作者 | 龍老師

出品 | 子彈財經(jīng)

雖然已經(jīng)寫進了“新基建”，但人工智能從總體上來說，仍然是一個非常前沿且充滿不確定性的交叉學(xué)科。

我們不能否定AI將在未來智能社會圖景中扮演重要角色的歷史意義，但從上半場“展示概念”到下半場“展示實力”的轉(zhuǎn)變中，AI本身也將迅速迭代和升級，其發(fā)展將是跳躍性而非線性的。

對一家剛剛經(jīng)歷A輪融資的AI企業(yè)——暗物智能科技（以下簡稱“暗物智能”）的觀察，或許能證實上述觀點。

1、鸚鵡范式和烏鴉范式，AI也有智商問題

人們開始關(guān)注“AI寒冬”這個問題。

其實，這并不是人工智能領(lǐng)域第一次遇到類似的問題。

自從1956年大名鼎鼎的“達特茅斯會議”開始，人工智能領(lǐng)域其實就是一個沒有共識、不按線性發(fā)展的領(lǐng)域。由于它沒有明確的路徑和驗證過的模式，所有的努力都在無人區(qū)里。

達特茅斯會議后，曾掀起一陣人工智能浪潮，包括美國國家科學(xué)基金會在內(nèi)的很多機構(gòu)滿懷希望投了很多錢，但由于算力等基礎(chǔ)條件不具備，人工智能在1970年和1990年迎來了兩次寒冬。

2016年以后，人工智能似乎開始再次繁榮，標志性事件是阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，后者直接導(dǎo)致中國創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域開始密集扎堆在AI領(lǐng)域。據(jù)不完全統(tǒng)計，和AI有關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司在數(shù)年里成立了上萬家。

但是，AI的前沿性決定了，既不是某一家公司起步早、資金雄厚就一定干得成，也不是一個賽道、一個方向上鏖集的企業(yè)越多、投資越多，就一定是正確的方向。

也許你覺得我們身邊的“AI”產(chǎn)品不少了，但就如同人腦一樣，AI也有“聰明”和“弱智”的區(qū)別，初級和高階的區(qū)別。

圖 / 攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議

很多我們現(xiàn)在感到很先進的“AI”技術(shù)，其實只是“感知層”AI。

什么叫“感知層”AI呢？我們可以將其比作人的器官——眼睛。比如兒童的雙眼可以清楚地看到物體，但并不能分辨物體背后的信息，是真實的還是虛幻的，是安全的還是危險的，這就是只有“感知”而沒有“認知”。

大家熟知的“人臉識別”就是感知層AI應(yīng)用的一個典型。攝像頭通過采集人臉數(shù)據(jù)的方式獲取了人臉特征信息，然后和數(shù)據(jù)庫中保存的數(shù)據(jù)進行對比，如果對比通過就識別成功。但攝像頭背后的電腦，也許并不知道這個數(shù)據(jù)代表的是“臉”，更不用說分辨出“人”對應(yīng)著什么，需要作何判斷。

能判斷、推理的AI能力，我們才稱為“認知AI”。簡單來說，認知AI的特點就是“知其然，并且知其所以然”。因此，系統(tǒng)不但能感知信息，而且基于感知的結(jié)果能做認知層面的推理和判斷。

去年起，中國轟轟烈烈的AI創(chuàng)業(yè)遇到了很大的挑戰(zhàn)，投資縮減、多個企業(yè)宣布裁員或轉(zhuǎn)型。這里面的原因很多也很復(fù)雜，但從現(xiàn)象上來看，是AI的大規(guī)模商業(yè)化落地并不如想象中那么順利。而其背后的本質(zhì)，主要還是受制于AI的發(fā)展水平，目前“感知層”AI能解決的問題有限，使用場景有限，解決的痛點不多。

人工智能領(lǐng)域的大牛朱松純教授曾生動地用“鸚鵡范式”和“烏鴉范式”來譬喻人工智能的層次：

一種稱之為“鸚鵡范式”，鸚鵡經(jīng)訓(xùn)練可以與人類對話，但是不理解你在說什么。

還有一種是“烏鴉范式”，烏鴉找到核桃之后，會把核桃扔在路上，讓車去壓，壓碎了再吃。但是因為路上車太多，烏鴉吃不到核桃，于是烏鴉把核桃扔到斑馬線上，因為這里有紅綠燈，紅燈亮?xí)r車都停住了，它就可以去吃。

圖 / 烏鴉吃到核桃的過程

這個例子是非常驚人的，因為烏鴉既沒有大數(shù)據(jù)，也沒有監(jiān)督學(xué)習(xí)，卻完全可以自主地研究其中的因果關(guān)系，然后利用資源規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)，在過程中不斷修正計劃，發(fā)現(xiàn)新的因果鏈條，而且功耗非常小，這給了我們很大的啟發(fā)。

顯然，我們需要的真正的智能是“烏鴉”而不是“鸚鵡”。但為何認知智能和感知智能的差別如此之大？朱松純教授認為，這是因為“人”在面對同一個畫面時，由于所面臨的任務(wù)、心情、社交意圖和價值取向等多種主觀因素，產(chǎn)生的認知反應(yīng)會有多種變化，而這些因素并不能被現(xiàn)在的計算機視覺算法所察覺，所謂“相由心生”。他形象地把這些不被察覺但確實存在的因素稱為“AI暗物質(zhì)”，是感知智能和認知智能之間的一座大山。

于是，一家被稱為“暗物智能”的企業(yè)由此誕生。

2、暗物智能的三重門

看一家AI公司是否牛逼，要看三個層次，帶頭人、技術(shù)架構(gòu)及核心應(yīng)用。

去年9月，多方媒體驗證，UCLA教授朱松純以國家戰(zhàn)略科學(xué)家的身份回國，受邀籌建北京通用人工智能研究院并擔(dān)任院長，與此同時，朱教授也將與北京大學(xué)、清華大學(xué)展開研究合作。

為什么是朱松純？

首先，從學(xué)術(shù)地位來說，作為華人AI領(lǐng)域的頂級學(xué)者，他曾在各種國際頂級期刊上發(fā)表論文300余篇，三次問鼎計算機視覺領(lǐng)域最高獎項馬爾獎。

其次，從UCLA網(wǎng)站搜索到的信息來看，他兩次擔(dān)任美國視覺、認知科學(xué)及AI領(lǐng)域跨學(xué)科合作項目MURI（Multidisciplinary University Research Initiative）負責(zé)人，帶領(lǐng)來自Berkeley、Caltech、CMU、MIT、Stanford、Brown、Yale以及英國牛津大學(xué)的跨學(xué)科教授專家攻關(guān)人機交互認知理論、跨領(lǐng)域AI融合等新一代人工智能技術(shù)的難題。這種作為國際大項目領(lǐng)導(dǎo)者、組織者的經(jīng)歷，是十分難得的。

圖 / 2010-2020年間，朱松純兩次擔(dān)任跨學(xué)科合作項目MURI首席科學(xué)家

朱教授“門下弟子三千”，其中有很多學(xué)生都是在公開場合聽到他的演講，慕名而來。這其中起關(guān)鍵作用的，是他在科研方面的前瞻性和超一流的直覺，總能提前把握大方向等特質(zhì)對于AI研究者的吸引是“致命”的。

知乎中有個關(guān)于朱教授的著名回答：“12年下半年，朱松純主持的一個MURI大項目開會……朱松純教授上臺，講了一通視覺和語言結(jié)合的問題，系統(tǒng)該如何描述一張圖片，用hierarchical和AOG（And-Or graph）該如何實現(xiàn)。我當時和UCLA的室友在下面偷笑，說他又在講天書了。沒想到剛過了一兩年，這套想法就是紅極一時的VQA（Visual Question Answering）任務(wù)。”

除了學(xué)術(shù)地位突出、跟隨者眾多，朱松純教授更大的價值，在于他倡導(dǎo)的是一條和目前AI領(lǐng)域發(fā)展理念不同的道路，而AI這個領(lǐng)域正是需要多向探索、多方試錯的。

這就必須講到朱教授的學(xué)術(shù)方向。從早年赴美深造，到加盟洛杉磯加州大學(xué)（UCLA）任教，再到如今回國“圓夢”，朱松純30年間始終追尋“人工智能統(tǒng)一理論框架”，即“AI大一統(tǒng)”。

暗物智能作為強認知AI的開拓者，其創(chuàng)新基因源于創(chuàng)始人朱松純。

現(xiàn)在，略知AI的人都知道，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)是目前多數(shù)國內(nèi)AI企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)和理論基礎(chǔ)。

朱教授也走過數(shù)據(jù)標注的路，時間大概是2005年，但那時他就敏銳地發(fā)現(xiàn)，并不是無限地堆砌數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)真正的智能。為此，他率先帶領(lǐng)團隊，從感知轉(zhuǎn)向認知領(lǐng)域的研究，并提出一整套顛覆性的“強認知AI技術(shù)理論”，包括人機交互“五層認知架構(gòu)”、“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”技術(shù)范式等，而這些林林總總，都指向一個目的——為探索通用人工智能的道路指明方向。

簡單來說，朱松純教授開辟的是一條與深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)完全不同的路，事實上，這種架構(gòu)是顛覆式的，但又有深刻的現(xiàn)實意義。

我們可以看到，目前國內(nèi)的AI研究，大都集中于數(shù)據(jù)密集的領(lǐng)域，比如消費互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)和金融，這些領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù)，但并沒有產(chǎn)生特別好的通用AI技術(shù)，更不要說一些先天數(shù)字化程度低的傳統(tǒng)領(lǐng)域。

簡單來說，目前大多數(shù)企業(yè)在走的路，建立在數(shù)據(jù)極大豐富的前提上，這不但意味著更高的門檻和成本，也并沒有產(chǎn)生足夠好的“通用智能”。

而朱教授的這條路就是，用先進的方法，更少的數(shù)據(jù)和投入，產(chǎn)生更聰明的“通用智能”。

或許你會說，世界上是否有這么完美的事情——成本更低，但效果更好？

答案是，有可能，但必須完成架構(gòu)上的飛躍。理論的“底座”必須替換，說得通俗一點就是，如果不把“鸚鵡”換成“烏鴉”，你就只能依靠海量數(shù)據(jù)“鸚鵡學(xué)舌”。

這種完美的理論是否已經(jīng)有了成功的實踐呢？答案是肯定的。通過深耕教育等關(guān)鍵領(lǐng)域，暗物智能填補了行業(yè)在深度人機互動、個性化服務(wù)及情境理解等應(yīng)用領(lǐng)域的空白，服務(wù)客戶涵蓋騰訊教育、創(chuàng)顯科教、吉比特、傳音和趣互聯(lián)等，實現(xiàn)商業(yè)價值與社會價值的統(tǒng)一。

3、融資后能否成為下半場的領(lǐng)頭羊？

AI是一個嚴重依賴根源性創(chuàng)新、針尖式突破的行業(yè)，一個尚處于發(fā)展期但帶頭人層次高的企業(yè)，有更大概率超過團隊龐大、但缺乏先進理論引領(lǐng)的企業(yè)。簡而言之，人工智能企業(yè)的成功，很大程度上取決于引領(lǐng)者、研究者的境界和層次。

但同時，AI又需要商業(yè)化落地。

所以，朱教授也選擇用創(chuàng)辦企業(yè)，而非單純和學(xué)術(shù)機構(gòu)合作的方式，來為中國AI產(chǎn)業(yè)賦能。

今年1月28日，暗物智能對外宣布，已于2020年年中完成由賽領(lǐng)資本與吉富創(chuàng)投共同領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投、廣州基金、將門創(chuàng)投和花城創(chuàng)投跟投的5億元人民幣融資。

作為本輪融資的領(lǐng)投方，賽領(lǐng)資本合伙人范瑗對暗物智能的商業(yè)模式表示高度肯定。她表示：“作為最早發(fā)現(xiàn)并投資暗物智能的基金之一，我們非常高興地再次領(lǐng)投，并看到公司順利完成新一輪融資，獲得了行業(yè)以及各方資本的高度認可與價值發(fā)現(xiàn)。賽領(lǐng)基金一直在全球范圍內(nèi)尋找與挖掘人工智能行業(yè)具備領(lǐng)軍潛質(zhì)的創(chuàng)業(yè)公司，我們對暗物智能的投資踐行了本基金的投資理念。暗物智能在成立之初即擁有在全球范圍內(nèi)領(lǐng)先的通用型人工智能技術(shù)實力，在其創(chuàng)始人、全球著名人工智能專家朱松純教授的帶領(lǐng)下，公司核心的‘小數(shù)據(jù)、大任務(wù)’技術(shù)范式極大的填補了目前主流市場強認知AI的技術(shù)和商業(yè)空白。通用型AI能夠基于更少量的數(shù)據(jù)分析積累，實現(xiàn)更為復(fù)雜、更為高效的人機交互，讓AI變得更‘聰明’、‘智能’。相信這輪融資完成以后，公司的世界頂級顛覆性技術(shù)優(yōu)勢將為更廣泛的大眾所知，讓更多人感受到通用型AI的神奇與魅力所在，并最終推動人工智能行業(yè)更進一步的發(fā)展與變革。”

當然，A輪融資對一個企業(yè)來說，只是一個開始，路還很長。但對于朱松純教授和團隊多年的積累而言，暗物智能目前已經(jīng)進入快速商業(yè)化落地階段，這家企業(yè)的未來將取決于目前一系列“初試啼聲”是否有好的商業(yè)表現(xiàn)。

好的AI企業(yè)，一定是領(lǐng)先的技術(shù)+合適的商業(yè)模式的結(jié)合，只有技術(shù)沒有商業(yè)模式的是實驗室創(chuàng)新，沒有技術(shù)奢談商業(yè)的是PPT企業(yè)。而暗物智能雖然規(guī)模不大，但是解決的都是核心應(yīng)用的問題。

圖 / 攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議

2020年，人工智能成為國家“十四五”規(guī)劃中優(yōu)先發(fā)展的五大領(lǐng)域之首，落地應(yīng)用也在疫情催化下全面加速，正迎來全新的發(fā)展窗口期。有關(guān)強認知AI給社會生活帶來的改變其實才剛剛開始，而僅僅是一個開始，也是本文的篇幅所不能覆蓋的。

「子彈財經(jīng)」想說的是，在新基建已經(jīng)成為新經(jīng)濟的動能來源的情況下，好的AI一定會成為國家、經(jīng)濟社會高度關(guān)注的動向。舉個例子，百度為何最近股價有回到千億美金的趨勢？主要就是其推動的幾個核心AI應(yīng)用的落地化有了明顯加速的趨勢。這說明了中國社會、資本市場和用戶端對于好的AI價值的期盼。

而對于像暗物智能這樣顛覆性、根源性的AI創(chuàng)新企業(yè)，其帶來的變化絕非僅僅是幾個行業(yè)、幾個應(yīng)用，它將給正處于“少年的迷茫期”的中國AI領(lǐng)域重要的啟發(fā)、引領(lǐng)，也必然在將來吸引一大批實踐、認同這一理論體系的企業(yè)、資本的到來。它更有希望改變整個中國AI發(fā)展的路徑，實現(xiàn)真正意義上的全球領(lǐng)先。

*文中題圖來自：攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議。