一、前言

在前面的壓力測試過程中，主要關注的是對接口以及服務器硬件性能進行壓力測試，評估請求接口和硬件性能對服務的影響。但是對于多數Web應用來說，整個系統的瓶頸在于數據庫。

原因很簡單：Web應用中的其他因素，例如網絡帶寬、負載均衡節點、應用服務器（包括CPU、內存、硬盤、連接數等）、緩存，都很容易通過水平的擴展（俗稱加機器）來實現性能的提高。而對于MySQL，由于數據一致性的要求，無法通過增加機器來分散向數據庫寫數據帶來的壓力；雖然可以通過前置緩存（redis等）、讀寫分離、分庫分表來減輕壓力，但是與系統其它組件的水平擴展相比，受到了太多的限制。

二、常見的數據庫壓測指標

與接口壓測指標類似，數據庫相關指標如下：

TPS/QPS：衡量吞吐量。

響應時間：包括平均響應時間、最小響應時間、最大響應時間、時間百分比等，其中時間百分比參考意義較大，如前95%的請求的最大響應時間。。

并發量：同時處理的查詢請求的數量。

三、使用sysbench進行數據庫壓測

1、基本介紹

sysbench是跨平臺的基準測試工具，支持多線程，支持多種數據庫；主要包括以下幾種測試：

cpu性能

磁盤io性能

調度程序性能

內存分配及傳輸速度

POSIX線程性能

數據庫性能(OLTP基準測試)

該工具可以自動幫你在數據庫里構造出來大量的數據，你想要多少數據，就自動給你構造出來多少條數據。同時還可以模擬幾千個線程并發的訪問數據庫，模擬使用各種各樣的 SQL 語句，包括模擬出來各種事務提交到你的數據庫里去，甚至可以模擬出幾十萬的 TPS 去壓測數據庫。

2、安裝sysbench：

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

sudo yum -y install sysbench

sysbench --version

3、基于 sysbench 構造測試表和測試數據：

首先需要在自己的數據庫里創建好一個測試庫，我們可以取個名字叫做 test，同時創建好對應的測試賬號，可以叫做 root，密碼是 123456，讓這個用戶有權限可以訪問 test。

基于 sysbench 構建 20 個測試表，每個表里有 100 萬條數據，接著使用 100 個并發線程去對這個數據庫發起訪問，連續訪問 5 分鐘，也就是 300 秒。命令如下：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

4、執行測試：

（1）測試數據庫的綜合讀寫 TPS，使用的是 oltp_read_write 模式：

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

（2）測試數據庫的只讀性能，使用的是 oltp_read_only模式：

（3）測試數據庫的寫入性能，使用的是 oltp_write_only 模式：

使用上面的命令，sysbench 工具會根據你的指令構造出各種各樣的 SQL 語句去更新或者查詢你的 20 張測試表里的數據，同時監測出你的數據庫的壓測性能指標，最后完成壓測之后，可以執行 cleanup 命令，清理數據。