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觀點一
作者｜知乎用戶
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1393814925
我來給一下這個問題的正確答案: 高端工程類崗位所需要的能力，高校很難培養(yǎng)出來。中低端工程類崗位，可能確實不太值錢。
在學校寫的那兩行代碼，實驗室那點活兒，質量如何，大家也都心知肚明。能demo交差就行，對于效率，兼容性，可維護性，基本上不管不顧。而且由于老師往往自己就不懂工程，導致沒有正確的指導。再加上近幾年，很多更容易上手的語言興起比如Python，畢業(yè)生的c++能力越來越糟糕，對于底層的知識也越來越少，而python在生產環(huán)境，評價就是四個字，難堪大用。工程類的畢業(yè)生進公司，往往需要從最無聊的邏輯干起，之后在處理效率或者容量的需求時，會讓人慢慢進步。可以這么說，只有大公司才培養(yǎng)的出好的工程類人才。
而算法類因為一些歷史遺留問題，大公司之前懂得人不多，而學校確實有些老師是行家里手，學生也可以在某一個小領域，做到精通。這推高了前兩年算法領域的校招價。然而，隨著公司相關人才越來越多，算法類的稀缺性也在下降。另外，現(xiàn)在很多技術比較好的組也比較認清了，高端算法類畢業(yè)生已經(jīng)不能靠論文數(shù)量，甚至已經(jīng)不能靠發(fā)的會議質量了，比如ACL NIPS CVPR近些年論文在貶值。還是需要專業(yè)的人士審視一下算法類畢業(yè)生在研究生階段的工作。
下面一些個人經(jīng)歷：
1、我在2018年校招的時候，我覺得我就是當時最懂 對話機器人的畢業(yè)生之一。由于發(fā)了一些很好的文章，也在公司實習了很久，我也拿到了當年校招最好的offer。但是我也深知，我自己的這個領域，大家期待太高，目前技術撐不住，創(chuàng)業(yè)公司肯定尿，大公司想靠這個賺錢也是xjb扯。于是，沒有在1948年加入國民黨，果然在2020年公司的部門黃了不少，創(chuàng)業(yè)公司更是慘。
2、最近在微軟研究院和產品部門一起合作一個深度學習的解碼器，感受到了c++寫的好的程序員能把程序優(yōu)化的多快。在大家都用cpu單線程跑的情況下，一份好的c++代碼可以比python快幾十倍，也可以比一般人的c++快七八倍。工程解決方案很多時候還得看過豬跑，很多技巧雖然不難，但需要知道，都是手藝活。
觀點二
作者｜知乎用戶
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1393814925
最近又到校招季，各種 offer 相關的問題又充滿了時間線。
其實高薪不高薪的，歸根到底還是供需關系。那句話怎么說來著？個人的努力什么什么的，也要看歷史的進程什什么的。你看《大國重器》里雕刻火箭火藥的高級工程師，年薪搞不好還不如一個剛畢業(yè)的算法小萌新，這就是歷史的進程了。當整個行業(yè)的市場都在萎縮的時候，想要高薪也不容易；當整個行業(yè)都在刮大風的時候，豬也就飛上天了。而人工智能，很顯然就是最近這兩年刮大風的行業(yè)了。
為什么人工智能這么受到追捧？因為他給老板們畫出許多大餅，可香可香了，老板們一高興就剁手，啊不，就投投投，撒錢比喝水還快，風口的風使勁刮。這才是最近兩年算法崗身價坐火箭背后的邏輯。
不過至少從今年看，風向正在發(fā)生變化。今年疫情對所有行業(yè)都摧殘了一波，人工智能領域也不能幸免。本來嘛，算法是屬于「投資未來」的方向，在疫情壓力下，許多老板不得不「面對當下」了，要是飯都吃不飽馬上就要餓死了，你給我說明天有個可香了的肉餅，那也沒用呀。我不要你未來的肉餅了，我只要這頓飯哪怕只有個餅皮子先挨過去再說。
在這樣的大環(huán)境下，不少行業(yè)巨頭也變得務實起來。許多一時火熱的「AI 巨頭」日子也不好過，拼命在找產品落地場景。人工智能行業(yè)與幾年前相比，供需關系正在改變。在這種情況下，反而對候選人工程方面的技能提出了新的需求了。各家公司都手握許多 SOTA 的模型，客戶上門問能裝到我的手機上跑一下嗎？你總不能說對不起我這里只有一個 jupyter 的 demo 是吧，這多尷尬。
熟悉我的人都知道我現(xiàn)在在快手做圖像算法。我自己也是面試官，從我自己的經(jīng)驗來看，如果遇到某個候選人直接掏出手機說我給你演示一下我這個模型的實際應用，而不只是一個 jupyter demo 的話，那我肯定非常高興，至少我這一關是毫無問題能通過了的。不過從這幾年實際面試接觸的候選人情況來看，有這樣能力的候選人實在是鳳毛麟角。
我不知道別的公司如何，至少快手是很看重算法的實際落地能力的。最先進的算法是一條腿，最扎實的工程是另一條腿。我想大概這也是為什么，今年我們的「快 star」項目，是「特別技術人才計劃」，而不叫「算法人才計劃」，不僅面向優(yōu)秀的算法同學，也面向優(yōu)秀的工程類技術同學。只要你有能力，就都有機會獲得高新。
所以，回到題主的問題。不用擔心，只要你工程能力扎實，肯定也配擁有高新的。順便也給我們組打個廣告，雖然我們是算法組，但也有工程化的人員和崗位。
觀點三
作者｜知乎用戶
https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725
顯然，軟件有bug，需求來了難改，這些影響賺錢嗎？不影響。
但是發(fā)什么廣告給你你會看，這個就很重要了。
市場需求問題。
觀點四
作者｜馬尾胡
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1391001310
本人中科院某所應屆畢業(yè)碩博生，工程老博士，沉默的大多數(shù)。我來嘗試回答一下這個問題。
N 年前我以最高分跨專業(yè)考入中科院某所，開啟碩博連讀生涯。第一年我在國科大接受統(tǒng)一教學培養(yǎng)。當時人工智能的浪潮剛剛掀起，加之實驗室在該方向上有一定的背景，我選修了多門相關課程，并取得了不錯的成績。然而，一系列的機緣巧合使得我并未按照學術博士的路線繼續(xù)前行。第二年，我開始進入實驗室項目組做事，恰好趕上實驗室開展產學研轉化，要求盡快落地核心技術，創(chuàng)造價值。于是我被收編至剛成立的工程組中進行產品研發(fā)。這一走就是五年，直到工程組的組長離職才回到實驗室進行科研。這五年雖然在博士研究方面進展幾近為零，但工程能力上有質的飛躍，參與了多個開源項目并主導了一些研發(fā)方向，在社區(qū)中也形成了一定的影響力。同時，在實驗室產品孵化的進程中，我耳濡目染了很多產品落地的方案，參與了多個一線項目，從開始的需求接觸，立項，到駐場開發(fā)測試，驗收交付均親力親為，明白了產品化的運作流程。此外，我花了五年的時間不斷打磨完善開發(fā)工作流，將枯燥的"垃圾活"轉變?yōu)橛腥さ?quot;人體工學實驗"，效率上有極大的提升，能更積極地面對各式各樣的任務，逐漸成為了解決問題的小能手。通過持續(xù)的挑戰(zhàn)與探索，不斷學習和接觸新事物，我的行為逐漸形成了慣性，能夠提供幸福感和意義感，不再感到焦慮。
回首博士生涯，自我認知是核心能力。我在切換成工程博士后就發(fā)生了認知錯誤，并沒有很快適應，導致中途耗費了大量精力在閉門造車，努力而沒有結果。這是工程博士最容易犯的錯誤，即利用戰(zhàn)術上的勤奮來忽略戰(zhàn)略上的懶惰。在這條路上，我見到太多的工程博士花大量精力造出的輪子得不到認可，無法獲得實驗室支持，項目擱置，論文無進展，甚至連論文的題目都寫不出來。慶幸的是，某一刻我忽然認清了自身所處的環(huán)境與賽道。在認清自己的能力與訴求之后，許多決策都變得一目了然。我利用長時間訓練的動手能力和對體系結構的理解，很快參與到開源社區(qū)當中，并從中探索出了研究方案。基于此并圍繞開源生態(tài)，我在實驗室內部孵化出了兩個系統(tǒng)，同時開展了產品化工作。另一方面，讀博期間專注工程的訓練同樣是一種意志的錘煉，即追求極致，不放過任一優(yōu)化細節(jié)。這個習慣幫助我在開源項目中發(fā)掘了許多優(yōu)化點。該項目提供了非常好的試驗田，幫助我找到了博士的三個創(chuàng)新點，最終達到了畢業(yè)要求。
隨著畢業(yè)的臨近，去年我也加入到了秋招隊伍當中。工程博士的主要去向是工業(yè)界，不少人取得了非常好的發(fā)展。目前越來越多的科研機構開始孵化公司，進行產學研轉化，也有大量的博士參與其中。如題所述，雖然算法崗位在目前看來要高于工程崗位，但該輪 AI 浪潮已逐漸進入冷靜期，人才供應方面也有飽和趨勢。此外，一個算法要落地，其核心部分只占 10%，而剩余的 90% 都是系統(tǒng)工程。互聯(lián)網(wǎng)公司里有很大一塊需要工程崗位來支撐，只是不外顯。如今各大互聯(lián)網(wǎng)公司都開始注重針對系統(tǒng)工程相關的競賽，例如阿里中間件大賽、TiDB 性能挑戰(zhàn)賽、易觀 OLAP 大賽等等。總之，工程賽道并不遜色于算法賽道，只要掌握關鍵的專業(yè)知識，能解決高難度的技術問題，無論在哪個賽道上都將具有很強的競爭力，也可以獲得豐厚的報酬。由于讀博期間我收獲了扎實的工程能力以及在開源社區(qū)中做了大量的貢獻，使得整個找工作過程十分順利，收獲了幾個滿意的 Offer。具體而言，我通過參與項目交流，技術大會以及開源 Meetup 等方式，結識了一些互聯(lián)網(wǎng)公司核心技術部門的負責人。當然這其中也有緣分，我在一次 Meetup 中結交了一位互聯(lián)網(wǎng)大廠的師兄兼本科校友，相當投緣。隨后進行了多次交流與合作，對他的部門有較深入的了解，方向上也十分的匹配。雖然有不少其他大廠向我拋來橄欖枝，但我對緣分一詞頗有執(zhí)念，相信眼緣。目前，我就職于該互聯(lián)網(wǎng)公司，也開始了普通的碼農生活。雖然年紀稍長于身邊的同事，但工作氛圍十分融洽，環(huán)境宜人且福利豐厚。我在入職第一周即接到了有挑戰(zhàn)的項目，和小伙伴協(xié)同合作取得了不錯的成效。作為大齡應屆生的我很快便適應了忙碌而充實的生活，公司在背后也不時給予了貼心關懷，相比讀博期間多了許多人情味兒。目前我與周圍的伙伴們又站在了同一個賽道上，一起奮斗，也祝福和我一樣的工程博士們能順利畢業(yè)，早日加入工業(yè)界大展宏圖。
觀點五
作者｜Eleven
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1389955690
工程崗更看重經(jīng)驗，水平不行的多練幾年也能出來，校招也不是沒有高薪，比較稀缺而已，
算法崗看重天賦，也不好培養(yǎng)，屬于少而精類型，看上去普遍招聘的收入高，但是崗位也少的，現(xiàn)在也是紅海一片。
港真，現(xiàn)在校招出個80w、90w、100w年薪的，都是能上新聞的，標本太小其實沒有太多的為什么的，不具備參考性。
在這里感慨工程崗的高薪少，說到底是個選擇問題，誰能預測到幾年后的市場和技術需求，自然能占據(jù)先機了。說來慚愧，當年我985大學畢業(yè)就幾千塊月薪，真是無顏答題了。。
觀點六
作者｜名隱
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1390737143
既然提到了互聯(lián)網(wǎng)高薪，那就不得不說近年來互聯(lián)網(wǎng)的各家公司都在搞的“大佬計劃”，比如前不久特別火的200w華為的天才少年，再比如阿里的阿里星（我看也有人提到過），騰訊的技術大咖，以及一些新興互聯(lián)網(wǎng)獨角獸們，快手的快star，拼多多的超越計劃等等等等。
這些特殊人才計劃應該代表了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應屆薪酬天花板了吧，甚至可能并不止互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。
所以如果想知道工程崗位可不可以高薪，看看特殊人才計劃招不招工程崗就行了，我，邏輯達人√計劃通√
正好因為之前天才少年的事，我也特別好奇的翻了翻各家top互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“XX計劃”，但是不認識啥互聯(lián)網(wǎng)的HR，所以都是公開在網(wǎng)上的信息，我只是互聯(lián)網(wǎng)記憶的搬運工罷了。
首先上一個匯總圖——
總結發(fā)言：找了7家有“XX計劃”的top級互聯(lián)網(wǎng)公司，除了阿里實在對外信息較少之外，每家的計劃里都有工程崗位的，按照宣傳的篇幅來看（實在不知道別的信息了，只能看篇幅了，萬一說錯了千萬別來打我yyyy），除了快手和小米是崗位比例是1:1，拼多多的工程崗位較多之外，其他各家都是算法更加多一些。
所以，工程崗也可以高薪的！
至于機會問題，去崗位多的公司不就得了，計劃通√
（但我也不知道哪家公司崗位真的多，大家可以多打聽打聽。）
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