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思維導圖

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

文章已收錄Github精選,歡迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary

一、概述

Apollo(阿波羅)是攜程框架部門研發的開源配置管理中心,能夠集中化管理應用不同環境、不同集群的配置,配置修改后能夠實時推送到應用端,并且具備規范的權限、流程治理等特性。

目前Apollo在github有22.6k顆星,在官網登記的使用的公司有451家,算是很流行的配置中心的框架技術。所以接下來跟著我一起學習Apollo配置中心吧。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

二、為什么使用配置中心

首先,沒有配置中心之前傳統的配置都是寫在配置文件中,比如各種yml、perproties、xml文件。

寫在各種文件里最大的問題在于如果需要改配置信息,需要重新部署發布應用才能生效,這是第一個問題。

后面為了做到動態讀取配置信息,后面有人改進一下把配置信息存儲在數據庫的一張表,程序讀取表中的配置信息,這種方式很多公司都還在使用,因為簡單,而且靈活(修改配置只需要執行個SQL語句,不需要重新部署發布)。但是也不是最完美的,因為缺少了權限控制,沒有管理界面進行統一配置,沒有歷史版本的配置信息,不支持回滾(防止誤操作)

實際上配置中心在市面上已經有很多,比如Nacos、Consul、spring-cloud-config、Apollo等等。

相對其他的,我覺得選擇Apollo的原因是,界面比較美觀,操作簡便,部署簡單,依賴較少,開箱即用。

三、安裝部署

首先要講一下Apollo部署三個服務apollo-configservice,apollo-adminservice,apollo-portal,后面我講架構設計時會講一下這三個服務是用來干嘛的。

這里部署建議不要用官網的Quick Start,我一開始使用QuickStart的方式,搞了幾個鐘頭搞不定,總是在Eureka上多了一個UNKONWN的服務,然后又無法訪問8070的管理界面,心態直接崩潰。上github找了一下,如下:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

作者在下面的回答是這樣的。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

這個問題發現不止有一個issue(#2931)反映了,但是沒有解決,作者建議使用標準部署。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

所以接下來就講標準部署,也就是分布式部署,有耐心的同學也可以直接去github看作者寫的分布式部署指南。

先介紹一下環境依賴,linux服務器(建議centos7),MySQL(版本要求:5.6.5+),部署的服務器需要安裝JDK環境(JAVA 1.8+)。

這里有兩種安裝方式,一種是下載安裝包,另一種是通過源碼構建。一般如果不需要對Apollo定制開發,直接用安裝包部署即可。我這里演示的就是安裝包部署的方式。

3.1 獲取安裝包

先到官網下載安裝包。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

下載后解壓,如下:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

3.2 創建數據庫

使用MySQL數據庫(版本要求:5.6.5+)。

3.2.1 創建ApolloPortalDB數據庫

使用github上面的sql腳本創建ApolloPortalDB數據庫,導入相關的表以及數據。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

3.2.2 創建ApolloConfigDB數據庫

使用github上面的sql腳本創建ApolloConfigDB數據庫,導入相關的表以及數據。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

3.3 修改配置

需要改一下數據庫連接信息,路徑在/config下。

3.3.1 apollo-configservice配置

修改apollo-configservice的數據庫連接信息Application-github.properties,如下:

# DataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.0.107:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8
spring.datasource.username = 賬號
spring.datasource.password = 密碼

3.3.2 apollo-adminservice配置

修改apollo-adminservice的數據庫連接信息application-github.properties,如下:

# DataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.0.107:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8
spring.datasource.username = 賬號
spring.datasource.password = 密碼

3.3.3 apollo-portal配置

修改apollo-portal的數據庫連接信息application-github.properties,如下:

# DataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.0.107:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8
spring.datasource.username = 賬號
spring.datasource.password = 密碼

再修改apollo-env.properties配置,這是關于環境配置的,如下:

local.meta=http://localhost:8080
## 開發環境
dev.meta=http://192.168.0.107:8080
## 不需要配置的環境參考${lpt_meta}配置
fat.meta=${fat_meta}
uat.meta=${uat_meta}
lpt.meta=${lpt_meta}
pro.meta=${pro_meta}

3.4 部署

然后把三個文件夾都上傳到Linux服務器。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

3.4.1 部署發布apollo-configservice

部署發布服務有順序,首先發布apollo-configservice,直接執行scripts/startup.sh。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

有可能會出現這個錯誤(我就出現了),不用擔心,實際上進程還沒有結束,還在啟動,我們可以到日志記錄的文件夾(下圖來源于startup.sh腳本)查看日志。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

啟動時間比較長,因為這個服務包括啟動Eureka注冊中心,需要耐心等待。觀察apollo-configservice.log文件,當看到如下信息后,表示啟動成功。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

Eureka注冊中心啟動成功,可以打開http://192.168.0.107:8080/查看:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

3.4.2 部署發布apollo-adminservice

接著發布apollo-adminservice,直接執行scripts/startup.sh。查看日志的方式跟上面一樣。啟動成功后,可以看到Eureka的服務列表中多了一個服務。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

3.4.3 部署發布apollo-portal

接著發布apollo-portal,直接執行scripts/startup.sh。portal是提供Web界面的服務,所以啟動成功后,可以打開http://192.168.0.107:8070/登錄web界面,默認賬號密碼是apollo/admin。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 


3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

到此,安裝就完成了!

四、SpringBoot整合Apollo

接下來,整一個Demo(相當于java客戶端),使用SpringBoot整合Apollo,實現動態讀取配置。

4.1 Mave依賴

<dependency>
    <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
    <artifactId>apollo-client</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

4.2 AppId

在classpath路徑下,創建/META-INF/app.properties文件。如下:

# 應用的唯一標識,后面創建工程需要用到
app.id=apollo-demo

4.3 Apollo Meta Server

其實就是配置Apollo服務器的地址。官網提供的方式有很多,我這里選其中一種比較簡單的方式。在classpath路徑下創建apollo-env.properties文件,配置如下:

dev.meta=http://192.168.0.107:8080
# fat.meta=http://apollo.fat.xxx.com
# uat.meta=http://apollo.uat.xxx.com
# pro.meta=http://apollo.xxx.com

4.4 Environment

其實是配置環境,因為上面可以配置四種環境,這里配置具體選擇哪個環境。這里介紹兩種方式:

第一種通過Java System Property。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

第二種通過配置文件。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

到相對應的路徑下創建server.properties,配置如下:

env=DEV

4.5 @EnableApolloConfig

在啟動類上加上注解@EnableApolloConfig。

@SpringBootApplication
//開啟apollo配置
@EnableApolloConfig
public class ApolloDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApolloDemoApplication.class, args);
    }
}

4.6 測試類

這樣就完成了,接下來再創建一個Controller進行測試一下。

@RestController
public class ApolloController {

    //冒號后面的是默認值
    @Value("${configValue:default}")
    private String configValue;

    @RequestMapping("/apollo/getConfig")
    public String getConfig() {
        return configValue;
    }
}

4.7 管理界面創建對應的配置

第一步,創建項目。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 


3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

第二步,創建配置。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

第三步,發布。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

4.8 測試

啟動項目apollo-demo,然后請求路徑http://localhost:8888/apollo/getConfig,可以看到:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

控制臺可以看到推送配置信息的日志:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

五、架構設計

講完了安裝和SpringBoot整合的demo后,我們是時候探究一下原理,為什么要有三個服務,又是如何做到配置信息發布后,客戶端實時獲取到最新的配置的。繼續往下看。

首先看一張官網的架構設計圖。

5.1 基礎模型

作者在官網上有個基礎模型的架構圖,忽略掉很多細節后實際上非常簡單:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

  1. 用戶在配置中心對配置進行修改并發布。
  2. 配置中心通知Apollo客戶端有配置更新。
  3. Apollo客戶端從配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到應用。

5.2 架構模塊

如果我們把Apollo配置中心服務端展開的話,架構圖如下:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

看到這里,整個架構看起來就比較清晰了。接下來從上往下簡單介紹一下:

Portal服務:提供Web界面供用戶管理配置,通過MetaServer獲取AdminService服務列表(IP+Port),通過IP+Port訪問AdminService服務。

Client:實際上就是我們創建的SpringBoot項目,引入ApolloClient的maven依賴,為應用提供配置獲取、實時更新等功能。

Meta Server:從Eureka獲取Config Service和Admin Service的服務信息,相當于是一個Eureka Client。主要是為了封裝服務發現的細節,對Portal和Client而言,永遠通過一個Http接口獲取Admin Service和Config Service的服務信息,而不需要關心背后實際的服務注冊和發現組件。Meta Server只是一個邏輯角色,在部署時和Config Service是在一個JVM進程中的,所以IP、端口和Config Service一致。

Eureka:注冊中心。Config Service和Admin Service會向Eureka注冊服務。為了簡單起見,目前Eureka在部署時和Config Service是在一個JVM進程中的。

Config Service:提供配置獲取接口。提供配置更新推送接口(基于Http long polling)。服務對象為Apollo客戶端(Client)。

Admin Service:提供配置管理接口。提供配置發布、修改等接口。服務對象為Portal。

5.3 配置發布后的實時推送設計

上面講完各個角色的用途,那這些角色是怎么配合一起工作的呢,我們來看一張圖:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

上圖簡要描述了配置發布的大致過程:

  1. 用戶在Portal操作配置發布。
  2. Portal調用Admin Service的接口操作發布。
  3. Admin Service發布配置后,發送ReleaseMessage給各個Config Service。
  4. Config Service收到ReleaseMessage后,通知對應的客戶端(Client)。

關鍵點在于AdminService發送ReleaseMessage給ConfigService,這一步是如何異步發送的呢,一般異步發送我們很容易想到消息隊列,但是實際上我們在安裝部署時并沒有使用到消息隊列。

答案在于:

  • Admin Service在配置發布后會往ReleaseMessage表插入一條消息記錄,消息內容就是配置發布的AppId+Cluster+Namespace。
  • 然后Config Service有一個線程會每秒掃描一次ReleaseMessage表,看看是否有新的消息記錄。
  • Config Service如果發現有新的消息記錄,那么就會通知到所有的消息監聽器,監聽器得到配置發布的AppId+Cluster+Namespace后,會通知對應的客戶端。
3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

在實現上,考慮到Apollo的實際使用場景,以及為了盡可能減少外部依賴,我們沒有采用外部的消息中間件,而是通過數據庫實現了一個簡單的消息隊列。----來自官網

5.4 高可用

Apollo為了實現高可用,服務端使用了Eureka作為注冊中心,這一點在官網也有談到。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

除此之外,客戶端也做了高可用的一些架構設計,比如本地文件緩存。

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

這個緩存文件默認就放在C:optdataapollo-democonfig-cache路徑下:

3千字Apollo配置中心的總結,讓配置“智能”起來

 

這個文件的作用是,在遇到服務不可用,或網絡不通的時候,依然能從本地恢復配置。

六、絮叨

這篇文章就講到這里。其實Apollo配置中心算是一個比較容易上手,架構相對比較清晰的開源項目。目前很多互聯網公司都在推行微服務架構,在使用微服務的架構時,配置信息就會成倍數增加,因為配置實際上代表的是“控制”,很多時候程序的運行是靠配置去決定行為的,而且要能實時生效的,所以就必須要有個配置中心。

有些公司體量大一些會自己公司開發一套配置中心,其實實現起來也不是特別難,我上一間公司就自己實現,使用MQ消息隊列+數據庫,再自己簡單地搭了一個增刪改查、刷新配置的web頁面,就完成了一個配置中心。

但是我覺得如果有現成的開源的會更加舒服,不用自己造輪子耗費時間,精力,而且選一些像Apollo這種比較大眾主流的技術框架,學習成本也比較低,網上有很多資料。

那么Apollo配置中心就講到這里了,上面所有例子的代碼都上傳Github了:

https://github.com/yehongzhi/mall

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