請準備64位操作系統的電腦。

• 按步驟裝好Anaconda3和PyCharm。

一、開發環境說明

1.電腦配置及系統要求

配置：內存4G或以上

系統：64位，win7或以上（linux／mac OS亦可）

2.Python/ target=_blank class=infotextkey>Python環境

Python是一款免費開源的軟件，有很多版本，主要分為Python2.x和Python3.x兩個版本系列，這兩個版本系列的語法并不兼容，我們學習肯定是用更新的Python3.x系列，目前最新的版本是Python3.8.x，但是我們并不建議你裝Python3.8.x，我們建議您使用3.6.x或者3.7.x版本，因為這樣的版本相對更穩定并且相應第三方庫的支持更及時。由于Python基礎環境提供的功能非常簡單，在使用時一般需要安裝大量的第三方庫，作為入門學習者，我們會建議大家使用Python的集成發行版本：Anaconda，里面集成了很多Python常用的第三方庫，免去了初學者安裝庫的煩惱。同時在培訓過程中我們會用到一個很強大的代碼編輯器：PyCharm，所以請您將它也裝好。小結一下，你要裝的軟件有兩個：Anaconda3(里面集成了Python環境)、PyCharm。

二、軟件下載

1.Anaconda

請下載Python集成軟件Anaconda3 ，注意選擇Python3.6.x或Python3.7.x版本。因為anaconda官網（https://www.anaconda.com/）的服務器在國外，我們訪問的 速度一般比 較 慢 ， 建議您 去 國 內 鏡 像 網 站 （https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下載安裝包。Anaconda3的版本請選擇Anaconda3-5.0.0。

溫馨提示： Anaconda3已經集成了Python環境，即安裝Anaconda3后就無需再安裝Python。安裝時請確認安裝包和系統位數對應（百度網盤中提供的安裝包為64位），若操作系統是64位則對應安裝包名稱有"…_64…"的標志。

 

 

2.PyCharm

官網下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

PyCharm是Python的一個編輯器，用它進行代碼編輯可提高工作效率。PyCharm分為付費版和免費版，使用免費版即可滿足我們需要，如下圖。

 

 

三、軟件安裝

1. 安裝Anaconda

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 安裝pycharm

 

 

 

 

 

四、PyCharm 使用

1. 啟動PyCharm

PyCharm在初次啟動時會有很多操作提示，我們可以直接忽略。

 

 

 

 

 

 

2. 利用PyCharm創建工程（Project）

PyCharm只是一個用來寫代碼的工具，想要執行Python代碼需要將其與指定

的Python環境關聯起來，在這一步我們需要將PyCharm與Anaconda中的Python環

境關聯上，這樣才能保證代碼正常執行。

 

創建一個工程，一個工程（Project）其實就是一個文件夾，是在實際項目

開發中常用的一個概念，主要為完成一個具體任務而創建。

 

為創建的工程關聯一個Python解釋器（重要），此處我們選擇Anaconda中集

成的Python.exe作為解釋器。

 

 

 

 

 

 

 

 

好啦，這樣就可以用PyCharm進行Python開發工作啦！

五、Q&A

1.Anaconda常見問題

（ 1 ） 安 裝 時 ， 出 現 " due to incompatibility with several Python

libraries,'Destination Folder' cannot contain non-ascii... "

 

原因：安裝路徑里有漢字。

解決辦法：把文件夾名為漢字的改成字母，或者直接安裝一個沒有漢字的路徑里。

（2）安裝時，出現"Failed to create menus"、"Due to incompatibility with

several Python libraries,... "、" Installer integrity check has

failed.Common causes include incomplete download and..."

 

 

解決辦法：重裝 Anaconda，建議使用 Anaconda3-5.0.0版本。

（3）anaconda安裝完成后只有 anaconda prompt

 

解決辦法：重裝 Anaconda，建議使用 Anaconda3-5.0.0版本。

（4）安裝時，出現"Error:'Destination Folder' contains 1 space"

 

解決辦法：檢查安裝路徑是否正確，安裝路徑不允許存在空格。

（5）anaconda安裝成功后僅可使用部分庫

主要原因是由于 conda 環境中的 python 還未激活，需進入 cmd 處輸入：conda

activate anaconda，對 python進行激活，之后輸入 python進行檢驗。

 

（6）mac系統如何選擇和安裝 anaconda

選擇 pkg安裝包，安裝教程參考博客:

https://blog.csdn.NET/qq_38105596/article/details/100926386?utm_mediu

m=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

（7）mac系統如何測試環境變量是否設置成功

使用命令：conda list

不提示"-bash: conda: command not found"則表環境變量設置成功。

（8）如何將 Anaconda下的 python更新到指定版本

參考博客：https://blog.csdn.net/qq_30262201/article/details/78813127

2.Pycharm常見問題

（1）啟動時，顯示"Failed to JVM DLL binserverjvm.dll..."

 

解決辦法：

a.檢查電腦是否安裝 jdk，打開"打開命令提示符"，查看 jdk版本。

 

 

若顯示命令報錯，則未安裝 jdk，前往https://www.oracle.com/JAVA/technologies/javase-jdk13-downloads.html下載相應的 jdk并安裝。若發現 pycharm 安裝版本與 jdk 不相匹配，則重新下載相應位數的 pycharm版本。

b.檢查環境變量設置是否配置準確。

 

 

 

c.若以上還不能解決，則有可能未安裝 Microsoft Visual C++ 2010

redistributable，需進行手動下載

32bit：http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=5555

64bit：http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=14632

（2）使用 Pycharm時未同 python進行關聯，可能出現錯誤"Conda executable

path is empty"、"Please select a valid Python interpreter"...

 

 

解決辦法：關聯 python環境。

 

 

情況一：如果下拉列表有 python.exe 直接選中，然后按 ok。

 

情況二：下拉列表沒有解釋器。

 

 

 

（3）使用時，出現警告信息"Windows Defender might be impacting your build

performance..."

 

解決辦法：

參考博客 https://blog.csdn.net/whatday/article/details/103611427

（4）Pycharm一直處于 processes running

 

此為 pycharm 對 python 解釋器中的庫進行加載，若長時間還未結束，需重啟

pycharm，抑或重啟電腦。

（5）mac系統中，PyCharm 如何配置 Anaconda環境

參考博客：https://blog.csdn.net/Amberdreams/article/details/81227488

（6）Pycharm重新關聯解釋器

 

 

（7）Pycharm 中，整個文件運行后，之后要想用"Execute Line in Python Console"單步運行的話，會顯示文件不存在的報錯信息

解決辦法：重新打開工程，然后再用"Execute Line in Python Console"單步運行

 

（8）Pycharm更改背景顏色

參考博客：

https://blog.csdn.net/weixin_42312791/article/details/80977874

3.jupyter常見問題

（1）進入編程頁面出現空白頁面

解決辦法：重裝 Anaconda，建議使用 Anaconda3-5.0.0版本。

（2）打開 jupyter沒法自動跳轉瀏覽器

解決辦法：將谷歌瀏覽器或者搜狗瀏覽器設置為默認瀏覽器，推薦使用谷歌瀏覽

器。

（3）打開 jupyter瀏覽器跳出的頁面需要密碼

 

解決辦法：參考博客

https://blog.csdn.net/weixin_43690620/article/details/85200543

（4）按 Tab鍵無法進行索引，且插件也無法進行安裝

這種情況屬于 anaconda安裝過程中出現錯誤，需重新安裝 anaconda。

（5）使用時，顯示"jupyter_nbextensions_configurator server extension not

visible"報錯信息

解決辦法：

打開 Anaconda中的 Anaconda prompt（最好以管理員運行）

 

 

之后在命令行分別輸入以下命令:

 

 

(base) C:WINDOWSsystem32>conda remove jupyter_

(base) C:WINDOWSsystem32>conda install -c conda-forge

(base) C:WINDOWSsystem32>conda install -c conda-forge

（6）用 jupyter繪圖時無法顯示

 

解決辦法：

（a）重新運行一遍代碼；

（b）重啟 jupyter；

（c）如果上述方法還未解決，請更換瀏覽器，推薦谷歌瀏覽器。

（7）jupyter創建不了 python文件，顯示"Failed to start the kernel"

解決辦法：重裝成 anaconda3.5.0.0

 

（8）數據分析課程視頻中老師使用 jupyter 敲代碼時有代碼提示

 

這個是安裝了插件，若想安裝，可參考網https://mp.weixin.qq.com/s/ipcV07BHWTIajx3LWfNWiw

若不想安裝，可直接按 tab鍵索引就好。

4.庫安裝常見問題

（1）庫安裝完成時，顯示黃色字體"You are using pip version..."

 

提示的是 pip可更新。若想更新，使用命令

python -m pip install --upgrade pip

（2）在 cmd終端下載庫，顯示"pip不是內部或外部命令..."

 

解決辦法：

方法一：換成 anaconda prompt安裝。

 

方法二：設置環境變量。控制面板-系統和安全-系統-高級系統設置-環境變量-選擇"Path"-編輯-新建（添加 anaconda3 和 anaconda/ Lib兩個目錄對應路徑）-確定。

 

（3）手動線下安裝庫時出現".whl is not a supported wheel on this platform."

解決辦法：

進入 cmd輸入 python，輸入：

import pip._internal; print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

 

查看自身電腦的 python版本選擇相應的版本進行下載。

下載地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

（4）如何更新庫，或是修改庫版本

更新庫：

pip install --upgrade 庫名 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

修改庫版本：

pip install --upgrade 庫 名 == 版 本 號 -i

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（5）mac 系統中，python 環境配置是正確的，但仍顯示"pip:command not found"

解決辦法：安裝 pip ，參考網址

https://jingyan.baidu.com/article/ca2d939d6299eaeb6c31cee2.html

（ 6）安裝庫時 ，顯示一堆 紅色字體 的報錯信息或者 是 " Retrying

(Retry(total=4,connect=None,redirect=None…"

 

 

原因：這是因為網絡問題導致的安裝失敗。

解決辦法：命令可嘗試多執行幾次，如果還不行，可參考上述第六點"安裝第三方法出現錯誤時的解決方法"。

（7）使用 pip 安裝命令時，報錯：Script file 'D:Anaconda3Scriptspip-script.py' is not present

 

解決辦法：使用命令

easy_install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip

5.庫使用常見問題

（1）使用庫時出現"ImportError：DLL load failed"報錯信息

原因：當前所下載的版本太高或太低，導致版本不匹配問題。

解決辦法：重裝庫。命令格式為

pip instal --upgrade 庫 名 == 版 本 號 -i

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如修改 pandas庫版本命令如下：

pip instal --upgrade pandas == 0.23.4 -i

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（2）使用 matplotlib庫時，報錯：this Application failed to start because it could not find or load the Qt platform...

 

解決辦法：重裝 matplotlib

若還是未解決的話，參考網址

https://www.baidu.com/link?url=4z1hgi-AuM8CFgY1eIpswkjqxFdXcZA6tFJt0ScL8j3LHLV-Y3lQ8s2iuDfHntM2lD4i86ngyqc2E-QEskV9Z_&wd=&eqid=afcc57d70004f603000000065e795f9a

（3）用 pandas.read_Excel 讀取 excel 文件時，報錯：Missing optional dependency 'xlrd'.Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd

解決辦法：安裝 xlrd庫，命令為：

pip install xlrd -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（4）使用庫，特別是 sklearn 庫時，報錯："No module named 'numpy.testing.decorators'"或者"No module named 'numpy.testing.noseteste'

 

解決辦法：更換 numpy版本

pip install --upgrade numpy==1.17.3 -i

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（5）安裝時，顯示"Consider using the '--user' option or check the permission"報錯信息

 

解決辦法：在原始的安裝命令中加上"--user"，為 pip install --user 庫名…

如安裝的 numpy庫，命令為

pip install --user --upgrade numpy==1.17.3 -i

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（6）數據分析課程，使用 join合并數據，報錯：ValueError:You are trying to merge on object and int64 columns.If you wish to proceed...

 

 

解決辦法：更換 pandas版本

pip install --upgrade pandas==0.22.0 -i

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

6. 查看Python安裝好的庫

（1）查看當前庫的版本

方法一：在 cmd中輸入命令 "pip show packagename"命令，如查看 tensorflow

庫你可以輸入"pip show tensorflow"。

 

方法二：在 pycharm或者其他編輯軟件中輸入

import packagename

packagename.__version__

（注意"__"是由兩個"_"組成的）

如查看 tensorflow庫可輸入命令：

import tensorflow

print(tensorflow.__version__)

 

方法三：在 cmd中輸入命令"pip list"（此方式可查看到當前 python環境所安

裝的全部庫）。

 

（2）查看 Python安裝好的庫

方法一：在 cmd輸入：pip list

 

方法二：在 pycharm

 

方法三：在 pycahrm中

 

7.數據庫常見問題

（1）pandas讀取數據庫文件

第一步：把 sql文件導入到一個數據庫中；

 

第二步：engine 中的一些設置參考以下圖進行更改，主要更改用戶名、密碼和數據庫名稱就可以。

 

（2）python創建 MySQL連接，讀取數據庫文件時出現拒絕連接情況

 

解決辦法：

a.確認數據庫服務是否開啟（在 cmd終端輸入 mysql查看是否啟動 mysql，輸入net start mysql 啟動服務）。若開啟則查看數據庫端口是否被占用（默認端口為 3306）。

b.確認是否正確安裝 mysql和 PyMySQL庫。

c.關閉代理服務器。

（ 3）讀取數據庫數據時，報錯：Can't connet to MySQL server on 'root'([Error 11001] getaddrinfailed)

 

解決辦法：engine設置不正確，需要設置地址端口

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8')

（ 4 ） 讀 取 數 據 庫 數 據 時 ， 報 錯 ： OperationError:(pymysql.err.OperationalError) (1045,"Access denied for user 'root'@'localhost'(using password:YES)")

 

解決辦法：engine設置的數據庫密碼不對，將密碼修改正確。

（5）mysql數據庫忘記密碼

參考博客

https://www.cnblogs.com/ttxcs/p/11614391.html

8.運行安裝包時顯示權限不夠"Your may not have the necessary to use all the features of the program..."

 

解決辦法：右鍵安裝文件，點擊"以管理員身份運行"。

9.文件讀取常見問題

（1）數據分析國民經濟數據讀取錯誤"Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"

 

解決辦法：在數據導入 np.load一行代碼中設置參數 allow_pickle=True。有些版本的 numpy 參數 allow_pickle 默認值是 False，需要修改為 True，才能正確讀取。

（2）讀取文件時，報錯：'utf-8' codec can't decode byte 0xd7…"

 

原因：文件格式不是默認的 utf-8。

解決辦法：讀取文件一行代碼設置參數 encoding='gbk'，如果還報 UnicodeDecodeError錯誤的話，以下編碼格式一個一個試下。encoding 代表文件的編碼格式，常用的編碼有 utf-8、utf-16、gbk、gb2312、gb18030等。

（3）讀取文件時，報錯：OSError:Initializing from file failed

 

解決辦法：讀取文件一行代碼設置參數 engine='python'

（4）讀取文件時，報錯：OSError:[Errno 22]Invalid argument:'…

 

python中""為轉義字符，路徑中的""要防止被轉義，所以需要改為"/"或

"\"或直接在路徑前加 r。如圖中的代碼應改為

np.savetxt(r'D:python數據分析tmp3.txt',a)

10.代碼問題

（1）Can only tuple-index with a MultiIndex

 

原因：data['dishes_name']是 Series，索引方式不對

（2）ValueError: Duplicated level name: "Date", assigned to level 1, is

already used for level 0.

 

解決方法：

https://blog.csdn.net/DataFrame/article/details/84146498

（3）Can only use .str accessor with string values...

 

原因：賦值后只能運行一次。