一、Atlas介紹
Atlas是360開源的一個MySQL Proxy，以下是官方介紹：
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平臺部基礎架構團隊開發維護的一個基于MySQL協議的數據中間層項目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基礎上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前該項目在360公司內部得到了廣泛應用，很多MySQL業務已經接入了Atlas平臺，每天承載的讀寫請求數達幾十億條。同時，有超過50家公司在生產環境中部署了Atlas，超過800人已加入了我們的開發者交流群，并且這些數字還在不斷增加。
https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md
以下是其github代碼庫：https://github.com/Qihoo360/Atlas
主要功能：
1.讀寫分離
2.從庫負載均衡
3.IP過濾
4.自動分表
5.DBA可平滑上下線DB
6.自動摘除宕機的DB
“自動分表”需要打引號，對于新表是沒問題的；
如果是一張有歷史數據的表需要拆分，Atlas是不會幫我們拆分的，就需要自己寫工具遷移。
二、安裝
1、從官網下載相應版本，我們選擇的是2.2.1；
https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases
分表的方式有2種，1是單機分表，另1種是支持跨機器分表，可以根據情況選擇，我們選擇的是單機分表的，即一張總表拆成多張子表，子表和總表都在一個Mysql實例上。
2、安裝
因為是rpm安裝，直接用rpm命令安裝就可以了：
rpm -i Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm
默認安裝目錄為 /usr/local/mysql-proxy。
啟動命令
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test start
test表示哪個實例
配置文件在 usr/local/mysql-proxy/conf下，每個配置文件表示一個實例；
3、配置說明
以下是常用的配置項：
關鍵參數：
proxy-backend-addresses：后端Mysql實例地址
tables：分表參數，格式：
數據庫名.表名.分表字段.子表數量
舉1個例子，假如我們在做社區，社區主要功能是發帖和回帖，那主要是2張表（只是為了演示，不會把真實實際場景所有字段加上）：
假設這些表都在數據庫forums中，
如果我們要對replies進行分表，則tables這樣設置
forums.replies.tid.64
上面表示對replies進行分表，分表字段為tid，即所有tid相同的回復會在同一張表，總共分64張表。
三、踩過的坑
1、Atlas不支持壓縮選項，以下連接是不行的
mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpw, 1, MYSQL_CLIENT_COMPRESS);
正確的寫法
mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpw, 1);
2. Count語句問題
分表后，count返回的結果會是針對多個表查詢的多個值（count結果為0的不返回），具體示例如下（當前分表為4張）：
3. 分表后，如果刪掉主表，則不帶分表字段的查詢會報錯（如下圖）；如果保留主表，則查詢的是主表數據。
4. 分頁問題
以上面舉例的場景來說，如果要從回復表查詢uid為123，并且tid為100-200之間的記錄的第2頁（Discuz里就是這樣查用戶的回復的），每頁顯示10條，按時間倒序，就有可能返回為空了；
為什么這樣呢，設想這樣一個場景，用戶一共有40條回復，假設分布在4張表中，并且分布很均勻，每張表10條記錄，因為從每張子表取偏移10-20的記錄，子表返回為空了，實際是用戶是有數據的，正確的做法是從每張表取出前20條記錄，再合并然后進行分頁。
四、總結
1、如果你是新表，并且預見以后數據很大，可以用上Atlas來解決數據量的問題；
2、舊表的話，你還得自己寫腳本導數據，核對數據；
3、如果有些分頁查詢的話，還需要自己重寫；
4、確定你的所有場景的查詢是否都有分表字段作為where，沒有的話，需要自己再寫工具將子表的數據同步到總表；
可以看到Atlas如果需要產品化還要做很多的事情，如果確定上面都不是問題，就大膽的用吧~
