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135. 分發糖果
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/candy/
老師想給孩子們分發糖果,有 N 個孩子站成了一條直線,老師會根據每個孩子的表現,預先給他們評分。
你需要按照以下要求,幫助老師給這些孩子分發糖果:
- 每個孩子至少分配到 1 個糖果。
- 相鄰的孩子中,評分高的孩子必須獲得更多的糖果。
那么這樣下來,老師至少需要準備多少顆糖果呢?
示例 1:
輸入: [1,0,2]
輸出: 5
解釋: 你可以分別給這三個孩子分發 2、1、2 顆糖果。
示例 2:
輸入: [1,2,2]
輸出: 4
解釋: 你可以分別給這三個孩子分發 1、2、1 顆糖果。
第三個孩子只得到 1 顆糖果,這已滿足上述兩個條件。
思路
這道題目一定是要確定一邊之后,再確定另一邊,例如比較每一個孩子的左邊,然后再比較右邊,「如果兩邊一起考慮一定會顧此失彼」。
先確定右邊評分大于左邊的情況(也就是從前向后遍歷)
此時局部最優:只要右邊評分比左邊大,右邊的孩子就多一個糖果,全局最優:相鄰的孩子中,評分高的右孩子獲得比左邊孩子更多的糖果
局部最優可以推出全局最優。
如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一個,所以貪心:candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
代碼如下:
// 從前向后
for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
}
如圖:

135.分發糖果
再確定左孩子大于右孩子的情況(從后向前遍歷)
遍歷順序這里有同學可能會有疑問,為什么不能從前向后遍歷呢?
因為如果從前向后遍歷,根據 ratings[i + 1] 來確定 ratings[i] 對應的糖果,那么每次都不能利用上前一次的比較結果了。
「所以確定左孩子大于右孩子的情況一定要從后向前遍歷!」
如果 ratings[i] > ratings[i + 1],此時candyVec[i](第i個小孩的糖果數量)就有兩個選擇了,一個是candyVec[i + 1] + 1(從右邊這個加1得到的糖果數量),一個是candyVec[i](之前比較右孩子大于左孩子得到的糖果數量)。
那么又要貪心了,局部最優:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果數量,保證第i個小孩的糖果數量即大于左邊的也大于右邊的。全局最優:相鄰的孩子中,評分高的孩子獲得更多的糖果。
局部最優可以推出全局最優。
所以就取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果數量,「candyVec[i]只有取最大的才能既保持對左邊candyVec[i - 1]的糖果多,也比右邊candyVec[i + 1]的糖果多」。
如圖:

135.分發糖果1
所以該過程代碼如下:
// 從后向前
for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
}
}
整體代碼如下:
class Solution {
public:
int candy(vector<int>& ratings) {
vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);
// 從前向后
for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
}
// 從后向前
for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
}
}
// 統計結果
int result = 0;
for (int i = 0; i < candyVec.size(); i++) result += candyVec[i];
return result;
}
};
總結
這在leetcode上是一道困難的題目,其難點就在于貪心的策略,如果在考慮局部的時候想兩邊兼顧,就會顧此失彼。
那么本題我采用了兩次貪心的策略:
- 一次是從左到右遍歷,只比較右邊孩子評分比左邊大的情況。
- 一次是從右到左遍歷,只比較左邊孩子評分比右邊大的情況。
這樣從局部最優推出了全局最優,即:相鄰的孩子中,評分高的孩子獲得更多的糖果。
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我是程序員Carl,個人主頁:https://github.com/youngyangyang04