首先呢，我們學習Python的目的絕不是為了“驚艷到所有人”，完全是為了更好地開展自身工作。

其次呢，除了買書，在我這花錢學習Python是完全不可能的。

再者呢，學習最忌諱的就是沒有學習框架和計劃。其中，計劃是需要個人來定的，但框架本文可以給一個建議方案——熟悉下文的大綱，然后結合網站內容進行實踐學習。

Python數據分析大綱

千言萬語不如一張圖，先上圖。圖中的大綱都是去掉了數據分析中不常見的部分，掌握了這些，進行一遍全流程的數據分析完全不在話下。

接觸過R語言的人肯定對眾多的庫感到很頭疼，雖然Python庫也不少，但入門其實你就只需要掌握圖中的幾個庫就夠了。等你掌握了圖中的庫，你也就熟悉了Pyhton思想，接下來如何專研也就有自己的想法了。

那要如何學習圖中的這些知識點呢？對于喜歡直接看書的人，我在《建立數據分析體系的完整書單，書不在多而在于精，尤其是第一本》一文中列出來Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的兩本書單：《利用Python進行數據分析》和《Python學習手冊》。我所列書單的原則都是只推薦通識導讀類書籍，至于具體細節的知識靠搜索引擎會更有效。

那對于不喜歡看書，也不想花錢買書的人要怎么辦呢？

別急，我推薦兩個很經典很有用的網站，尤其是第一個。

Python學習網站

（1）阿里天池

阿里天池是數據愛好者集中地，它里面雖然核心是舉辦機器學習競賽的平臺，但里面也有著很多整理好好的學習資料。

正如圖中所列，在天池的學習平臺，有著一條路線清晰的學習路徑。如果只是想學習Python做數據分析，那學習完它里面的數據分析入門、數據分析進階、數據可視化、數據分析實戰這四部分就可以出師了。

阿里天池相比下文要介紹的Kaggle的優勢之處在于，一它是中文網站，閱讀會無障礙；二是學習內容整理的非常有邏輯，按照順序學完你就完全入門了。

（2）Kaggle

這個平臺也是為人所熟知的一個數據競賽平臺，但它有些不太適合的地方就是這是國外的網站，網站內容是全英文。如果英語閱讀不成問題，那完全可以多進去看看，像經典的泰坦尼克號生存預測就是出自這里面的入門學習競賽。

Kaggle有著大量的數據集和參賽者的代碼，當你想練手時，一是可以直接在里面找數據，二是可以通過觀看其他人的代碼來學習大家的分析思路和代碼用法，絕對可以讓你受益匪淺的。

不管是進行數據分析的進階還是機器學習的實踐，Kaggle絕對是一個不容錯過的選擇！

搜索

搜索其實不用多說的，因為你想了解哪個點就搜索哪個點。譬如，等學習完Python基礎知識后，發現要了解下類、生成器、迭代器等概念時，百度或知乎搜索就夠了。

但是呢，需要額外指出的是，在學習某些庫時，可以先直接搜索進去該庫的主頁，例如機器學習Scikit-learn庫的主頁就有很多知識點可以學習。

總之呢，善用搜索引擎。

結語

除了買書，倘若還需要花錢學習類似于Python的工具軟件，我是極力反對的。沒那個必要，一本通識導讀類經典書籍和搜索引擎完全足矣。