作者:張明云
反射具體是怎么影響性能的?這引起了我的反思。
是啊,在闡述某個觀點時確實有必要說明原因,并且證明這個觀點是對的,雖然反射影響性能人盡皆知,我曾經也真的研究過反射是否存在性能問題,但并沒有在寫文章的時候詳細說明。
這讓我想到網上很多信息只會告訴你結論,并不會說明原因,導致很多學到的東西都是死記硬背,而不是真正掌握,別人一問或者自己親身遇到同樣的問題時,傻眼了。
反射真的存在性能問題嗎?
還是使用上篇文章的demo,為了放大問題,找到共性,采用逐漸擴大測試次數、每次測試多次取平均值的方式,針對同一個方法分別就直接調用該方法、反射調用該方法、直接調用該方法對應的實例、反射調用該方法對應的實例分別從1-1000000,每隔一個數量級測試一次:
測試代碼如下(Person、ICompany、ProgramMonkey這三個類已在之前的文章中貼出):
public class ReflectionPerformanceActivity extends Activity{
private TextView mExecuteResultTxtView = null;
private EditText mExecuteCountEditTxt = null;
private Executor mPerformanceExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
private static final int AVERAGE_COUNT = 10;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_reflection_performance_layout);
mExecuteResultTxtView = (TextView)findViewById(R.id.executeResultTxtId);
mExecuteCountEditTxt = (EditText)findViewById(R.id.executeCountEditTxtId);
}
public void onClick(View v){
switch(v.getId()){
case R.id.executeBtnId:{
execute();
}
break;
default:{
}
break;
}
}
private void execute(){
mExecuteResultTxtView.setText("");
mPerformanceExecutor.execute(new Runnable(){
@Override
public void run(){
long costTime = 0;
int executeCount = Integer.parseInt(mExecuteCountEditTxt.getText().toString());
long reflectMethodCostTime=0,normalMethodCostTime=0,reflectFieldCostTime=0,normalFieldCostTime=0;
updateResultTextView(executeCount + "毫秒耗時情況測試");
for(int index = 0; index < AVERAGE_COUNT; index++){
updateResultTextView("第 " + (index+1) + " 次");
costTime = getNormalCallCostTime(executeCount);
reflectMethodCostTime += costTime;
updateResultTextView("執行直接調用方法耗時:" + costTime + " 毫秒");
costTime = getReflectCallMethodCostTime(executeCount);
normalMethodCostTime += costTime;
updateResultTextView("執行反射調用方法耗時:" + costTime + " 毫秒");
costTime = getNormalFieldCostTime(executeCount);
reflectFieldCostTime += costTime;
updateResultTextView("執行普通調用實例耗時:" + costTime + " 毫秒");
costTime = getReflectCallFieldCostTime(executeCount);
normalFieldCostTime += costTime;
updateResultTextView("執行反射調用實例耗時:" + costTime + " 毫秒");
}
updateResultTextView("執行直接調用方法平均耗時:" + reflectMethodCostTime/AVERAGE_COUNT + " 毫秒");
updateResultTextView("執行反射調用方法平均耗時:" + normalMethodCostTime/AVERAGE_COUNT + " 毫秒");
updateResultTextView("執行普通調用實例平均耗時:" + reflectFieldCostTime/AVERAGE_COUNT + " 毫秒");
updateResultTextView("執行反射調用實例平均耗時:" + normalFieldCostTime/AVERAGE_COUNT + " 毫秒");
}
});
}
private long getReflectCallMethodCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int index = 0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
try{
Method setmLanguageMethod = programMonkey.getClass().getMethod("setmLanguage", String.class);
setmLanguageMethod.setAccessible(true);
setmLanguageMethod.invoke(programMonkey, "JAVA");
}catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}catch(InvocationTargetException e){
e.printStackTrace();
}catch(NoSuchMethodException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private long getReflectCallFieldCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int index = 0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
try{
Field ageField = programMonkey.getClass().getDeclaredField("mLanguage");
ageField.set(programMonkey, "Java");
}catch(NoSuchFieldException e){
e.printStackTrace();
}catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private long getNormalCallCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int index = 0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
programMonkey.setmLanguage("Java");
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private long getNormalFieldCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int index = 0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
programMonkey.mLanguage = "Java";
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private void updateResultTextView(final String content){
ReflectionPerformanceActivity.this.runOnUiThread(new Runnable(){
@Override
public void run(){
mExecuteResultTxtView.Append(content);
mExecuteResultTxtView.append("n");
}
});
}
}
測試結果如下:
反射性能測試結果
測試結論:
- 反射的確會導致性能問題;推薦看下《Java反射是什么?》夠了。
- 反射導致的性能問題是否嚴重跟使用的次數有關系,如果控制在100次以內,基本上沒什么差別,如果調用次數超過了100次,性能差異會很明顯;
- 四種訪問方式,直接訪問實例的方式效率最高;其次是直接調用方法的方式,耗時約為直接調用實例的1.4倍;接著是通過反射訪問實例的方式,耗時約為直接訪問實例的3.75倍;最慢的是通過反射訪問方法的方式,耗時約為直接訪問實例的6.2倍;
反射到底慢在哪?
跟蹤源碼可以發現,四個方法中都存在實例化ProgramMonkey的代碼,所以可以排除是這句話導致的不同調用方式產生的性能差異;通過反射調用方法中調用了setAccessible方法,但該方法純粹只是設置屬性值,不會產生明顯的性能差異;所以最有可能產生性能差異的只有getMethod和getDeclaredField、invoke和set方法了,下面分別就這兩組方法進行測試,找到具體慢在哪?
首先測試invoke和set方法,修改getReflectCallMethodCostTime和getReflectCallFieldCostTime方法的代碼如下:
private long getReflectCallMethodCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
Method setmLanguageMethod = null;
try{
setmLanguageMethod = programMonkey.getClass().getMethod("setmLanguage", String.class);
setmLanguageMethod.setAccessible(true);
}catch(NoSuchMethodException e){
e.printStackTrace();
}
for(int index = 0 ; index < count; index++){
try{
setmLanguageMethod.invoke(programMonkey, "Java");
}catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}catch(InvocationTargetException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private long getReflectCallFieldCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
Field ageField = null;
try{
ageField = programMonkey.getClass().getDeclaredField("mLanguage");
}catch(NoSuchFieldException e){
e.printStackTrace();
}
for(int index = 0 ; index < count; index++){
try{
ageField.set(programMonkey, "Java");
}catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
沿用上面的測試方法,測試結果如下:
invoke和set
修改getReflectCallMethodCostTime和getReflectCallFieldCostTime方法的代碼如下,對getMethod和getDeclaredField進行測試:
private long getReflectCallMethodCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
for(int index = 0 ; index < count; index++){
try{
Method setmLanguageMethod = programMonkey.getClass().getMethod("setmLanguage", String.class);
}catch(NoSuchMethodException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private long getReflectCallFieldCostTime(int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey = new ProgramMonkey("小明", "男", 12);
for(int index = 0 ; index < count; index++){
try{
Field ageField = programMonkey.getClass().getDeclaredField("mLanguage");
}catch(NoSuchFieldException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
沿用上面的測試方法,測試結果如下:
getMethod和getDeclaredField
測試結論:
- getMethod和getDeclaredField方法會比invoke和set方法耗時;
- 隨著測試數量級越大,性能差異的比例越趨于穩定;
由于測試的這四個方法最終調用的都是native方法,無法進一步跟蹤。
個人猜測應該是和在程序運行時操作class有關,比如需要判斷是否安全?是否允許這樣操作?入參是否正確?是否能夠在虛擬機中找到需要反射的類?主要是這一系列判斷條件導致了反射耗時;也有可能是因為調用natvie方法,需要使用JNI接口,導致了性能問題(參照Log.java、System.out.println,都是調用native方法,重復調用多次耗時很明顯)。
如果避免反射導致的性能問題?
通過上面的測試可以看出,過多地使用反射,的確會存在性能問題,但如果使用得當,所謂反射導致性能問題也就不是問題了,關于反射對性能的影響,參照下面的使用原則,并不會有什么明顯的問題:
- 不要過于頻繁地使用反射,大量地使用反射會帶來性能問題;
- 通過反射直接訪問實例會比訪問方法快很多,所以應該優先采用訪問實例的方式。
后記
上面的測試并不全面,但在一定程度上能夠反映出反射的確會導致性能問題,也能夠大概知道是哪個地方導致的問題。如果后面有必要進一步測試,我會從下面幾個方面作進一步測試:
- 測試頻繁調用native方法是否會有明顯的性能問題;
- 測試同一個方法內,過多的條件判斷是否會有明顯的性能問題;
- 測試類的復雜程度是否會對反射的性能有明顯影響。
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