一、Apache Doris概覽

Apache Doris是一個現代化的MPP分析型數據庫（OLAP）產品。僅需亞秒級響應時間即可獲得查詢結果，有效地支持實時數據分析。Apache Doris的分布式架構非常簡潔，易于運維，并且可以支持10PB以上的超大數據集。

Doris 由百度大數據部研發 ( 之前叫百度 Palo，2018年貢獻到 Apache 社區后，更名為 Doris )，在百度內部，有超過200個產品線在使用，部署機器超過1000臺，單一業務最大可達到上百 TB。

Doris 主要整合了google Mesa（數據模型），Apache Impala（MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存儲格式，編碼和壓縮) 的技術。

二、Doris使用場景

下圖是整個 Doris 的具體使用場景，可以接入多數據源，基于Doris引擎進行數據處理和存儲，最后是一個可視化的呈現。

在數據分析處理框架中，Doris 主要做的是 Online 層面的數據服務，主要處理的是數據分析方面的服務。

Doris的特點：

• 同時支持高并發點查詢和高吞吐的Ad-hoc查詢
• 同時支持離線批量導入和實時數據導入
• 同時支持明細和聚合查詢
• 兼容MySQL協議和標準SQL
• 支持Rollup Table和Rollup Table的智能查詢路由
• 支持較好的多表Join策略和靈活的表達式查詢
• 支持Schema在線變更
• 支持Range和Hash二級分區

三、Doris 系統架構

Doris 的整體架構和 TiDB 類似，借助 MySQL 協議，用戶使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客戶端，都可以直接訪問 Doris。

Doris 中的模塊包括 FE 和 BE 兩類：FE 主要負責元數據的管理、存儲，以及查詢的解析等；一個用戶請求經過 FE 解析、規劃后，具體的執行計劃會發送給 BE，BE 則會完成查詢的具體執行。BE 節點主要負責數據的存儲、以及查詢計劃的執行。

目前平臺的 FE 部分主要使用 JAVA，BE 部分主要使用 C++。

Doris 的架構很簡潔，只設 FE(Frontend)、BE(Backend)兩種角色、兩個進程，不依賴于外部組件，方便部署和運維。FE和BE 都可線性擴展。

FE 主要有三個角色，一個是 leader，一個是 follower，還有一個 observer。leader 跟 follower，主要是用來達到元數據的高可用，保證單節點宕機的情況下，元數據能夠實時地在線恢復，而不影響整個服務。

右邊 observer 只是用來擴展查詢節點，就是說如果在發現集群壓力非常大的情況下，需要去擴展整個查詢的能力，那么可以加 observer 的節點。observer 不參與任何的寫入，只參與讀取。

數據主要都是存儲在 BE 里面，數據的可靠性由 BE 保證，BE 會對整個數據存儲多副本或者是三副本。副本數可根據需求動態調整。

四、Doris 用戶

Doris社區剛剛起步，社區活躍度比較低。目前核心用戶是百度，還有小米和美團。