仍處于世界領(lǐng)先地位”。
報(bào)告稱：為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，歐洲需要增加研究稅收優(yōu)惠，擴(kuò)大從事人工智能的公共研究機(jī)構(gòu)。美國(guó)要保持領(lǐng)先地位，就必須加大對(duì)人工智能研究和部署的支持，加大在國(guó)內(nèi)培養(yǎng)人工智能人才的力度，同時(shí)吸引世界各地的頂尖人才。
2020年，AI2000榜單是由清華-中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心和清華大學(xué)人工智能研究院發(fā)布的。榜單分為人工智能全球最具影響力學(xué)者和提名學(xué)者組成。前者200名，后者1800名。分布于全球不同高校和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，其中美國(guó)共有1128人次，中國(guó)有171人次，歐盟有307人次上榜。
從榜單中可看出，美國(guó)可謂是遙遙領(lǐng)先，作為國(guó)家來說，中國(guó)雖然排名第二，但是跟第一名差距非常大，幾乎沒有可比性。因此，在成為人工智能超級(jí)大國(guó)方面，隨著美國(guó)成熟的科技文化的發(fā)展，美國(guó)已經(jīng)從100億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資中受益。
俄羅斯衛(wèi)星通訊社莫斯科之前消息，美國(guó)智庫(kù)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）發(fā)布研究報(bào)告稱，盡管美國(guó)的人工智能實(shí)力仍遙遙領(lǐng)先，但中國(guó)正在多個(gè)重要領(lǐng)域不斷縮短與美國(guó)的差距，歐盟則繼續(xù)落在中國(guó)后面。
基金會(huì)指出，數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心2019年曾對(duì)中國(guó)、歐盟和美國(guó)的人工智實(shí)力進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)人才、研究、發(fā)展、硬件、應(yīng)用和數(shù)據(jù)這六個(gè)大類的30項(xiàng)度量指標(biāo)，制定出百分制得分。當(dāng)時(shí)美國(guó)的得分為44.2，中國(guó)32.3，歐盟23.5。基金會(huì)的本次報(bào)告則更新了其中15項(xiàng)度量指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并增添了一個(gè)新指標(biāo)。根據(jù)報(bào)告，目前美國(guó)人工智能實(shí)力的得分為44.6，中國(guó)32.0，歐盟23.3。報(bào)告指出，與美國(guó)的各項(xiàng)得分相比，中國(guó)在超過一半更新后的度量指標(biāo)縮短了差距或擴(kuò)大了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，歐盟則只在約四分之一更新后的度量指標(biāo)得分有所進(jìn)步。
報(bào)告還指出：2018年中國(guó)人工智能領(lǐng)域研究論文的數(shù)量為24 929份，超過歐盟（20 418份）和美國(guó)（16 233份）。報(bào)告作者指出：“在人工智能開發(fā)和使用領(lǐng)先的國(guó)家將塑造這項(xiàng)技術(shù)的未來，并顯著提高其經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，落在后面的國(guó)家則可能在關(guān)鍵行業(yè)失去競(jìng)爭(zhēng)力。”
時(shí)任谷歌母公司Alphabet董事長(zhǎng)的埃里克·施密特（Eric Schmidt）曾經(jīng)在人工智能與全球安全峰會(huì)上表示，由于美國(guó)減少基礎(chǔ)科研的投入，中國(guó)10年內(nèi)就將在人工智能領(lǐng)域超過美國(guó)。他說，“到2020年，中國(guó)就將會(huì)趕上來；到2025年，中國(guó)將比我們更好；到2030年，中國(guó)就會(huì)主導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)。”
值得一提的是，美國(guó)政府一直致力于加強(qiáng)美國(guó)在人工智能（AI）領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位，在認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)國(guó)家未來經(jīng)濟(jì)和安全的戰(zhàn)略重要性后，前總統(tǒng)特朗普政府曾經(jīng)發(fā)布了美國(guó)第一個(gè)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，承諾將人工智能領(lǐng)域的研究投資翻一番，并且建立了美國(guó)首個(gè)國(guó)家人工智能研究所，發(fā)布了全球首個(gè)人工智能監(jiān)管指南，成立了新的人工智能國(guó)際聯(lián)盟，并制定了聯(lián)邦人工智能使用指南。
美國(guó)國(guó)家人工智能計(jì)劃辦公室通過《2020年國(guó)家人工智能計(jì)劃法案》，該法案確定了美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的五大關(guān)鍵努力方向：包括增加人工智能研究領(lǐng)域的投資、利用聯(lián)邦人工智能計(jì)算和數(shù)據(jù)資源、指定人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的專門人才、加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際合作。
人工智能強(qiáng)國(guó)之三、英國(guó)
英國(guó)不僅是人工智能之父艾倫·圖靈的誕生地，而且在人工智能研發(fā)方面處于全球“領(lǐng)先”地位，英國(guó)從制造業(yè)到時(shí)尚業(yè)，從建筑業(yè)到醫(yī)學(xué)成像，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛。
英國(guó)是歐洲人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者，英國(guó)擁有121家人工智能授權(quán)公司。聯(lián)合國(guó)下屬的世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）之前公布了一份研究報(bào)告稱，中美兩國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。而中美之外，英國(guó)、法國(guó)、日本等國(guó)家也不甘示弱，在人工智能領(lǐng)域積極地全面布局。
英國(guó)政府早前就對(duì)發(fā)展人工智能做了十分完整的調(diào)研報(bào)告。報(bào)告顯示，截至2035年，人工智能將給英國(guó)經(jīng)濟(jì)增加8140億美元（約合6300億英鎊）的額外收入，對(duì)英國(guó)GDP增長(zhǎng)將起到極大作用。英國(guó)政府在報(bào)告中闡述，要讓英國(guó)成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國(guó)家，從起步、發(fā)展到繁榮，實(shí)現(xiàn)技術(shù)所能帶來的最大便利。
基于此，英國(guó)開始在人工智能領(lǐng)域投入了大量資源。
一是在科研領(lǐng)域：英國(guó)政府通過自然科學(xué)理事會(huì)（EPSRC）對(duì)于英國(guó)的大學(xué)在AI科技研發(fā)領(lǐng)域進(jìn)行了1700萬英鎊的投資，新設(shè)立了1000個(gè)政府資助的AI博士項(xiàng)目，大力發(fā)展AI學(xué)科研究。英國(guó)已有26所大學(xué)在本科階段開設(shè)了AI專業(yè)課程，超過30所大學(xué)開設(shè)AI研究生課程。
二是英國(guó)支持全球資本在英國(guó)投資人工智能產(chǎn)業(yè)：并對(duì)人工智能企業(yè)進(jìn)行扶植和稅收減免政策。據(jù)悉，早在2017，年英國(guó)就吸引到了來自全球的120億英鎊投資。英國(guó)共擁有超過220家人工智能初創(chuàng)企業(yè)。值得一提的是，英國(guó)首都倫敦成為歐洲最大的人工智能公司聚集地。
三是支持英國(guó)大型公司發(fā)展人工智能。比如英國(guó)的Sage公司建立了“機(jī)器人營(yíng)地”，培養(yǎng)超過100名年齡在16到25歲之間的AI和機(jī)器人技術(shù)人才。
四是英國(guó)曾經(jīng)在倫敦科技周上公布了“創(chuàng)業(yè)簽證”政策。自2019年4月開始，英國(guó)將給前來創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者更快更順利地發(fā)放簽證。
英國(guó)當(dāng)前的人工智能在三個(gè)方向處于世界領(lǐng)先水平。
第一個(gè)方向：“無人駕駛”。由于英國(guó)在第一次工業(yè)革命中受益于蒸汽機(jī)火車，英國(guó)政府和相關(guān)企業(yè)對(duì)于交通領(lǐng)域的發(fā)展十分重視。英國(guó)政府曾經(jīng)宣布，到2021年前，由蘇格蘭第四河口公司牽頭的第一批無人駕駛公交車，將在英國(guó)道路上投入使用。
第二個(gè)方向：“AI對(duì)決”。是機(jī)器基于生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，可以通過與另一臺(tái)機(jī)器相互競(jìng)爭(zhēng)對(duì)抗，來實(shí)現(xiàn)自我升級(jí)，目前在數(shù)字圖像領(lǐng)域這一技術(shù)運(yùn)用較多。AI對(duì)決的發(fā)展，給人類帶來的好處就是，AI系統(tǒng)可以進(jìn)行自我升級(jí)調(diào)控，以對(duì)抗黑客入侵或者系統(tǒng)被別人接管。
第三個(gè)方向：“機(jī)器人人力”，就是讓機(jī)器人代替人去完成一些工作，此技術(shù)在工廠和生產(chǎn)車間里應(yīng)用的比較多。AI未來的發(fā)展，機(jī)器人所承擔(dān)的勞動(dòng)密集型工作水平也在不斷發(fā)展提高。現(xiàn)如今，AI的復(fù)雜程度，能夠完成很多更專業(yè)的工作，比如法律方面的工作。
英國(guó)發(fā)展人工智能最重要城市是——首都倫敦，倫敦不僅囊括了英國(guó)80%的人工智能企業(yè)，而且也是歐洲人工智能的“首位城市”，被很多業(yè)界人士認(rèn)為是與硅谷并列的全球人工智能發(fā)展高地。
值得一提的是，倫敦的創(chuàng)新發(fā)展模式與美國(guó)硅谷卻不相同。尤其在沒有像硅谷那樣的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司的情況下，倫敦形成了以算法為核心的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和基于算法優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。這些算法型創(chuàng)業(yè)公司能夠?yàn)榇罅坑袛?shù)據(jù)有應(yīng)用場(chǎng)景的公司提供動(dòng)力，因此很多時(shí)候也成為大公司收購(gòu)的對(duì)象。
英國(guó)是人工智能的誕生地，因此，英國(guó)一直都在積極推動(dòng)人工智能的發(fā)展。英國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投入和布局可以說貫穿了整個(gè)人工智能的發(fā)展，世界上出現(xiàn)的幾次人工智能浪潮都沒有缺少英國(guó)，比如第五代計(jì)算機(jī)盡管是日本推動(dòng)的，但其背后卻有英國(guó)創(chuàng)造的身影。
英國(guó)政府早在2018年4月就發(fā)布的《英國(guó)人工智能：有準(zhǔn)備、有信心、有能力？》報(bào)告顯示，英國(guó)是21世紀(jì)人工智能發(fā)展領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者之一，擁有領(lǐng)先的人工智能公司、強(qiáng)大的學(xué)術(shù)研究文化、極具活力的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及在法律、倫理、財(cái)政、語言等方面實(shí)力突出的一系列技術(shù)集群。
英國(guó)已經(jīng)形成了以倫敦、劍橋、愛丁堡等高校集中城市為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，不僅擁有像“深層思維”公司（DeepMind）、“快鍵”公司（SwiftKey）、“巴比倫”公司（Babylon）等在人工智能領(lǐng)域占有十分重要地位的科技公司，同時(shí)還孕育了“克萊奧”公司（Cleo）、“思維追溯”公司（Mindtrace）等在理財(cái)、自動(dòng)駕駛行業(yè)開拓的人工智能初創(chuàng)公司。值得一提的是，英國(guó)全球頂尖的高等教育體系所形成的人才培養(yǎng)和科研轉(zhuǎn)化機(jī)制，為其人工智能的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)、強(qiáng)大的科研能力和人才支撐。
世界人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已呈現(xiàn)“白熱化”趨勢(shì)。未來發(fā)展?jié)摿薮螅陙恚?guó)政府也正在不斷加大政策、資金、人才、國(guó)際合作等方面的布局力度，決心將英國(guó)打造成人工智能產(chǎn)業(yè)的前沿陣地和世界中心。尤其是英國(guó)建立了一個(gè)涉及50萬人的生物樣本庫(kù)，數(shù)據(jù)的精度和嚴(yán)謹(jǐn)使其得以成為未來人工智能的‘原料’基礎(chǔ)。”
人工智能強(qiáng)國(guó)之四：加拿大
任正非之前接受加拿大媒體采訪，提到三位人工智能之父都來自加拿大，加拿大在AI研發(fā)領(lǐng)域處于出乎意料的全球領(lǐng)導(dǎo)地位。加拿大曾經(jīng)是全球首個(gè)發(fā)布 AI 全國(guó)戰(zhàn)略的國(guó)家。
加拿大高級(jí)研究院(Canadian Institute for Advanced Research)是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)，在過去的幾十年里，計(jì)算機(jī)科學(xué)家和研究人員匯聚加拿大，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)。
加拿大作是典型的地廣人稀國(guó)富的代表，但加拿大的整體教育質(zhì)量十分扎實(shí)，據(jù) NBC News的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，加拿大總?cè)丝谥杏?1%都接受過高等教育，是世界上唯一一個(gè)這項(xiàng)數(shù)據(jù)達(dá)到半數(shù)的國(guó)家；美國(guó)一旦有變化，學(xué)者們往往將教育資源豐富、科研環(huán)境友好、社會(huì)政策穩(wěn)定加拿大作為遷徙的首選國(guó)家。因此，不難理解，為何加拿大能成為本輪人工智能熱潮的策源地了。
美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）曾經(jīng)宣布，2018年圖靈獎(jiǎng)（計(jì)算機(jī)界最高獎(jiǎng)項(xiàng)，相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的諾貝爾獎(jiǎng)），頒發(fā)給了人工智能領(lǐng)域三巨頭，約書亞·本吉奧（Youshua Bengio）、杰弗里·辛頓（Geoffery Hinton)和楊立昆（Yann LeCun），三人因?yàn)閷?duì)于人工智能最重要的實(shí)現(xiàn)途徑——深度學(xué)習(xí)的杰出貢獻(xiàn)而攜手獲得這一獎(jiǎng)項(xiàng)，并將共享100萬美元的獎(jiǎng)金。
正是這三人的貢獻(xiàn)才造就了當(dāng)今人工智能行業(yè)出現(xiàn)百花齊放的狀態(tài)，他們?nèi)齻€(gè)提出的深度學(xué)習(xí)模型作為目前90%以上人工智能應(yīng)用的底層實(shí)現(xiàn)方案，可以說無時(shí)無刻不影響著人類的生活。
約書亞·本吉奧：加拿大計(jì)算機(jī)科學(xué)家，1964年出生于法國(guó)巴黎，于加拿大麥克吉爾大學(xué)獲博士學(xué)位，現(xiàn)任加拿大蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授，同時(shí)也是加拿大魁北克人工智能研究所Mila的主任。他對(duì)于人工智能的貢獻(xiàn)在于對(duì)于深度學(xué)習(xí)的理論解釋上，也是三巨頭目前唯一一個(gè)留在學(xué)術(shù)界的。
杰弗里·辛頓：加拿大計(jì)算機(jī)科學(xué)家，1947年出生于英國(guó)倫敦，于英國(guó)愛丁堡大學(xué)獲博士學(xué)位，現(xiàn)任谷歌公司副總裁兼谷歌大腦首席研究員，同時(shí)兼任多倫多大學(xué)名譽(yù)教授。他對(duì)于人工智能的貢獻(xiàn)在于深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)及優(yōu)化方法。
楊立昆：美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，1960年出生于法國(guó)巴黎，在巴黎獲得博士學(xué)位，曾經(jīng)師從另一位得主辛頓進(jìn)行博士后研究。現(xiàn)任Facebook AI研究院主任，紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任。他對(duì)于人工智能的貢獻(xiàn)在于提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以解決計(jì)算機(jī)視覺問題。非常有趣的是，這三個(gè)人都和加拿大有關(guān)系，本吉奧和辛頓本身就是加拿大人，而楊立昆曾在加拿大進(jìn)行博士后研究，三人也長(zhǎng)期活躍在加拿大學(xué)術(shù)界，被稱為人工智能“加拿大黑手黨”因此，說加拿大走在了人工智能的前列并非夸大其詞。
加拿大政府在投資人工智能項(xiàng)目方面發(fā)揮著十分重要作用。早在2017年3月，加拿大政府承諾為人工智能研究投資1.25億美元。值得注意的是，在特朗普贏得美國(guó)總統(tǒng)大選后，加拿大開始招募人工智能人才。
魁北克省政府已警告說，有必要提高與英國(guó)和中國(guó)的重大投資水平，否則加拿大將在成為人工智能世界強(qiáng)國(guó)方面落后。
人工智能強(qiáng)國(guó)之五、俄羅斯
根據(jù)俄羅斯總統(tǒng)普京的說法，人工智能領(lǐng)導(dǎo)人將統(tǒng)治世界。俄羅斯每年在人工智能上投資達(dá)到1250萬美元。據(jù)觀察，俄羅斯在人工智能領(lǐng)域的真正穩(wěn)健性來自于政府對(duì)公共和私人人工智能活動(dòng)的有限參與。另外，俄羅斯一些人工智能演示是軍事性質(zhì)的，比如人工智能授權(quán)戰(zhàn)斗機(jī)和自動(dòng)火炮。
俄羅斯總統(tǒng)普京曾經(jīng)簽署命令，批準(zhǔn)2030年前俄羅斯國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。俄羅斯戰(zhàn)略目的在于促進(jìn)俄羅斯在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，其中包括強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域科學(xué)研究，為用戶提升信息和計(jì)算資源的可用性，完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系等。
俄羅斯法律信息網(wǎng)站之前發(fā)布了這一發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)文件顯示： 俄羅斯政府將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略文件納入“俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)”國(guó)家發(fā)展計(jì)劃，并且每年向總統(tǒng)提交關(guān)于2030年前國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略執(zhí)行情況的報(bào)告。
普京說：“實(shí)施這一戰(zhàn)略是俄羅斯在全球人工智能領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位的必要條件，將使俄羅斯在該領(lǐng)域獲得技術(shù)獨(dú)立和競(jìng)爭(zhēng)力。”普京表示，人工智能技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)已經(jīng)成為全球競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域。“世界上許多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)通過了發(fā)展此類技術(shù)的行動(dòng)計(jì)劃。俄羅斯必須確保在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。”
事實(shí)上，俄羅斯在人工智能技術(shù)領(lǐng)域有著良好的發(fā)展條件。據(jù)俄羅斯媒體報(bào)道，俄羅斯是全球移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)普及率最高的國(guó)家之一，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)訪問成本最低的國(guó)家之一。俄羅斯依靠在數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科的優(yōu)質(zhì)教育資源以及IT領(lǐng)域較為完備的培訓(xùn)系統(tǒng)，在人工智能領(lǐng)域有較為豐富的人才儲(chǔ)備，比如莫斯科大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)已連續(xù)8年贏得編程大賽世界冠軍。
俄羅斯就業(yè)機(jī)構(gòu)“超級(jí)工作”的一項(xiàng)調(diào)查顯示，接受調(diào)查的近八成高中生認(rèn)為在IT領(lǐng)域可以找到最好的工作，被認(rèn)為最有前途的職業(yè)前三名中，第一名是軟件開發(fā)人員，第二名是信息安全和人工智能領(lǐng)域人才。
人工智能強(qiáng)國(guó)之六、德國(guó)
德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)，是德國(guó)最頂級(jí)的人工智能研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)也是全球最大的非營(yíng)利人工智能研究機(jī)構(gòu)，其股東包括google、Intel、 微軟、寶馬、SAP、Airbus在內(nèi)的全球前十的頂級(jí)科技企業(yè)。
德國(guó)人工智能研究中心 (DFKI)的CEO——沃夫?qū)?middot;瓦爾斯特爾教授是德國(guó)總理默克爾的科技顧問，也是"工業(yè)4.0"構(gòu)想三人發(fā)起者之一。DFKI旗下大約有 900名科學(xué)家， 研究人員及工程師。其研究室主任都是德國(guó)大學(xué)的教授及全世界很多的精英研究機(jī)構(gòu)管理領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)成員，有來自包括德國(guó)國(guó)家科學(xué)院、歐洲科學(xué)院、瑞士皇家科學(xué)院、德國(guó)自然與文學(xué)科學(xué)院、德國(guó)自然與工程科學(xué)院、柏林勃蘭登堡自然與人類學(xué)科學(xué)院等知名科學(xué)院的院士。
德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)創(chuàng)立于1988年， 研究方向覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向， 包括大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理、畫面處理和理解和自然語言處理、人機(jī)交互、機(jī)器人。由于非常注重對(duì)從研究到實(shí)際應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，將近30年來形成了大量的產(chǎn)業(yè)成果。
德國(guó)人工智能研究中心分布在德國(guó)的五個(gè)城市:凱澤斯勞滕，、薩爾布呂肯市、不萊梅， 柏林和奧斯納布呂克。其與德國(guó)凱澤斯勞滕大學(xué)、不萊梅大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在電子計(jì)算機(jī)學(xué)領(lǐng)域有緊密的合作關(guān)系， 是歐洲四大精英機(jī)構(gòu)聯(lián)盟的協(xié)調(diào)者或核心伙伴。
同濟(jì)大學(xué)德國(guó)研究中心與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社曾經(jīng)聯(lián)合發(fā)布的德國(guó)藍(lán)皮書《德國(guó)發(fā)展報(bào)告（2019）》，藍(lán)皮書指出，德國(guó)在人工智能領(lǐng)域起步較早但后繼乏力，已落后于美亞諸國(guó)。由于德國(guó)人對(duì)數(shù)據(jù)非常“懶惰”，且對(duì)移動(dòng)支付并不感冒，加上人口規(guī)模小、制度內(nèi)耗大等原因的綜合作用，讓德國(guó)在人工智能大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中很少被提及。相比于美、中、英三國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，德國(guó)的優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)在于它擁有完善的生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景。
德國(guó)人認(rèn)為，加強(qiáng)科研只是一方面，作為德國(guó)立國(guó)之本的工業(yè)也必須因此創(chuàng)造新的附加值。在美國(guó)、中國(guó)主導(dǎo)面向消費(fèi)者和用戶的軟AI應(yīng)用時(shí)，德國(guó)仍然需要保持在智能生產(chǎn)、自動(dòng)化、智能傳感器、機(jī)器人技術(shù)開發(fā)等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
全球著名會(huì)計(jì)師事務(wù)所普華永道在其《人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》（AI全球研究報(bào)告）中也支持這一觀點(diǎn)，他們認(rèn)為：到2030年，德國(guó)受人工智能發(fā)展影響的GDP增長(zhǎng)百分比將達(dá)到11%以上，并且有4300億歐元的潛力，德國(guó)將會(huì)領(lǐng)跑歐洲，影響這一結(jié)果的主要因素是AI工業(yè)中應(yīng)用的巨大比例（生產(chǎn)力的顯著上升）。
德國(guó)聯(lián)邦政府早在2018年就公布了《德國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，以推動(dòng)德國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)政策，力爭(zhēng)通過創(chuàng)立“人工智能—德國(guó)制造”的新品牌來保持德國(guó)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。德國(guó)經(jīng)濟(jì)與能源部部長(zhǎng)阿特邁爾表示，德國(guó)必須重視加快人工智能領(lǐng)域研究向應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化，核心是讓廣大中小企業(yè)真正用上人工智能技術(shù)，用好人工智能技術(shù)。
在德國(guó)，有35%的受訪者表示已在企業(yè)中使用人工智能技術(shù)。其中有5.8%的企業(yè)表示在所有的部門中均使用了該技術(shù)。將近三分之一的受訪者在單個(gè)項(xiàng)目中應(yīng)用到人工智能。其中，營(yíng)銷銷售、管理和IT領(lǐng)域是這些企業(yè)使用人工智能最多的地方。
另外，還有四分之一的受訪者雖然還未使用AI，但已經(jīng)在計(jì)劃當(dāng)中。而40%的企業(yè)表示暫時(shí)沒有相關(guān)的計(jì)劃。其主要的原因在于缺乏對(duì)于人工智能在企業(yè)中投入使用的全局視野，不確定的經(jīng)濟(jì)效益以及缺乏專業(yè)的知識(shí)和人才。
在中國(guó)，人工智能幾乎是人們耳熟能詳?shù)母拍睿乙褲B透到人們的生活中。無論是刷新聞、發(fā)短視頻、秀美顏，還是訂個(gè)外賣打的，在生活的方方面面都會(huì)涉及到AI。反觀德國(guó)人工智能（AI），往往是由車企和傳統(tǒng)制造業(yè)牽頭引領(lǐng)的，且圍繞著升級(jí)工業(yè)制造而服務(wù)。無疑這和德國(guó)雄厚的工業(yè)積累及疲軟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是有關(guān)系的。德國(guó)的車企結(jié)合自身的資源配置，自然會(huì)地把 AI 優(yōu)先落地在工業(yè)領(lǐng)域，比如優(yōu)化生產(chǎn)流水線，提升機(jī)床加工效率，降低質(zhì)量檢測(cè)中的壞件率等。
另外，德國(guó)的自動(dòng)駕駛也是其研發(fā)重點(diǎn)。有63.11%的受訪者認(rèn)為德國(guó)在人工智能方面的應(yīng)用落后于國(guó)際平均水平。只有3.28%的企業(yè)認(rèn)為德國(guó)在人工智能領(lǐng)域超越國(guó)際平均水平。
實(shí)際上，德國(guó)擁有很強(qiáng)的制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，尤其在人工智能上擁有非常強(qiáng)的基礎(chǔ)研究，特別是與“工業(yè)4.0”相結(jié)合的其發(fā)展?jié)摿薮螅聡?guó)發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)十分扎實(shí)。值得一提的是，德國(guó)對(duì)人才和投資的吸引力不及美國(guó)和亞洲諸國(guó)，因?yàn)橹R(shí)轉(zhuǎn)化不暢，對(duì)于中小企業(yè)發(fā)展人工智能非常不利。特別是立法滯后、隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)過于嚴(yán)格，勢(shì)必影響到人工智能的數(shù)據(jù)獲取，使之成為無源之水、無米之炊。
藍(lán)皮書進(jìn)一步指出，德國(guó)新政府成立后，著手制定且最終發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》，目的是保持德國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。其中列舉了德國(guó)發(fā)展人工智能戰(zhàn)略的三大目標(biāo)：首先是使德國(guó)和歐洲成為領(lǐng)先的人工智能所在地，鞏固德國(guó)未來的競(jìng)爭(zhēng)力；其次是負(fù)責(zé)任地、以公共利益為導(dǎo)向地發(fā)展與應(yīng)用人工智能；再次是開展廣泛的社會(huì)對(duì)話和積極的政治塑造，在倫理、法律、文化與制度上為人工智能打下社會(huì)基礎(chǔ)。
《人工智能戰(zhàn)略》是德國(guó)在人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要突破，且得到了德國(guó)各界的積極評(píng)價(jià)，但是其中的具體措施不多，可執(zhí)行性不強(qiáng)，能否真正為德國(guó)人工智能的發(fā)展帶來推動(dòng)，不得而知。
大多少人眼中的德國(guó)，是以其鐘表般的效率聞名遐邇，尤其是對(duì)技術(shù)及品質(zhì)十分精通。德國(guó)正準(zhǔn)備將其傳統(tǒng)與技術(shù)創(chuàng)新融為一體。
人工智能強(qiáng)國(guó)之七、挪威
挪威正在展示其超越過去石油鉆探和捕魚的愿望，并獲得一些技術(shù)證書。盡管挪威要成為人工智能強(qiáng)國(guó)還有很長(zhǎng)的路要走，但在2017年啟動(dòng)的加速器項(xiàng)目（共1100萬美元資金）正在為挪威的技術(shù)中心發(fā)展提供一些重要的領(lǐng)導(dǎo)目標(biāo)。
挪威曾經(jīng)發(fā)布了人工智能戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略立足產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先和數(shù)字化程度較高的優(yōu)勢(shì)，回顧了該國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)條件，從監(jiān)管環(huán)境優(yōu)化、教育、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府支持項(xiàng)目和技能培訓(xùn)、人工智能的倫理、政府產(chǎn)業(yè)政策和期望、安全性要求等多方面進(jìn)行了詳細(xì)敘述。通過更新課程，自然科學(xué)將在小學(xué)成為更具探索性和實(shí)用性的學(xué)科，并具有包括編程在內(nèi)的獨(dú)特技術(shù)元素。程序設(shè)計(jì)將被引入更多學(xué)科。政府還將出臺(tái)繼續(xù)教育計(jì)劃，培育人工智能產(chǎn)業(yè)所需人才。
挪威船級(jí)社對(duì)外宣布，作為全球領(lǐng)先的專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)機(jī)構(gòu)，他們正在嘗試使用人工智能機(jī)器人(AI)在未來代替光伏電站和風(fēng)能電站進(jìn)行自動(dòng)化操作運(yùn)維，這將有助提高可再生能源部門的效率。
據(jù)美國(guó)《防務(wù)新聞》周刊網(wǎng)站2月13日?qǐng)?bào)道，美國(guó)及其盟友正在利用由五角大樓最高人工智能辦公室發(fā)起的一個(gè)新論壇，以開發(fā)未來能夠互相連通的人工智能（AI）系統(tǒng)，從而幫助美國(guó)及其盟友更好地團(tuán)結(jié)起來，其就包括挪威。伙伴關(guān)系包括挪威、澳大利亞、加拿大、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、以色列、日本、韓國(guó)、瑞典和英國(guó)的防務(wù)代表。這些國(guó)家已兩次開會(huì)以確定共同的挑戰(zhàn)，預(yù)計(jì)每年舉行3次會(huì)議。
人工智能強(qiáng)國(guó)之八、瑞典
瑞典之前進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，80%的居民對(duì)人工智能和機(jī)器人持肯定態(tài)度，意味著用人工智能取代人類工人對(duì)瑞典來說不會(huì)有多大痛苦。相反，精通人工智能和技術(shù)的人更有可能在瑞典各個(gè)行業(yè)中為自動(dòng)化擴(kuò)展提供支持。瑞典工會(huì)和工人們也在向人工智能發(fā)出綠色信號(hào)，因?yàn)樗麄兿嘈湃斯ぶ悄軐⑻岣呷祟惖拇蟛糠旨寄埽⒃谌蚴袌?chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
瑞典政府已將開發(fā)和應(yīng)用人工智能(AI)作為一項(xiàng)優(yōu)先任務(wù)，聲稱該技術(shù)可以增強(qiáng)該國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力和福利。瑞典人從不懼怕新技術(shù)，無論是快速向無現(xiàn)金的未來過渡，為孩子們提供編程課程，還是在線與政府互動(dòng)，瑞典人不僅準(zhǔn)備好了，而且渴望接受新技術(shù)。
瑞典著眼于在即將到來的人工智能(AI)革命中扮演領(lǐng)導(dǎo)角色就不足為奇了。瑞典政府將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)確定為“能夠增強(qiáng)瑞典的競(jìng)爭(zhēng)力和福利”的優(yōu)先領(lǐng)域。盡管瑞典不打算單干——原因是它已經(jīng)宣布計(jì)劃形成一個(gè)與其他北歐和波羅的海國(guó)家共同努力,促進(jìn)該地區(qū)作為全球AI領(lǐng)袖——有項(xiàng)目正在在行業(yè)和國(guó)家的教育機(jī)構(gòu),以確保瑞典是前面談到AI。
瑞典努力將自己定位在人工智能革命前沿的關(guān)鍵是讓科技公司相信，為人工智能提供動(dòng)力所需的大量數(shù)據(jù)中心應(yīng)該設(shè)在瑞典。吸引科技巨頭有很大的經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)，但也有綠色動(dòng)機(jī)。值得一提的是，歐盟委員會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80%的瑞典人對(duì)人工智能和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)持積極態(tài)度。這與美國(guó)人的態(tài)度截然不同。皮尤研究中心(Pew Research Center)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，72%的美國(guó)人“擔(dān)心”機(jī)器人和先進(jìn)電腦會(huì)搶走他們的工作。
思文凱比沃爾伯格也更愿意做出預(yù)測(cè)的未來人工智能說，比如在十年內(nèi)大多數(shù)呼叫中心員工將被電腦取代。人工智能革命是不可避免和不可阻擋的。瑞典也應(yīng)該發(fā)揮重要作用。
人工智能強(qiáng)國(guó)之九、法國(guó)
法國(guó)政府將在2022年前投資18億美元用于人工智能研究。法國(guó)的人工智能計(jì)劃將以策略放大數(shù)據(jù)，讓私營(yíng)公司公開發(fā)布其數(shù)據(jù)，將其用作人工智能應(yīng)用例子。實(shí)際上，法國(guó)最為著名的或許是紅酒、電影及浪漫，可在法國(guó)的格勒諾布爾擁有著“歐洲硅谷”之稱，這里聚集了大量半導(dǎo)體和微電子企業(yè)，也孵化出了一系列IT、嵌入式電子等等產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)企業(yè)。尤其在法國(guó)的索菲亞，還有自上世紀(jì)70年代成立的歐洲最大科技園。這些企業(yè)給了法國(guó)足夠的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和工程化基礎(chǔ)。
法國(guó)雖然不能在深度學(xué)習(xí)這類依賴大數(shù)據(jù)的算法上獲得優(yōu)勢(shì)，卻能夠在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和硬件能力上找到立足點(diǎn)。
比如在高校方面，法國(guó)擁有集合了國(guó)立中央科學(xué)研究所、高等研究所等科研機(jī)構(gòu)的巴黎薩克雷大學(xué)。另外，法國(guó)還推出了一個(gè)類似中國(guó)211、985的“210所工程院校”，這些院校中有不少都開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)。但從論文發(fā)表數(shù)量和研究成果來看，相比美國(guó)高校還存在不少的差距。
法國(guó)由于擁有嚴(yán)格的應(yīng)試教育系統(tǒng)，因此，在大學(xué)預(yù)科中，線性代數(shù)、微積分等偏理論性的考核非常嚴(yán)格。但卻在人工智能更依靠概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，導(dǎo)致法國(guó)這個(gè)聞名遐邇的數(shù)學(xué)大國(guó)在人工智能的學(xué)術(shù)研究上稍顯落后。
而前期大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)就是由法國(guó)人雅恩樂昆（LeCun）提出的。他曾經(jīng)在法國(guó)就讀博士期間就提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，可惜在機(jī)緣巧合之下，直到近些年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才被利用和重視起來。樂昆在多倫多大學(xué)以及美國(guó)企業(yè)中摸爬滾打多年，距離法國(guó)很遠(yuǎn)，否則或許他還能在法國(guó)帶出一批深度學(xué)習(xí)的大咖呢。
在政府的支持度上，法國(guó)要比世界上很多國(guó)家更強(qiáng)。從2010年以來，法國(guó)就開始試點(diǎn)扶持創(chuàng)新企業(yè)。到了2013年，法國(guó)跟隨歐盟的機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃推出了《法國(guó)機(jī)器人發(fā)展計(jì)劃》，另外，法國(guó)還出臺(tái)了《法國(guó)人工智能戰(zhàn)略》。盡管沒能推出太多的稅收優(yōu)惠政策，卻更注重以加大公私合作的方式推助研究所和高校中的科研成果商業(yè)化。
綜上所述，法國(guó)在發(fā)展人工智能的背景上，法國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于機(jī)器人和工程方面，但法國(guó)卻在資本和人才供應(yīng)上處于弱勢(shì)。
在企業(yè)發(fā)展上，也體現(xiàn)出了法國(guó)人工智能不少特質(zhì)：
一、由于受政府主導(dǎo)影響，法國(guó)很多人工智能先進(jìn)研究成果是和“國(guó)字頭”合作推出的。比如在巴黎薩克雷大學(xué)的一次次合并中，大量研究機(jī)構(gòu)走入高校，形成了高校—研究機(jī)構(gòu)—孵化項(xiàng)目的良性人才產(chǎn)業(yè)鏈。值得一提的是，法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究院，曾主導(dǎo)研究出世界上首個(gè)能識(shí)別出不同人說出的數(shù)字的人造納米神經(jīng)元。這一研究代表了磁振蕩器的極高穩(wěn)定程度，而高穩(wěn)定性磁振蕩器意味著可以構(gòu)建模擬生物神經(jīng)元，快速處理實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，最終能夠制造出更節(jié)能的微型芯片。
二，在歐盟倡導(dǎo)發(fā)展機(jī)器人的大環(huán)境下，疊加法國(guó)本身工程能力的基礎(chǔ)，法國(guó)在3D打印、機(jī)器人、無人機(jī)等等方面擁有不小的優(yōu)勢(shì)。無論是政府還是資本，都愿意為這些項(xiàng)目買單。
比如法國(guó)一家企業(yè)曾經(jīng)推出過機(jī)翼可充氣的無人機(jī)，而波爾多市的交警已經(jīng)開始利用無人機(jī)來輔助執(zhí)勤了。法國(guó)拿到融資最多的人工智能企業(yè)，則是研究人造心臟的CARMAT，他們致力于用3D打印等方式制造大量人造心臟，并利用算法來適配人造心臟與人體之間的運(yùn)動(dòng)。
三、由于法國(guó)具有法語國(guó)家的優(yōu)勢(shì)，有大量NLP相關(guān)的項(xiàng)目被谷歌、Facebook等企業(yè)收購(gòu)。在NLP研究中，不同語言之間其實(shí)存在著巨大的鴻溝。由于語言不同，語音標(biāo)注、分詞方法、常用俚語之間都會(huì)有差異，這也是谷歌搜索在俄羅斯市場(chǎng)份額低的一個(gè)原因。尤其在以數(shù)據(jù)量論成敗的人工智能時(shí)代，語言造成的差異更加明顯。想要完善某一語種相關(guān)的NLP技術(shù)，直接收購(gòu)初創(chuàng)公司是最劃算的了。
若要總結(jié)法國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的話，可以用“退出機(jī)制完善”“工程能力強(qiáng)”和“政府主導(dǎo)傾向明顯”幾點(diǎn)來概括。
中美爭(zhēng)霸之間，留下的空間還要容納印度、以色列和全歐洲。就歐洲范圍來看，法國(guó)的技術(shù)話語權(quán)也不是最強(qiáng)的。由國(guó)家政府牽頭加快把實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)商業(yè)化，或許可以看成是一種對(duì)抗大企業(yè)和資本收購(gòu)的戰(zhàn)略政策，把人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)所有權(quán)留給法國(guó)自己。否則在未來，法國(guó)的無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的技術(shù)都掌握在別國(guó)手中，從政治角度看來也是細(xì)思恐極。
法國(guó)人工智能的發(fā)展路線，可謂是放棄了報(bào)酬更豐盛、危險(xiǎn)系數(shù)也更高的正面戰(zhàn)場(chǎng)，承擔(dān)起人工智能全球化發(fā)展中的一個(gè)小角色，從而換得可以保留關(guān)乎自身安危的東西。和很多國(guó)家相比，法國(guó)政府已經(jīng)算是反應(yīng)相當(dāng)快的了。很多和法國(guó)一樣的中小型國(guó)家，在人工智能時(shí)代都處在尷尬境地中，卻沒有辦法為自己爭(zhēng)取更多的主動(dòng)權(quán)。
作為掌握了大半人工智能技術(shù)主動(dòng)權(quán)的中國(guó)，可以考慮以資本出海的方式雙方合作更多的小國(guó)家，尤其是小語種國(guó)家的技術(shù)成果，比如荷蘭、意大利這些歐洲國(guó)家，都有不少自動(dòng)化工程經(jīng)驗(yàn)和高校研究成果。
再來看整個(gè)歐洲，尤其在吸引外部投資方面，美國(guó)和中國(guó)走在了歐洲的前面。截止到2016年，歐洲地區(qū)在人工智能方面的投資僅為24億—32億歐元，而亞洲地區(qū)達(dá)到65億—97億歐元，北美地區(qū)達(dá)到121億—186億歐元。在創(chuàng)新表現(xiàn)方面，歐盟不但落后美國(guó)、中國(guó)，加拿大、澳大利亞，甚至于日本的表現(xiàn)也都優(yōu)于歐盟。
歐洲不少國(guó)家意識(shí)到了人工智能對(duì)國(guó)家發(fā)展的重要性。比如德國(guó)2018年11月批準(zhǔn)了一項(xiàng)30億歐元的人工智能計(jì)劃，希望借此機(jī)會(huì)讓德國(guó)成為全球領(lǐng)先的人工智能國(guó)家之一。法國(guó)也強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)法國(guó)和歐盟的重要性，重點(diǎn)提到假如不能掌握人工智能技術(shù)，法國(guó)社會(huì)將無法創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。比如法國(guó)政府在2018年發(fā)布了《為了有意義的人工智能：法國(guó)和歐洲戰(zhàn)略》，其中就明確闡明了人工智能在醫(yī)療保健、環(huán)境、交通和國(guó)防四個(gè)方面的應(yīng)用，并探索了人工智能領(lǐng)域的公共研究、資源整合、人員培訓(xùn)和創(chuàng)新方面的一系列做法。法國(guó)政府將在2022年前為人工智能領(lǐng)域提供15億歐元的公共資金，將創(chuàng)造更好的研究條件吸引人工智能領(lǐng)域的人才，并確保科研成果可以進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)化。
人工智能強(qiáng)國(guó)之十、印度
印度是一個(gè)快速增長(zhǎng)和發(fā)展中的國(guó)家，其數(shù)字空間經(jīng)歷了許多變革。像人工智能（AI）這樣的技術(shù)在這個(gè)國(guó)家的影響可以從數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)要素和GDP的影響來衡量，這個(gè)數(shù)字是8%。預(yù)計(jì)這一比例在未來兩年將增至60%。
印度政府尚未提供任何預(yù)算撥款，但該國(guó)決心通過采納一系列人工智能倡議來領(lǐng)導(dǎo)人工智能競(jìng)賽。
印度不僅是世界上人口最多的國(guó)家之一，也是世界上最年輕的國(guó)家。且國(guó)目前正處于發(fā)展階段，據(jù)startupIndia稱，這主要是因?yàn)橛《葥碛腥虻谌髣?chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。與其他國(guó)家一樣，印度也在積極努力實(shí)現(xiàn)以人工智能為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實(shí)施“全方位”戰(zhàn)略。
在采用人工智能技術(shù)方面，印度取獲得了良好進(jìn)展。埃森哲的一份報(bào)告顯示，到2035年，這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)增加9570億美元，相當(dāng)于印度當(dāng)前總價(jià)值的15%。
印度在斯坦福人工智能活力指數(shù)中排名第二，主要是因?yàn)橛《葥碛写罅咳斯ぶ悄芘嘤?xùn)員工，比如像IITs、IITs和NITs這樣的領(lǐng)先技術(shù)機(jī)構(gòu)有可能成為人工智能研究人員和初創(chuàng)企業(yè)的搖籃。
印度正在成為人工智能解決方案的主要貢獻(xiàn)者，這些解決方案不僅解決了印度的問題，而且解決了全世界的問題。比如B2BSaaS公司HyperVerge為實(shí)時(shí)圖像和視頻分析構(gòu)建人工智能模型。它的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)為金融服務(wù)、電信、能源、安全和國(guó)防等大型企業(yè)的應(yīng)用提供了動(dòng)力。再比如印度電子商務(wù)巨頭Flipkart使用人工智能為其平臺(tái)上的訂購(gòu)、分銷和產(chǎn)品定價(jià)提供決策支持。
印度政府曾經(jīng)于2015年發(fā)布了“數(shù)字印度”（Digital India）戰(zhàn)略。此項(xiàng)戰(zhàn)略旨在為農(nóng)村地區(qū)提供高速互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，以單獨(dú)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為核心工具，建設(shè)數(shù)字化社會(huì)。2017年，印度政府組建了一支人工智能工作組，2018年2月，印度電子和信息技術(shù)部（MEITY）成立了四個(gè)委員會(huì)來起草人工智能的政策框架。2018年6月，政府智囊團(tuán)印度國(guó)家轉(zhuǎn)型研究所（NITI Aayog）發(fā)布了《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》報(bào)告。報(bào)告指出通過整合人工智能，可以為印度的經(jīng)濟(jì)增加1萬億美元。因此，印度對(duì)AI發(fā)展的重點(diǎn)和前景是明確的：人工智能主要被視為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工具。
印度政府還真金白銀地支持人工智能的發(fā)展。2018年12月，印度政府批準(zhǔn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)技術(shù)的366億印度盧比的投資，其中涉及廣泛使用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、量子計(jì)算、量子通信、量子加密、數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測(cè)分析。2019年5月，印度國(guó)家轉(zhuǎn)型研究所又提議750億盧比的預(yù)算為印度建立AI框架，以期推動(dòng)更大規(guī)模的AI技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，該提議隨后獲得印度政府批準(zhǔn)。
印度是世界上增長(zhǎng)最快的主要經(jīng)濟(jì)體之一，同時(shí)也是世界上領(lǐng)先的移動(dòng)數(shù)據(jù)消費(fèi)國(guó)。多樣化的數(shù)據(jù)不但為印度提供了獨(dú)一無二的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也帶來了一系列的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，其中包括數(shù)據(jù)管理引發(fā)的隱私問題以及追求數(shù)據(jù)本土化過程中的相關(guān)爭(zhēng)議。
印度在過去十年見證了個(gè)人數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)，智能手機(jī)和廉價(jià)數(shù)據(jù)流量套餐的普及將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量從2017年的4.5億增至2022年的8.5億。2009年，新德里方面發(fā)起了世界上最大的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Aadhaar，系統(tǒng)記錄公民的指紋并為他們提供一個(gè)獨(dú)特的身份號(hào)碼。
就中印而言，印度的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)嚴(yán)重依賴中國(guó)。中國(guó)科技集團(tuán)阿里及騰訊持有印度許多最大初創(chuàng)企業(yè)的股份，其中包括支付平臺(tái)Paytm和叫車平臺(tái)Ola。有研究顯示，在印度的30家獨(dú)角獸企業(yè)即估值達(dá)到10億美元的非上市企業(yè)中，有18家獲得中國(guó)大型科技公司或風(fēng)險(xiǎn)投資基金的融資。
就美印而言，美國(guó)公司主導(dǎo)著印度的互聯(lián)網(wǎng)格局。比如亞馬遜是印度第二大成功的在線零售商，而Facebook的WhatsApp是印度最受歡迎的手機(jī)應(yīng)用程序，谷歌的操作系統(tǒng)存在于印度數(shù)億個(gè)設(shè)備上。谷歌、推特在內(nèi)的數(shù)百家美國(guó)公司在印度建立了十分廣闊的業(yè)務(wù)。
印度AI項(xiàng)目大多都來自政府在農(nóng)業(yè)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的試點(diǎn)項(xiàng)目，以及在班加羅爾和海得拉巴等城市出現(xiàn)的AI初創(chuàng)公司。
印度成為人工智能全球伙伴關(guān)系（GPAI）的創(chuàng)始成員。該組織是由G7集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)新倡議，旨在為AI制定規(guī)范。當(dāng)像印度這樣的資金匱乏但人才資源豐富的國(guó)家面臨困境時(shí)，GPAI將會(huì)協(xié)助各成員國(guó)的研究人員相互合作并提供互相的資助。
