我們從事的項目很可能有許多需要安裝的依賴項。這些依賴關系促進了項目中的許多任務。然而尤其是在處理多個項目時，我們需要很小心。

就像任何其他技術一樣，軟件包或編程語言也在不斷改進。因此正在推出新的版本。

不同的項目可能需要不同版本的包或軟件。例如，我們可能有一個項目需要Python/ target=_blank class=infotextkey>Python2.7，另一個項目需要Python3.6。隨著項目和依賴項數(shù)量的增加，很難跟蹤和處理這些差異。

克服這個問題的一種方法是使用虛擬環(huán)境。它們可以被視為軟件包的邊界框。我們可以在虛擬環(huán)境中開發(fā)一個項目，并安裝特定于該項目的所有依賴項。我們在虛擬環(huán)境中擁有的東西不受機器全局范圍變化的影響。

Python有許多虛擬環(huán)境工具，如pipenv、virtualenv、venv等。在本文中，我們將討論一些使用virtualenv和pipenv的示例，以熟悉虛擬環(huán)境的概念及其工作方式。

讓我們從virtualenv開始。首先使用python包安裝程序（pip）從終端安裝它。

$ pip install virtualenv

創(chuàng)建一個示例項目文件作為工作目錄。

$ mkdir demoproject
$ cd demoproject

現(xiàn)在在demoproject目錄中。我們將使用以下命令創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境。

$ virtualenv venv_demo

它被創(chuàng)造出來了。我們可以運行l(wèi)s命令來查看當前工作目錄中的文件。

$ ls
venv_demo

下一步是激活虛擬環(huán)境。

$ source venv_demo/bin/activate

一旦虛擬環(huán)境被激活，其名稱將顯示在終端中，如下所示：

現(xiàn)在可以安裝軟件包了。

$ python -m pip install pandas

我們現(xiàn)在在虛擬環(huán)境中安裝了pandas。freeze命令顯示已安裝軟件包的列表。

$ python -m pip freeze
numpy==1.19.4
pandas==1.1.5
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.5
six==1.15.0

NumPy也被安裝了，因為它是pandas的依賴。pandas的安裝版本是1.1.5。我們可以在安裝軟件包時指定所需的版本。

$ python -m pip install pandas==1.0.5

如果你只想檢查特定軟件包的已安裝版本，請將freeze命令與grep一起使用：

$ pip freeze | grep pandas
pandas==1.0.5

我們還可以安裝保存在文本文件中的幾個軟件包。這比一個接一個地安裝依賴項要好，尤其是當有多個依賴項時。

$ python -m pip install -r requirements.txt

為了退出虛擬環(huán)境，我們使用deactivate命令。

$ deactivate

我們將發(fā)現(xiàn)的下一個工具是pipenv，它可以使用pip安裝：

$ pip install pipenv

使用pipenv創(chuàng)建一個新的虛擬環(huán)境。

$ pipenv install --python=/usr/bin/python3.6

Pipenv允許在創(chuàng)建虛擬環(huán)境時安裝依賴項。例如，我可以在上面的命令末尾添加pandas，這樣就可以創(chuàng)建安裝了pandas的虛擬環(huán)境。

運行shell命令來激活虛擬環(huán)境。

$ pipenv shell

我們現(xiàn)在處于虛擬環(huán)境中。也給這個安裝pandas吧。

$ pipenv install pandas

graph命令顯示已安裝軟件包的詳細概述。

$ pipenv graph

pandas==1.1.5
  - numpy [required: >=1.15.4, installed: 1.19.4]
  - python-dateutil [required: >=2.7.3, installed: 2.8.1]
    - six [required: >=1.5, installed: 1.15.0]
  - pytz [required: >=2017.2, installed: 2020.5]

我們可以使用uninstall命令卸載虛擬環(huán)境中的特定包或所有包。