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最近在招聘過程中,發(fā)現(xiàn)好多小伙伴最基礎(chǔ)的一些算法回答,接下來會做一個系列,把基礎(chǔ)的排序等算法采用動畫的形式做解析。

這是第一篇「冒泡排序」

經(jīng)典算法動畫解析系列:冒泡排序

 

冒泡排序思想

冒泡排序(Bubble Sort)是一種交換排序,基本思想是「兩兩比較相鄰記錄,如果逆序則進行交換,直到?jīng)]有逆序的記錄為止」

冒泡算法有很多種實現(xiàn)方式,我們在這里只列舉出來兩種實現(xiàn)方式來講解冒泡排序。

排序原理

  1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
  2. 對每一對相鄰元素做同樣的工作,從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。在這一點,最后的元素應(yīng)該會是最大的數(shù)。
  3. 對所有的元素重復(fù)以上的步驟,除了最后一個。
  4. 持續(xù)每次對越來越少的元素重復(fù)上面的步驟,直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。

排序動畫

「冒泡排序示意動畫」

經(jīng)典算法動畫解析系列:冒泡排序

 

排序?qū)崿F(xiàn)

「簡單的冒泡排序」

  public static void sort(int[] arg) {
    //冒泡排序
    for (int i = 0; i < arg.length - 1; i++) {
      for (int j = arg.length - 1; j > i; j--) {
        if (arg[j] < arg[j - 1]) {//交換兩個數(shù)字
          int temp = arg[j];
          arg[j] = arg[j - 1];
          arg[j - 1] = temp;
        }
      }
    }
  }

上面的代碼是根據(jù)動畫進行的實現(xiàn),假設(shè)我們的數(shù)據(jù)為{7,5,1,3,2,6},當(dāng)i=0時,進行第一輪排序,變量j由5開始一直循環(huán)到1,逐個進行兩兩相鄰數(shù)字的比較,最后將數(shù)字最小的1排到第一位,當(dāng)i=1時,進行第二輪排序,變量j由5開始一直循環(huán)到2,逐個進行兩兩相鄰數(shù)字的比較,最后將數(shù)字2排到第二位,依次進行i的下一輪比較,最終實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的排序。

在這個過程中,由于數(shù)字像是浮起來的泡泡,所以稱之為冒泡排序。

排序優(yōu)化

上面的算法還有優(yōu)化的空間嗎?我們來看下面的這組數(shù)據(jù),比如{6,5,4,3,1,2},經(jīng)過一輪排序已經(jīng)變?yōu)榱藍(lán)6,5,4,3,2,1},第二輪開始排序之后,還是{6,5,4,3,2,1},數(shù)字的順序是沒有改變的,說明數(shù)字已經(jīng)處于排序的狀態(tài)了,則沒有必要進行排序,所以還可以進行優(yōu)化,代碼如下:

  public void sort(int[] arg) {
    //冒泡排序優(yōu)化
    for (int i = 0; i < arg.length - 1; i++) {
      boolean isSorted = true;
      for (int j = arg.length - 1; j > i; j--) {
        if (arg[j] < arg[j - 1]) {//交換兩個數(shù)字
          int temp = arg[j];
          arg[j] = arg[j - 1];
          arg[j - 1] = temp;
          isSorted = false;//如果有數(shù)據(jù)交換,則isSorted為false
        }
      }
      if (isSorted) {//isSorted為true,說明沒有進行數(shù)據(jù)交換,數(shù)據(jù)已經(jīng)有序,則退出循環(huán)
        break;
      }
    }
  }

這樣經(jīng)過上面的優(yōu)化,冒泡排序會避免在數(shù)據(jù)已經(jīng)有序的情況下繼續(xù)進行數(shù)據(jù)循環(huán)比較,性能得到了一定的提升。

冒泡排序的復(fù)雜度分析

數(shù)據(jù)正序的情況

比如數(shù)據(jù)為{6,5,4,3,2,1},按照優(yōu)化后的算法,只需要,只會進行5次比較,也就是n-1次的比較,所以時間復(fù)雜度為O{n}

數(shù)據(jù)逆序的情況

最壞的情況就是全部數(shù)據(jù)都是逆序,比如{6,5,4,3,2,1},(n(n-1))/2次的數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)移動,所以總的時間復(fù)雜度為 (O(n2))

「綜合上面的情況,冒泡排序的時間復(fù)雜度為(O(n2))」

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