在日常運維過程中發現，我們大部分用戶對螞蟻的研發流程比較感興趣，特別是在上百個開發者同時在一個App的環境內進行高效開發，技術選型、研發流程還有線上運維是怎么做的，成為大家關注的重點。以下分享我的一些理解。
Ⅰ 技術選型
目前研發模式分為 Native 模式和動態化模式兩種，其中Native技術棧主要覆蓋基礎中間件，還有核心高保鏈路或者變更很少的一些基礎頁面，比如收銀臺，登錄頁面，付款碼等。
其他場景業務一般會通過動態化的方式，解耦客戶端版本發布。其中，在線H5一般適用于活動營銷活動，離線包場景一般用于有固定入口的常駐業務，如果有跨端多投場景，一般會選擇小程序，通過小程序的跨端發布實現多端投放。
Ⅱ 研發流程
1.需求階段：主要是需求評審，大家意見達成一致。
2.開發階段：代碼開發，代碼合并以及打包等
3.測試階段：測試案例的編寫，功能測試，兼容性測試等
4.集成階段：代碼改動申請進對應的集成基線,進行集成驗證
5.發布階段: 通過內灰，外灰，渠道包全量，站內全量實現發布上線
Ⅲ 分支管理
原則： 基于分支開發，基于主干發布
（一）變更操作流程
- 創建變更
- 選擇倉庫，基于 Master 創建分支
- 在分支上打工程包，打安裝包，自測（可以基于變更分支創建 feature 分支，并行開發）
- 合并到 Master 打包、提測
- 申請集成、發布
（二）獨立發布
主要用做區別于日常變更的獨立發布迭代，比如單獨針對某個廠商做的預裝包適配迭代，就適用于獨立發布。
（三）多App管理(雙Master)
使用場景：聚寶、香港支付寶、口碑、支付寶共用同一個代碼倉庫，同一代碼庫需要多app并行，需要有自己獨立的master分支，在合并的時候，在不同的app端進行多主干的合并。
Ⅳ 線上運維
（一）多維度灰度發布能力
MDS提供多維度的發布模式，發布前需要經過白名單灰度，內部灰度，外部灰度，百分比灰度等多層次灰度，不斷擴大灰度范圍，直到Crash率，ANR率等穩定性指標達標后才進行全量的發布。
（二）多角度線上監控
MAS提供了多角度的實時監控指標監控，包括Crash率，ANR率等核心指標，同時這些核心的指標上報都是通過實時通道完成的上報，方便問題的快速發現。
（三）輿情監控
除了以上一些核心指標的監控，同時提供了輿情的監控平臺，開發者可以設置自己關注的關鍵字，在灰度期間去查看相關產品的線上用戶輿情，真實的反饋用戶問題。
（四）線上問題定位
通過上述的多渠道發現問題后，首先可以通過客戶端上報的行為日志進行分析，同時也可以通過MAS提供的日志拉取功能，拉取用戶的詳細日志進行進一步的診斷分析。
（五）自動容災降級
在積累了多年的客戶端問題處理經驗后，客戶端SDK內部也沉淀了一套自恢復的容災降級策略。比如對于多次啟動后重復閃退的用戶，客戶端會嘗試在啟動后清除app私有目錄下的一些文件，解決由于臟數據導致的極端重復閃退。
（六）線上問題修復
針對不同的問題提供了不同的能力實現動態修復，比如對Native模塊實現動態修復的hotpatch機制。
作者: 榮陽
來源:微信公眾號:mPaaS
出處:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMDk2MzUzMQ==&mid=2247485848&idx=1&sn=58511dd9124f12e75f3a942d4c1fbc41
