為什么人工智能可以 COVID-19 席卷全球的時(shí)候彌補(bǔ)巨大的缺口？無論是教育、安全、醫(yī)療還是其他與科技相關(guān)的行業(yè)都經(jīng)歷了一段艱難時(shí)期，甚至今年的 CES（國際消費(fèi)電子產(chǎn)品展）也不得不首次采取線上的形式進(jìn)行。
企業(yè)該如何探索最新的先進(jìn)技術(shù)，又該怎樣借助技術(shù)來幫助識(shí)別、分析和執(zhí)行解決方案成為了首要問題。進(jìn)入 2021 年，世界各國仍在與 COVID-19 作斗爭，積極尋找解決方案。
第一，數(shù)據(jù)科學(xué)依然是焦點(diǎn)
哈佛大學(xué)日前將“數(shù)據(jù)科學(xué)”列為21世紀(jì)最具吸引力的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建新的數(shù)據(jù)源，以便提取有意義的信息和可操作的見解。傳統(tǒng)上，這是通過業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)、有效的溝通和解釋的結(jié)果、利用任何和所有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)、編程語言、軟件包和庫，以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來實(shí)現(xiàn)的。
因此，為什么我們看到特斯拉，F(xiàn)acebook 和 google 等公司希望將新產(chǎn)品推入商業(yè)流，而這些公司卻有必要的資源和可用的資源來幫助我們重新獲得我們的數(shù)據(jù)。這就是為什么將數(shù)據(jù)科學(xué)即服務(wù)或 DSaaS 作為 2021 年（每個(gè)行業(yè)）的主要關(guān)注點(diǎn)。
第二，我們需要將分布式軟件即服務(wù)應(yīng)用于個(gè)人銀行業(yè)務(wù)
將傳統(tǒng)銀行服務(wù)遷移到云計(jì)算實(shí)際上可能是解決該行業(yè)最大問題的答案，需要中小機(jī)構(gòu)和挑戰(zhàn)者與傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)進(jìn)行“新常態(tài)”競爭。
現(xiàn)在，原本必須在銀行辦理的業(yè)務(wù)已經(jīng)可以在手機(jī)、電腦，甚至 Facebook、Twitter、Instagram 等社交平臺(tái)上辦理。這些通常被稱為“挑戰(zhàn)者銀行”（challenger banks），只不過它們是剛剛起步的數(shù)字銀行，被認(rèn)為是“挑戰(zhàn)者”，因?yàn)樗鼈兣c現(xiàn)有的銀行競爭。
挑戰(zhàn)者銀行通常被認(rèn)為是“新銀行”，它沒有實(shí)體分支機(jī)構(gòu)，卻能夠吸引數(shù)百萬銀行客戶，而且越來越受歡迎。這也與目前正在蔓延的 COVID-19 有關(guān)，人們不需要走到銀行才能辦理業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)公司 Think360.ai 的副總裁 Michael Amend 表示，美國科技公司今年應(yīng)該關(guān)注的問題包括 COVID-19、氣候變化、疾病、貧困和不平等現(xiàn)象等等。Michael Amend 認(rèn)為這些都可以通過低技術(shù)含量和高技術(shù)含量的 DSaaS 加以改變。
Think360.ai 的 CEO 認(rèn)為“軟件吞噬了世界，AI 正在吞噬軟件”。這句話的誕生是由于人們意識(shí)到了軟件和人工智能已經(jīng)不再是邊緣活動(dòng)。它們是現(xiàn)代世界和經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵支柱。2021 年，科技公司面臨的重要任務(wù)之一就是調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施適應(yīng)如今的遠(yuǎn)程工作。
第三，人工智能在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用
COVID-19 爆發(fā)造成了一定程度的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，甚至有很多人面臨沒錢交租的窘境。COVID-19 暴露了各個(gè)行業(yè)的許多漏洞和差距，科技公司需要肩負(fù)起定義框架的責(zé)任，這些框架能夠吸收不確定性，而不管行業(yè)如何。
對(duì)于那些立即導(dǎo)致大量失業(yè)工人的許多行業(yè)來說，沒有任何新的就業(yè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)，償還抵押貸款成為了一個(gè)迫在眉睫的問題。
在疫情大流行期間，消費(fèi)者信用評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)發(fā)生變化。征信機(jī)構(gòu)認(rèn)為，隨著利息的增加，一個(gè)賬戶的欠款總額正在上升，這會(huì)損害用戶的信用評(píng)分。
人工智能可以幫助銀行做出這些決策，通過算法、歷史數(shù)據(jù)和長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)利益分析，做出更明智的判斷。利用人工智能幫助預(yù)測每個(gè)房主償還抵押貸款的傾向、能力和概率，可以定制個(gè)性化、可修改的信用評(píng)分方法。
通過個(gè)人銀行業(yè)務(wù)和人工智能解決方案的結(jié)合，人們可以隨時(shí)隨地處理相關(guān)的金融業(yè)務(wù)。對(duì)于銀行而言，它可以提供在沒有實(shí)體投資的情況下向新地區(qū)擴(kuò)張的能力，同時(shí)減少投資風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能在以上行業(yè)的應(yīng)用讓我們完整地了解了為什么哈佛大學(xué)將數(shù)據(jù)科學(xué)評(píng)為今年業(yè)界最具吸引力的職業(yè)。這使得通過云和本地基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行具有成本效益、可擴(kuò)展性和商業(yè)響應(yīng)性的設(shè)計(jì)變得至關(guān)重要。
編譯：芒果果 | 發(fā)自：思否編輯部
此文是翻譯，閱讀原文：https://hackernoon.com/software-eats-the-world-but-ai-eats-software-jdz32v5
