當(dāng)前，我國(guó)金融體系內(nèi)交易量持續(xù)增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景日趨復(fù)雜。系統(tǒng)交易量的增加，臨時(shí)產(chǎn)生的集中業(yè)務(wù)需求，都會(huì)使服務(wù)器面臨考驗(yàn)，因此，需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試。
在金融系統(tǒng)中，報(bào)文處理是必不可少的。各大金融機(jī)構(gòu)間通過(guò)報(bào)文的交換進(jìn)行信息流的傳遞，從而最終實(shí)現(xiàn)資金的跨機(jī)構(gòu)流轉(zhuǎn)。在對(duì)金融系統(tǒng)的性能測(cè)試中，自然也少不了與報(bào)文打交道，而性能測(cè)試往往伴隨著大量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。那么，如何高效地生成大量報(bào)文呢？
試想這樣一種場(chǎng)景：某金融機(jī)構(gòu)需在特定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行一波資金劃轉(zhuǎn)，該業(yè)務(wù)是新增交易，且交易數(shù)量較大，需要準(zhǔn)備大量報(bào)文對(duì)服務(wù)器進(jìn)行性能測(cè)試。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備有很多方法，其中Python/ target=_blank class=infotextkey>Python由于易上手且兼具靈活性而逐漸受到測(cè)試工程師們的青睞。今天，我們就來(lái)介紹一下如何通過(guò)Python批量生成測(cè)試報(bào)文。
1.批量報(bào)文準(zhǔn)備
上述例子中提到的報(bào)文一般可分為單交易報(bào)文和批量交易報(bào)文兩種。單交易報(bào)文的獲取是非常容易的，而批量交易報(bào)文則可通過(guò)單交易報(bào)文生成，Python中的pyperclip模塊為實(shí)現(xiàn)這一功能提供了便捷的支持。pyperclip中的copy和paste方法分別可實(shí)現(xiàn)向剪切板發(fā)送文本和從剪切板讀取文本。下面的代碼實(shí)現(xiàn)了讀取單交易信息，并生成指定數(shù)量批量交易的功能：
import pyperclip
# 交易數(shù)量
dealNum = 2
# 讀取單交易信息并復(fù)制到剪貼板
with open(r'test.txt', encoding='utf-8') as f:
txt = f.read()
pyperclip.copy(txt)
# 生成批量交易
res = ''
dealInfo = pyperclip.paste()
for i in range(dealNum):
res = '{}n{}'.format(res, dealInfo)
print(res)
當(dāng)交易數(shù)量為2時(shí)，生成報(bào)文示例如下：
<tag>測(cè)試報(bào)文</tag>
<tag>測(cè)試報(bào)文</tag>
2.交易號(hào)生成
在一筆交易中，往往包含標(biāo)志交易唯一性的定長(zhǎng)交易號(hào)。
從上一步中，我們得到了擁有相同信息的若干筆交易，但由于交易號(hào)相同，直接發(fā)送上述交易報(bào)文會(huì)因重復(fù)編號(hào)導(dǎo)致記賬失敗。我們很容易想到，可以通過(guò)random函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)來(lái)模擬不同交易，但如何確保編號(hào)的唯一性呢？random模塊中包含一個(gè)名為sample的方法，通過(guò)它，可以生成不重復(fù)的隨機(jī)數(shù)。例如，通過(guò)以下代碼可得到5個(gè)不重復(fù)的8位隨機(jī)數(shù)：
import random
# 隨機(jī)生成8位交易號(hào)
traNo = random.sample(range(10**7, 10**8), 5)
print(traNo)
返回生成的隨機(jī)數(shù)列表，如下：
[69244291, 71447069, 95104116, 91919619, 50861438]
3.交易號(hào)替換，目標(biāo)報(bào)文生成
在前面步驟均已完成的前提下，下一步就可以進(jìn)行編號(hào)的替換了。報(bào)文中的交易號(hào)一般形式為“<標(biāo)簽>編號(hào)</標(biāo)簽>”，對(duì)于此類數(shù)據(jù)的替換，正則表達(dá)式是非常有效的手段。Python中的re模塊可通過(guò)正則表達(dá)式進(jìn)行字符串的匹配，下面的代碼通過(guò)查找交易標(biāo)簽，對(duì)其中的交易編號(hào)進(jìn)行了替換：
import re
# file:待替換文件
# numberList:隨機(jī)交易號(hào)列表
def alter_file(file, numberList):
fileData = ''
i = 0
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
if '<tag>' in line:
newStr = '<tag>{}</tag>'.format(numberList[i])
i += 1
line = re.sub(r'<tag>d+</tag>', newStr, line)
fileData += line
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(fileData)
在以下示例中，原有的編號(hào)已被替換成為了不重復(fù)隨機(jī)數(shù)。
實(shí)際測(cè)試中，結(jié)合以上方法，即使上萬(wàn)條交易報(bào)文也能輕松準(zhǔn)備，為性能測(cè)試的開展提供了有力的支持。
如果你的也有很多問(wèn)題想要解決，你的測(cè)試職業(yè)規(guī)劃也需要一點(diǎn)光亮，你也想跟著大家一起分享探討，我給你推薦一個(gè)「Python自動(dòng)化測(cè)試學(xué)習(xí)交流群」你缺的知識(shí)這里有，你少的技能這里有，你要的大牛也在這里……
