所謂的礦就是一個個數據包,這些數據包需要解密。一般來說都是由CPU來算的,但是一個兩個可以,一堆一堆的CPU也受不了。又因為這些數據包的計算量很大,但計算方式簡單,而這正符合GPU的工作原理。目前消費級CPU最多是64核心128線程,最新的線程撕裂者。而銳龍和酷睿最多是16核心32線程。而GPU呢?都是上千核心上千線程,但都只能進行簡單的計算。這就好像陳景潤可以解決哥德巴赫猜想,但不能代替一萬個小學生做十萬道加減乘除,還是運算量的問題,那么你認為是自己買顯卡挖好還是買礦機托管好 ?
所謂的礦就是一個個數據包,這些數據包需要解密。一般來說都是由CPU來算的,但是一個兩個可以,一堆一堆的CPU也受不了。又因為這些數據包的計算量很大,但計算方式簡單,而這正符合GPU的工作原理。目前消費級CPU最多是64核心128線程,最新的線程撕裂者。而銳龍和酷睿最多是16核心32線程。而GPU呢?都是上千核心上千線程,但都只能進行簡單的計算。這就好像陳景潤可以解決哥德巴赫猜想,但不能代替一萬個小學生做十萬道加減乘除,還是運算量的問題,那么你認為是自己買顯卡挖好還是買礦機托管好 ?
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