1 前言
了解Docker容器的運行環境非常重要，我們把應用放在容器里執行，環境變量會直接影響程序的執行效果。所以我們要知道容器內部的環境變量，也要知道如何改變這些環境變量。
2 查看環境變量
2.1 方式一：docker inspect
通過docker inspect命令不僅能查看環境變量，還能查看容器其它相關信息，非常豐富，以Json格式輸出。
$ docker inspect centos
截取片段來看看：
可讀性還可以，但也不算很高，可以通過grep命令過濾一下：
$ docker inspect centos | grep SERVER
"SERVER_PORT=80",
或者可以解析一下Json文本：
$ docker inspect -f '{{range $index, $value := .Config.Env}}{{println $value}}{{end}}' centos
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
2.2 方式二：doecker exec env
這種方式獲取的環境變量就跟我們平時獲取linux環境變量是一樣的了。只是在容器跑了個env命令而已。如下：
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=f8b489603f31
HOME=/root
3 設置環境變量
3.1 方式一：打包設置dockerfile
在通過Dockerfile打包鏡像的時候可以配置環境變量：
ENV SERVER_PORT 80
ENV App_NAME pkslow
3.2 方式二：啟動設置docker run --env
使用--env和-e是一樣效果的，示例如下：
$ docker run -itd --name=centos -e SERVER_PORT=80 --env APP_NAME=pkslow centos:7
b3d42726ca6cdddd7ae09d70e720d6db94ff030617c7ba5f58374ec43f8e8d68
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=b3d42726ca6c
SERVER_PORT=80
APP_NAME=pkslow
HOME=/root
可以使用宿主環境變量，不用再給出值，如下傳遞宿主的HISTSIZE：
$ docker run -itd --name=centos -e SERVER_PORT=80 --env APP_NAME=pkslow -e HISTSIZE centos:7
f8b489603f31779cdae88c77fb446aac80d61f41922a79128d6d26ee6b70a091
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=f8b489603f31
SERVER_PORT=80
APP_NAME=pkslow
HISTSIZE=1000000
HOME=/root
3.3 方式三：啟動時加載文件docker run --env-file
先把配置信息放在文件env.list里：
$ cat env.list
VAR1=www
VAR2=pkslow.com
VAR3=www.pkslow.com
啟動容器時傳入文件：
$ docker run -itd --name=centos --env-file env.list centos:7
1ef776e2ca2e4d3f8cdb816d3a059206fc9381db58d7290ef69301472f9b4186
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=1ef776e2ca2e
VAR1=www
VAR2=pkslow.com
VAR3=www.pkslow.com
HOME=/root
如果想把宿主上的所有環境變量都傳入到容器里，可以這樣操作：
$ env > env.list
$ docker run -itd --name=centos --env-file env.list centos:7
4 總結
本文介紹了多種查看和設置Docker容器環境的方法，可以根據自己的需求使用。
