正如手機和PC有性能跑分一樣，服務器也有自己的“跑分”。在最近公布的全球“最嚴格”AI基準測試MLPerf成績單中，英偉達與谷歌兩個冤家依舊打得火熱，都拿出了自己最強的硬件參與競爭。令人眼前一亮的是，在訓練芯片單上，首次出現了國產芯片的身影：華為昇騰910。同時值得留意的是，其在某些項目上超越了同類產品，展示出我國自主服務器廠家在AI這條道路上后來者居上的可喜勢頭。
數字經濟發展的基石
疫情的爆發對全球經濟產生了重大影響，企業的數字化轉型變得愈加重要。人工智能也成為貫徹智慧經濟時代新發展理念的重要元素，是新基建的重要組成部分。
隨著人工智能的不斷發展，人們對于算力要求也越來越高。據統計，自2012年以來AI算力的需求增長超過三十萬倍，對服務器的需求呈指數級增長。隨著數據的爆炸性增長、算法的不斷演進，算力將成為未來數字經濟發展的基石。當以CPU為核心的傳統服務器無法應付如此巨大的算力要求時，人工智能服務器走上了歷史舞臺。
人工智能推動服務器市場發展
2020上半年國內人工智能服務器市場上，頭部廠家占據80%以上的銷售額，人工智能推動服務器市場行業集中度較高；從行業的角度看，互聯網依然是最大的采購行業，占整體人工智能服務器市場近60%，同比增長100%；從技術角度看，除了GPU以外，FPGA, ASIC/NPU等其它技術也在快速成長，同比增長600%，占整體加速服務器市場的7%。借助人工智能的東風，國內服務器企業實現了快速增長。
據IDC預測，2024年中國人工智能服務器市場規模將達到60億美元。整體人工智能市場（硬件，軟件，服務）規模將達到172億美元。巨大的算力需求如同一塊投入水中的巨石，或使原本趨于平靜的湖面再起波瀾。
搭建深度學習平臺，搶占時代先機
人工智能的快速發展已經滲透到各行各業。AI產業化正加速向產業AI化邁進，在產業合作方面，各大互聯網公司已經開始積極合作，幫助行業客戶在視頻、搜索、語音、圖像、網絡等方面取得場景化落地。而搭建深度學習平臺，搶占智能時代先機，也體現了制造業作為國民經濟支柱的意義。
（文/伯庸）
