元素都為真

接受一個可迭代對象，如果可迭代對象的所有元素都為真，那么返回 True，否則返回False

元素至少一個為真

接受一個可迭代對象，如果可迭代對象里至少有一個元素為真，那么返回True，否則返回False

ascii展示對象

調用對象的 _repr_ 方法，獲得該方法的返回值，如下例子返回值為字符串

轉為字典　

創建數據字典

枚舉對象

返回一個可以枚舉的對象，該對象的next()方法將返回一個元組。

過濾器

在函數中設定過濾條件，迭代元素，保留返回值為True的元素：

動態獲取對象屬性

獲取對象的屬性

上面的都是一些簡單的招式，我們再來看一些進階的總結的不錯的招式，看完之后一定讓你功力大漲！

碼字不易廢話兩句：有需要Python/ target=_blank class=infotextkey>Python學習資料的或者有技術問題交流可以私信小編發送“01”即可

創建屬性的兩種方式

返回 property 屬性，典型的用法：

使用python裝飾器，實現與上完全一樣的效果代碼：

聚合迭代器

創建一個聚合了來自每個可迭代對象中的元素的迭代器：

onlocal用于內嵌函數中

關鍵詞nonlocal常用于函數嵌套中，聲明變量i為非局部變量；如果不聲明，i+=1表明i為函數wrApper內的局部變量，因為在i+=1引用(reference)時,i未被聲明，所以會報unreferenced variable的錯誤。

else和if實現計算器

這種設計思路非常巧妙，在實際的生產環境中經常會用到，非常簡潔，跟代碼大全里面的表查詢有異曲同工之妙。

全展開，如何把這樣的嵌套數組展開

例如[[[1,2,3],[4,5]]]，這個題目其實也是我曾經面試的一個題目

何完全展開成一維的。這個小例子實現的flatten是遞歸版，兩個參數分別表示帶展開的數組，輸出數組。

groupby單字段分組

氣記錄：

a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},
 {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},
 {'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]

照天氣字段weather分組匯總：

輸出結果：

loud
{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}
{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}
sunny
{'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}

tter和key函數

注意到sort和groupby所用的key函數，除了lambda寫法外，還有一種簡寫，就是使用itemgetter：

結果：

cloud
{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}
{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}
sunny
{'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}

統計異常出現次數和時間的裝飾器

寫一個裝飾器，統計某個異常重復出現指定次數時，經歷的時長。

批量轉換成xlsx

以上就是小編今天為大家帶來的內容，小編本身就是一名python開發工程師，我自己花了三天時間整理了一套python學習教程，從最基礎的python腳本到web開發，爬蟲，數據分析，數據可視化，機器學習，等，這些資料有想要的小伙伴可關注小編，并在后臺私信小編：" 01 " 即可領取