互聯網市場已進入高速發展的階段，當下移動互聯網成為主流，這對于移動端的研發能力和用戶需求滿足，變得更加嚴格且極具挑戰。以往移動端App只是利用人們碎片化時間傳遞快速訊息，迄今為止，移動App已經滲透至我們生活的方方面面，并且對我們的生活產生了巨大的影響。
▲圖片來自Pexels
在混合的IT環境中，使得應用的傳輸鏈也不斷在擴展延伸，從地域的差異化到配置、管理、運維等因素，導致終端用戶對網絡中斷、應用卡頓、響應速度慢，服務器宕機等問題無從定位，直接影響著用戶體驗下滑。因此，運維人員與開發人員的壓力被持續增大。
對于開發者而言，移動端的性能尤為重要，通過APM性能監測系統或工具，能夠監測到App各項性能指標，了解自身App各項性能情況，同時對標與競品的優劣勢，從中提煉產品核心競爭力，才可以立足市場，穩步前行。
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思考：用戶為什么會卸載你的APP？
對于開發者而言，尤其是移動開發者，一直面臨三大痛點。
- 用戶體驗差：無法確定用戶喜好，也不清楚自己業務上功能哪里影響到用戶的體驗;
- 處理BUG能力弱：研發人員優秀，測試人員身經百戰，一堆BUG依然找不到問題在哪？
- 響應時間慢：客戶一直在投訴，追蹤BUG時間長，處理BUG的時間更長。
據了解，在產品運營中，近80%的用戶投訴，聚焦在應用慢、點擊沒反應等性能問題，而這些問題發現的同時，用戶已放棄了嘗試。當響應時間超過5秒，50%及以上的用戶會選擇放棄操作，30%用戶會卸載應用，33%以上的用戶會投奔競爭對手。
所以對于開發者而言，一款輕量級以SDK為載體的性能監測系統，成為當下App開發中的必選題。從技術實現層面來講，性能監測系統主要分為代碼埋點與無埋點兩種。所謂埋點是在應用中特定的位置整理一部分信息，用來跟蹤、判斷、分析數據狀況，為后續優化產品提供運營數據的支撐。
代碼埋點
代碼埋點出現的時間很早，在 google Analytics 年代就已經出現了類似的方案，目前國內第三方數據分析的服務商也同樣開始提供了“IOS、Android、Web”等主流平臺的埋點方案。
優點：
1、數據選擇精準，可準確選擇需要整理的數據。
2、可方便自定義屬性、事件的業務數據。
3、技術門檻低，簡單的代碼插入便可實現。
缺點：
1、埋點代價大，每個控件的埋點都需要插入代碼，工作量巨大，研發受限。
2、更新代價大，每一次新埋點，都要修改代碼，各應用市場再重新發布。
3、幾乎所有前端埋點，都面臨數據傳輸時效性和可靠性問題。
4、靈活性變差，埋點手段過于傳統，并且增加了內部溝通成本。
5、代碼污染，不停的迭代調整，會導致原業務代碼的混亂。
無埋點
無埋點是指不插入業務代碼的形式，捕捉和監測屬性、性能及業務數據。并不需要所有的控件或操作都改代碼。
優點：
1、便于集成，整理數據完整性強、準確性強。
2、減少運營和產品的試錯成本。
3、可支持先上報數據，后研發埋點。
4、可在服務端，自定義數據模型。
缺點：
1、需要整理的數據量大，傳輸壓力大、存儲壓力大。
2、實現門檻高，研發成本高。
3、穩定性無法保障。
4、只適合標準化場景。
移動端性能監測系統——哨兵正式上線
近期，MobTech袤博正式上線“哨兵”，它就是這樣一款輕量級不需要埋點，只需開發者簡單集成的性能監測系統SDK。
哨兵的優勢
1、便于集成，無埋點化集成，靈活性強，能夠減少開發者與各業務部門的溝通成本；
2、深度代碼運行診斷，非測試環境下，真實數據追蹤代碼問題，分析性能下降的原因；
3、實時數據的多維度統計，協助企業客戶進行業務決策；
4、基于MobTech強大的數據服務器支撐，對于數據的穩定性、準確性，都強過其他供應商；
5、功能完整，減少開發者研發成本。
在性能監測的角度，“哨兵”可為企業客戶找到自己App的不足和故障定位。集成哨兵后可以在后臺通過統計分析，了解用戶行為、網絡情況、錯誤情況、以及崩潰與卡頓/ANR等問題。企業用戶通過哨兵可以從設備、App版本、系統等多維度分析用戶體驗，促進產品優化以及升級。當前，集成“哨兵”可實現以下功能：
網絡請求分析
App的各類HTTP請求提供詳細的分析數據，按照不同的域名展示各個網絡請求的響應時間。從而可以分析得出哪些服務的響應過慢影響用戶使用，從而提高App質量。
錯誤分析
App監測到因服務出錯、網絡阻塞或弱網環境等導致的各種網絡錯誤，統計多種錯誤類型,直觀定位到具體報錯URL、以及崩潰時的堆棧信息，針對性去解決。
用戶分析
后臺支持且提供了多維度的用戶分析，通過哨兵，可以了解用戶對App的使用情況，用戶畫像以及活躍情況等，為開發者提前預警用戶流失。
哨兵三大核心價值 助力APP穩定運營
追蹤問題
- 發現問題：企業客戶可通過哨兵各項功能，從被動接受用戶投訴，變為主動發現用戶各場景下出現延遲、卡頓、錯誤的情況；
- 分析問題：基于哨兵后臺統計圖與分析報告中對運維、研發、運營等多維度分析，助力開發與運維人員輕松捕獲BUG；
- 解決問題：快速處理用戶投訴，以短時間確定BUG解決BUG的同時，避免故障蔓延，從而降低用戶投訴率。
統計分析
多維度、多角度，了解用戶情況，分析定位問題。
網絡撥測
通過各地域真實用戶同時對主機服務器發起請求，來測試不同業務的質量情況。
