隨著時代和技術的發展，廣告的形式呈現出多樣化、立體化的趨勢，從最早的紙媒廣告發展到如今的網頁的展示、搜索廣告，廣告的定位也從原先的“廣而告之”發展成大數據時代的“精準營銷”，相應地，人們對廣告的態度也在悄然變化。
精準營銷意味著”懂客戶之需求”，只有全方位的了解用戶，才能將廣告主的廣告推送到目標客戶，提升轉化率，隨著用戶越來越注重個人隱私，用戶在上網的同時看到的盡是自己感興趣的廣告，在一個平臺上搜索瀏覽過某個東西，去另外一個平臺立即就能看家相應的廣告。
很多用戶在擔心，這背后的平臺到底獲取了他們多少數據，感覺平臺比自己更了解”自己”，上網完全就是”裸奔”。今天我們就談談這個支撐精準營銷的基礎，那個在各個平臺存在的虛擬的”你”——用戶畫像。
何為用戶畫像
所謂用戶畫像，就是通過一系列真實數據分析出用戶的一些屬性：如性別、年齡、職業、學歷、個人喜好、消費水平等，然后抽象出一個標簽化的用戶模型。下圖是常見行業典型用戶畫像描述。
如何構建用戶畫像
用戶畫像都是建立在海量數據的基礎上的，所以在進行用戶畫像工作之前，首先需要對用戶數據進行一系列收集。
這些數據的來源途徑多種多樣，用戶平時在各種平臺的每一次搜索、點擊、瀏覽、評論、轉發、加入收藏、購物車、提交訂單等等都會被記錄下來。
除了記錄行為外，同時也會記錄當時的上下文，即什么時候(when)產生的，當時你在哪(where)，停留了多少時間(how long)等。
很多App還會讓用戶在安裝的時候授予一些讀取其他數據的權限，如下圖，若用戶同意授予，則App后臺則會定時收集這些信息。
在新聞資訊類平臺的新聞瀏覽點擊分析用戶對哪類資訊的點擊率更高；或通過平時的定位收集到用戶的活動區域范圍和場景分析用戶的地域信息。
這些信息都會被收集到信息庫，后續會利用各種大數據技術對這些寶貴的數據進行整理分類和篩選處理。
然后再利用機器學習各種分類、聚類算法給用戶貼上一系列標簽。
例如，某個用戶是男性還是女性、年齡多大、學生還是白領、個人喜好、購物偏好，購買力強弱-喜歡購買貴重還是便宜的，常出入地等。
數據越多越詳細，標簽就越精確，從而構建的用戶模型就更清晰，推薦營銷的效果當然也會更好。
用戶畫像的作用
精準營銷是用戶畫像最直接最有價值的應用。就比如用戶在淘寶、京東、攜程等平臺上進行商品搜索時，平臺會利用構建好的畫像，結合用戶當時的上下文分析出用戶的購買意向，然后為用戶提供其感興趣的商品。
如果有用戶滿意的商品，用戶則會進行點擊購買，如果用戶沒有進行購買就退出，后臺會分析出推薦的商品有哪些被點擊過、沒有點擊過從而適當的調整模型，那么當用戶下一次再進入時則會根據用戶此次的搜索關鍵字加上歷史的行為，進行下一次的個性化推薦，留住了用戶的同時也提高了商品的銷量。
像淘寶等這種電商平臺還會通過和今日頭條等各個廣告商進行合作將其商品推薦給感興趣的用戶，今日頭條廣告一般也會對各個廣告主進行實時競價排名(eCPM)，出價最高者獲得廣告曝光欄位，并只收取第二高價的費用，像這種千人千面的精準營銷和千人一面的營銷相比，前者更能體現出其價值。
高登佳盛全媒體廣告投放平臺，聚合市面95%的主流媒體資源，依托大數據算法，AI技術模型的應用，基于互聯網海量流量、廣告表現、媒介策略、人群屬性、數據分析管理，實現一站式全行業的科學、智能、高效的廣告精準營銷活動。降低企業推廣成本，提高轉化率。
