1 說明：
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1.1 我曾介紹過：《PyVista是一款python的可視化工具包（VTK）的高級API》，是很受喜歡的。
1.2 PyVista是VTK的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python高級API，國內基本沒有介紹和教程。
1.3 PyVista比VTK、pyqt5和pyside2都簡單，所以，有必要再次深入介紹。
2 生成gif并播放：
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2.1 效果圖：
2.2 代碼：
#第1步：導入模塊
import pyvista as pvimport numpy as np#第2步：3維坐標點取值范圍
x = np.arange(-10, 10, 0.25)
y = np.arange(-10, 10, 0.25)
#meshgrid的作用適用于生成網格型數(shù)據(jù)#可以接受兩個一維數(shù)組生成兩個二維矩陣，對應兩個數(shù)組中所有的(x,y)對x, y = np.meshgrid(x, y)#np.sqrt(x) ： 計算數(shù)組各元素的平方根
r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
#獲取z值z = np.sin(r)
# Create and structured surface
grid = pv.StructuredGrid(x, y, z)#第3步：產生plt圖：靜態(tài)圖和gif動態(tài)圖
# Create a plotter object and set the scalars to the Z height
plt = pv.Plotter()#加入上面產生的gridplt.add_mesh(grid, scalars=z.ravel())#先按q退出靜態(tài)圖，進入動態(tài)圖gif展示print('Orient the view, then press "q" to close window and produce movie')
# setup camera and close
plt.show(auto_close=False) #參數(shù)不能少#第4步：動態(tài)播放gif設置
# Open a gif，這個文件在根目錄下plt.open_gif("wave.gif")
#獲取點的參數(shù)pts = grid.points.copy()# Update Z and write a frame for each updated position
nframe = 30 #數(shù)值越大，動態(tài)展示時間越久
#[:nframe]是列表取值從0取到nframe個
for i in np.linspace(0, 2 * np.pi, nframe + 1)[:nframe]:
#z值改變 z = np.sin(r + i)
pts[:, -1] = z.ravel()
#根系 plt.update_coordinates(pts) plt.update_scalars(z.ravel()) plt.write_frame()# Close movie and delete object
plt.close()
3 球、線和圖例：
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3.1 效果圖：
3.2 代碼：
import pyvista as pv
# Create source to ray tracesphere = pv.Sphere(radius=0.85)
# Define line segmentstart = [0, 0, 0]
stop = [0.25, 1, 0.5]
# Perform ray tracepoints, ind = sphere.ray_trace(start, stop)# Create geometry to represent ray traceray = pv.Line(start, stop)intersection = pv.PolyData(points)# Render the result，調用圖p = pv.Plotter()#添加元素mesh，顏色設定、大小和文字標簽（圖例展示）#添加球==spherep.add_mesh(sphere, show_edges=True, opacity=0.5, color="w",
lighting=False, label="Test Mesh")
#添加線==rayp.add_mesh(ray, color="blue", line_width=5, label="Ray Segment")
p.add_mesh(intersection, color="maroon",
point_size=25, label="Intersection Points")
#圖例展示p.add_legend()#圖片展示p.show()
4 布局subplot：
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4.1 效果圖：
4.2 重點：
#第3步：定義一個圖，展示圖，布局shape=3*3
#就是3行3列
p = pv.Plotter(shape=(3, 3))
4.3 完整代碼：
#第1步：導入模塊
import pyvista as pv
#第2步：實例化模型，調用模型
cyl = pv.Cylinder()arrow = pv.Arrow()sphere = pv.Sphere()plane = pv.Plane()line = pv.Line()box = pv.Box()
cone = pv.Cone()poly = pv.Polygon()disc = pv.Disc()#第3步：定義一個圖，展示圖，布局shape=3*3
#就是3行3列
p = pv.Plotter(shape=(3, 3))
# Top row==第1行
p.subplot(0, 0)
p.add_mesh(cyl, color="tan", show_edges=True)
p.subplot(0, 1)
p.add_mesh(arrow, color="tan", show_edges=True)
p.subplot(0, 2)
p.add_mesh(sphere, color="tan", show_edges=True)
# Middle row==第2行
p.subplot(1, 0)
p.add_mesh(plane, color="tan", show_edges=True)
p.subplot(1, 1)
p.add_mesh(line, color="tan", line_width=3)
p.subplot(1, 2)
p.add_mesh(box, color="tan", show_edges=True)
# Bottom row==第3行
p.subplot(2, 0)
p.add_mesh(cone, color="tan", show_edges=True)
p.subplot(2, 1)
p.add_mesh(poly, color="tan", show_edges=True)
p.subplot(2, 2)
p.add_mesh(disc, color="tan", show_edges=True)
# Render all of themp.show()
