• Elasticsearch作為一門全文檢索技術(shù)，那它是如何使用的呢？
• 先學(xué)習(xí)Elasticsearch的一些語法，后續(xù)再在項(xiàng)目中實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

一、IK分詞器

這個(gè)IK分詞器有什么用？為什么要用它？

要知道計(jì)算機(jī)是老美搞出來的，它的很多東西對(duì)于中文來說其實(shí)是很不友好的。

關(guān)于分詞，即把一段中文或者別的劃分成一個(gè)個(gè)的關(guān)鍵字。

比如"我是中國人"，可以分為多少個(gè)詞？

按照中國漢字語言，其分為“我”，“是”，“中國人”，“中國”，“國人”這5個(gè)。

也就是說用戶輸入上述5個(gè)詞語，都可以搜索到“我是中國人”這條數(shù)據(jù)。

而默認(rèn)的中文分詞是將每個(gè)字看成一個(gè)詞，會(huì)被分為“我”，“是”，"中"，"國"，"人"。

這顯然是不符合要求的，所以用中文分詞器ik來解決這個(gè)問題。

①analyze：翻譯過來就是分析的意思，這里就可以理解成分詞。

②analyzer：這里也就是指分詞器，我們使用ik_max_word。

• ik_max_word為最細(xì)粒度劃分。
• ik_smart為最少切分。

這是ik分詞器提供的兩個(gè)分詞算法，至于具體是如何實(shí)現(xiàn)的，就要去研究它的算法了。

可以把上述代碼修改做一個(gè)對(duì)比，會(huì)發(fā)現(xiàn)使用ik_smart只能分三個(gè)詞：“我”，“是”，“中國人”

這里顯然使用ik_max_word更加的合適。

二、基本概念

Elasticsearch本質(zhì)上也就是在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其有很多概念可以和MySQL類似的。

為了方便學(xué)習(xí)將其和MySQL結(jié)合起來。

當(dāng)然嚴(yán)格來說將這些概念對(duì)應(yīng)起來不太準(zhǔn)確，但目前就這樣理解也沒問題。

①索引庫indices

• MySQL中通過數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
• Elasticsearch中通過索引庫存儲(chǔ)索引。

indices本身也就是索引indexs的復(fù)數(shù)寫法。

②類型type

• 一個(gè)數(shù)據(jù)庫中可以創(chuàng)建多張表，比如說商品表，訂單表。
• 一個(gè)索引集也可以有不同類型的索引，比如說商品索引，訂單索引。

不過這有一個(gè)缺陷是會(huì)導(dǎo)致索引庫混亂，未來版本中會(huì)移除這個(gè)概念，emm…也不知道現(xiàn)在移除這個(gè)概念沒有，目前還沒來得及查。

③文檔document

• 數(shù)據(jù)庫中一條數(shù)據(jù)就是一行。
• 索引集中一條信息就是一個(gè)文檔

④字段field

• 數(shù)據(jù)庫中列就是每一行中的數(shù)據(jù)。
• 索引集中字段就是文檔中的屬性。

弄清楚了這些概念，接下來創(chuàng)建索引庫。

三、操作索引庫

昨天我們也說明過了，Elasticsearch是一個(gè)基于RESTful風(fēng)格的搜索引擎。

Elasticsearch采用的是REST風(fēng)格API，其API本質(zhì)上也就是一次http請(qǐng)求：

1索引庫的創(chuàng)建

既然是請(qǐng)求，那自然就會(huì)有：

• 請(qǐng)求方式：PUT，其對(duì)應(yīng)的就是創(chuàng)建。
• 請(qǐng)求路徑：/索引庫名
• 請(qǐng)求參數(shù)：這里是settings

這里settings是指索引庫的設(shè)置：

• number_of_shards：分片數(shù)量。
• number_of_rplicas：副本數(shù)量。

這個(gè)呢就涉及到了一些集群相關(guān)的概念，后續(xù)具體使用到的時(shí)候再做說明。

2索引庫的查詢與刪除

REST風(fēng)格的方便之處就在于通過請(qǐng)求方式的不同就能實(shí)現(xiàn)不同的操作：

①查詢索引庫

請(qǐng)求方式GET對(duì)應(yīng)的就是查詢操作。

請(qǐng)求路徑依舊是上述創(chuàng)建的索引庫，可以查詢出liuxiaoai01索引庫的信息。

②刪除索引庫

請(qǐng)求方式DELETE對(duì)應(yīng)的就是刪除操作。

請(qǐng)求路徑依舊是上述創(chuàng)建的索引庫，可以刪除liuxiaoai01索引庫。

刪除后再次使用GET查詢對(duì)應(yīng)的索引庫，會(huì)發(fā)現(xiàn)其會(huì)報(bào)錯(cuò)了，證明刪除成功。

四、操作字段映射

創(chuàng)建了索引庫也就相當(dāng)于有了database數(shù)據(jù)庫，接下來就是數(shù)據(jù)表并添加數(shù)據(jù)了。

1類型的創(chuàng)建

在索引庫中添加數(shù)據(jù)叫映射，這也是上述格式中_mApping的由來。

goods就是索引類型，也就是相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中的goods數(shù)據(jù)表。

properties也就是屬性，其下添加對(duì)應(yīng)的字段，上述中就有title，images，price三個(gè)字段，可以設(shè)置許多屬性：

• type：int、long、short、date、integer、text、string……等多個(gè)。
• index：根據(jù)語義理解就是是否被作為索引？
• analyzer：也就是分詞器。

這個(gè)type是字段數(shù)據(jù)類型：int、long這些是數(shù)字類型，text、string是字符串類型。

• 若是text類型，默認(rèn)會(huì)分詞。
• 若是String類型，默認(rèn)不會(huì)分詞，上述中寫的keyword和String一回事，翻譯過來是關(guān)鍵字的意思，關(guān)鍵字肯定不能再分了，更好理解。

2類型的查詢

PUT對(duì)應(yīng)著新增操作，GET也就對(duì)應(yīng)著查詢操作了，關(guān)于類型沒有刪除和修改操作。

就相當(dāng)于不能刪除和修改數(shù)據(jù)表的名稱，這點(diǎn)倒是和MySQL數(shù)據(jù)庫不一樣。

其查詢到的索引之間的映射關(guān)系也很清楚：

索引庫叫l(wèi)iuxiaoai01，通過mappings映射有g(shù)oods這個(gè)索引類型，該類型下properties中有3個(gè)字段。

基本上知道了其單詞意思也就知道其作用了。

注意關(guān)于這個(gè)type不要弄混了：

• goods對(duì)應(yīng)的是索引類型，相當(dāng)于數(shù)據(jù)表。
• 上述多個(gè)類型對(duì)應(yīng)的是字段的數(shù)據(jù)類型。

最后

行有不得反求諸己，我是@劉小愛