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10行代碼教你用python鑒黃

 

大家好,今天我們來教大家用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python識(shí)別黃色圖片,識(shí)別黃色圖片的算法有很多,今天來講一個(gè)最簡(jiǎn)單的算法,僅需10行代碼。

算法原理:將圖片轉(zhuǎn)換為YCbCr模式,在圖片中尋找圖片色值像素,如果在皮膚色值內(nèi)的像素面積超過整個(gè)畫面的1/3,就認(rèn)為是黃色圖片。

好了,原理很簡(jiǎn)單,那我們來編寫代碼試試

實(shí)戰(zhàn)

需要安裝python圖片庫PIL支持,PIL是Python的圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫,支持多種格式,并提供強(qiáng)大的圖形與圖像處理功能。目前PIL的官方最新版本為1.1.7,支持的版本為python 2.5, 2.6, 2.7,并不支持python3,因此我們用pillow代替,安裝命令如下

pip install pillow

ok,安裝完pillow后我們來寫核心算法代碼

新建python文件detect_porn.py如下:

import sys,PIL.Image as Image

img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')

w,h = img.size #獲取圖片的寬高

data = img.getdata()

cnt = 0

for i, ycbcr in enumerate(data): #獲取圖片的ycbcr值

        y, cb, cr = ycbcr

        if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:#皮膚區(qū)域色值檢測(cè)累積

        cnt += 1

        print '%s %s 黃圖.'%(sys.argv[1], '是' if cnt > w * h * 0.3 else '不是')

保存后運(yùn)行:

python detect_porn.py photo.png

總結(jié)

這個(gè)算法用在簡(jiǎn)單場(chǎng)景還是夠用了,如果場(chǎng)景復(fù)雜一點(diǎn)就不太準(zhǔn)確了,

例如:整個(gè)圖片如果是人的頭像,那么皮膚色值的像素累積必然超過3/1,采用上面的算法就會(huì)被認(rèn)為是黃圖,有點(diǎn)牽強(qiáng)了,不過可以先識(shí)別有沒有頭部以下區(qū)域,然后再使用此算法判斷,更高級(jí)一點(diǎn)的就是將涉黃圖片給python,讓它自己看自己學(xué)習(xí)判斷,訓(xùn)練一個(gè)模型,然后調(diào)優(yōu)就好了。

好了,大家有什么要說的可以在下方評(píng)論。

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