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鈦媒體T-EDGE X全球連線科技月正在進行中。7月25日起，由鈦媒體 T-EDGE X 與中國領先的AI教育公司松鼠Ai聯合舉辦了為期四天的人工智能全球峰會。
在7月25日當天，全球機器學習“教父”、前CMU計算機學院院長兼松鼠Ai首席人工智能科學家的Tom Mitchell教授發表主題演講。分享他在機器學習之于人工智能教育（machine Learning for AI Education）的議題上的最新思考成果。
Tom Mitchell教授認為，過去十年人工智能（AI）技術發展迅猛。在包括AI語音識別、計算機視覺技術、文本語義理解以及強化學習技術上，都取得了非常大的進步。得益于人工智能技術環境的普及，他期待未來十年，AI將至少與我們過去十年所看到的變化速度類似，人工智能會發揮重要作用。
在語音識別方面，Tom Mitchell教授表示，AI不僅可以進行語音文字轉錄，而且還能進行簡短的對話，這是非常的進步。即便技術存在一些限制或者是改進的空間，但我們也可以清楚看到，AI在語音方面的技術進步已經變得更加關鍵，更加有用。
Tom Mitchell教授認為，對比十年前的計算機視覺技術，如今已經變得更加有趣，更加強大。如今利用該技術，人們可以很好的識別物體和照片，并以幀速率實時跟蹤面部。如果對方正在講話，技術人員還應該分析他們的音頻，根據面部表情來繪制人類情緒狀態的實時地圖。
在文本語義理解方面，他認為過去十年里最大成就，就是谷歌AI團隊的BERT模型系統，通過機器，可以預處理一些語句，讓整個教育體系發生了變化。在孩子學習過程中，可以實現個性化的思考能力。
對于機器學習，Tom Mitchell教授非常肯定強化學習方法的表現能力，他認為這是一個巨大的進步。但他同時認為，在孩子和機器教學互動過程中，不僅要利用技術進行運用，而且還要與老師進行長期互動，AI技術還必須要解決數據標準和隱私問題，這樣才會讓AI技術變得更加強大，讓孩子能夠得到個性化的教學目標。
今年5月，剛剛加盟鈦媒體的“英語國際傳播第一人”、前央視國際頻道著名主持人楊銳也在AI峰會開幕演講之前，與Tom Mitchell 教授，和松鼠Ai首席架構師、IEEE教育技術標準委員會主席Richard Tong進行了對話。
當被問及AI普惠人類為何變得很重要時，Tom Mitchell教授表示，世界面臨著許多困難、問題和挑戰，而AI可以提供更大的潛力，發揮更關鍵的作用。在包括醫療健康、教育、智慧城市和高效農業等領域，目前人工智能可以像醫生一樣準確檢查、觀察患者皮膚上的瑕疵，可以判斷是否患有疾病，并且需要治療，可以有效緩解醫療不足條件下一些問題。
Richard Tong則指出，在疫情期間我們看到很多孩子處于限制中，利用AI技術以及機器學習算法，孩子將在線上可以獲得個性化學習的解決方案，不僅遠程連線老師一起學習，同時可以精準的學習，從而提升孩子的學習效率和知識水平能力。
以下為鈦媒體T-EDGE X 全球科技月全球AI峰會Tom Mitchell教授演講內容整理，經鈦媒體編輯后發布：
過去幾年，人工智能（AI）技術的進步，以及現在面臨的機遇和挑戰給我留下了深刻的印象。
實際上，數十年來我們一直希望AI能夠達到對教育產生重大影響的階段。在我看來，最近AI也開始突飛猛進起來了，并仍將繼續發展。順便說一句，我期待AI的下一個十年將取得新的進步，至少與我們過去十年所看到的（變化）速度相似。如果將其與基于計算機（機器）學習環境日益普及結合起來，這是未來十年，我們將看到人工智能的終極變化和重大影響。
舉例來說，與十年前相比，今天AI技術的最大變化之一，是我們已經在語音識別方面取得了巨大的進步。現在熟悉的電話通話內容，可以完美無瑕的轉錄為文本，并且準確性做的很好。實際上，我們甚至可以進行語音識別反饋，做簡短的對話。比如您可以詢問家里的google Home，或是Amazon（亞馬遜）Echo，問它天氣如何，然后會達到回應。
因此，我對AI（機器）充滿信心，尤其是我們至少可以進行一定的簡單對話。
那么，這對教育系統有什么影響？實際上，我們已經開始看到像Art Graesser研發的對話式AutoTutor智能輔導系統，該系統以對話的方式，專注于對成人進行認知輔導。我強調一下，對話可能受到一定的（技術）限制，但即使失敗，我們也可以看到，這種技術已經開始使用，這是非常關鍵的。
試想一下，一位學生和計算機系統講師進行對話，機器使用Amazon Echo系統中的遠場語音識別技術，而計算機會解決（處理）一些數學問題來幫助學生。這將是當今技術發展的一次重要會面，使用機器處理一些人類難以解決的問題。
除此之外，在未來幾年中，我們可能會看到更復雜的對話系統。您可以想象為，人機交互是在學生與老師之間打開了全新的渠道，通過大數據建立有趣的統計模型，讓會話幫助學生擺脫難題和困境，從而發揮最大的作用。
另一方面，計算機視覺是我們看到AI進步的第二個領域。對比今天的計算機視覺系統，十年前它的能力并不強大。如今利用該技術可以很好的識別物體和照片，以幀速率實時跟蹤面部。如果對方正在講話，還應該分析他們的音頻，根據面部表情來繪制人類情緒狀態的實時地圖。因此，這類系統開始為我們提供了一種區分人是否無聊、憤怒、快樂的技術。
同時，這類系統將為我們提供構建教育工具的機會。例如當學生在計算機上工作時，教師可以確定學生是否參與其中，通過屏幕上的動作進行交互，機器對學生和周圍環境進行感知，甚至教師會關注屏幕的一舉一動。因此，教師不再使用自身的語音和視覺觀察學生，這超出了他們的工作范圍，而機器將取代這一想法。
結合使用計算機視覺、語音識別以及通過文字理解觀看學生正在做的實驗，聆聽他們的對話過程，從而展示AI技術將使之成為現實。
盡管愿景和其他技術仍存在一定的局限性，但隨著時代發展，技術變革，時機成熟，這類學習技術環境將變得越來越可行。
實際上，文字理解是過去十年中我們看到AI取得巨大進步的另一個領域。早在2018年，谷歌AI團隊就發布了一個名為BERT的模型系統，該系統是開源的，經過預先訓練的神經網絡，目前已經對超過20億個單詞的文本進行了訓練。BERT所做的是，可以通過任何文本段落來喂它，將以高效的方式預處理文本。這在語音識別領域是最為先進的技術，并對語言建模等方面進行了改進。這意味著，機器可以輕松提取下一個句子中的單詞，并從句子中提取不同類型的信息。
因此，這確實是文本理解領域的一個重要里程碑。BERT模型的發現，導致AI的發展進入了一個新高度。舉例來說，位于西雅圖的著名實驗室艾倫人工智能研究所，曾利用該模型推出了一個Aristo系統，進行科學的AI技術挑戰，在八年級科學測試中獲得90分。
準確來說，他們僅將問題限制為文本問題。省略了圖解問題，但即使在文字占90%的問題上，AI通過了八年級科學考試，這是一項了不起的成就。這顯示了當前AI文本理解系統從來源中提取信息的能力，以及理解問題本身和適當推理的能力。
再強調一次，這是一項技術。在過去的十年中，我們已經看到了非常多、非常重要技術進步。就像所以大型互聯網公司一樣，他們在改進測試分析算法方面進行了大量投資，這是所有人看到AI的發展。與對話系統結合使用，讓更廣泛的技術資源以及AI教育環境，能夠有效地識別學生的問題，將學生編入適當的段落或說明中，以符合當前的需求。
最后，我們聊聊機器學習。
如今，我們看到有越來越多的AI模型深入到學生當中進行測試，并且實現了超過1000萬名學生的培訓數據。這給我們提供了更多經驗，使計算機可以觀察學生，以及學生對機器所使用的不同教學步驟進行反饋。在一百年的職業生涯中，人類比機器擁有更多的經驗，而機器可以幫助人類進行學習。
如果有了數據，那么該如何處理呢？過去十年中，取得巨大進展之一的是強化學習。例如，利用這一學習方法讓AlphaGo擊敗人類圍棋大師，得到冠軍；讓自動駕駛汽車有序訓練，獲得新的響應模式。在我看來，這種機器學習方式特別適合在教學當中使用。
在圍棋游戲中，AlphaGo接受了數以百萬計的動作和訓練，利用數據密集型的算法贏得比賽。如今，它在強化學習方法上，也取得了越來越多的進步。除了可以觀察到的訓練實例外，還可以引入人們的建議。
因此，如果我們考慮利用AI，在教育領域更好的解決教學問題，可能會再次使用到強化學習方法。我們可以定義一個獎勵函數，例如，我們可能會說，您在解決實踐問題時所獲得的獎勵很少，或者取決于孩子對問題是否回答正確。但是，當涉及測驗時，也許會獲得更大的回報。我們可以做包括獎勵成分等技術功能，例如動機和保留，讓孩子下周重返課堂時獲得新的成就。
回想一下，我們有一些機器系統教過了數千萬學生，因此，我們有大量的數據，而強化學習又是一個非常有趣的機會。實際上，這些天我花了大量的時間在看一些非常龐大的數據集，看看是否可以將這些技術應用于多種方法上。
如果有了數據和算法，并將強化學習應用于教育領域，您可以想象，大家會看到很多（這樣的）機會，即利用知識狀態來選擇正確的教學行為。
但同時也有一個考驗，那就是留存率。也許我們可以預測他們將來保留這些知識、期末測驗成就的幾率，但他們退出課程的可能性是多少，尤其是對于在線課程，這是一個重大的問題。我認為，這個時候應該有學生和老師一起在計算機身邊，也許機器（我們）可以了解何時適當提醒這位人類老師，來干預學生的進度。這可能是當前學生面臨的難題之一。
在我看來，利用與教育語義相關的知識類型，加大算力，憑借能力獲取數據，反復訓練，這似乎是機器學習的理想目標。
在時代發展的同時，下一代人工智能技術使用的機器學習環境成為新的思考。我現在想從不同的角度簡要看待這一問題。
我認為機器學習環境所涉及到的不僅僅是學生的計算機，還涉及人類指導教師，三者需要進行互動，包括學生、人類指導老師與AI，AI與人類指導老師，還有整個物理世界中的交互。諸如使用語音和視覺感知等，通過多模式感知來觀察學生屏幕外動作的能力。
從統計上看，結果表明，如果環境中沒有得到指導老師的幫助，學生將長期陷入困境，而獲得指導老師的幫助，學生則會繼續前進。只需要觀察一下，讓學生和人類得到進步，并在當前技術中做到這一點，展望未來，將AI技術融入進去，參與到對話當中，或者在不久的將來進行更加現實的交流，學生將從AI中得到一些回復。
我總結一下，就像我提到的那樣，人類可以幫助人工智能系統，通過數據進行最佳實踐，人類教師也可以讓學生克服一些面對面的障礙。
未來新的人工智能技術，將通過新（這些）方式與學生和教師互動，為非屏幕方式感知世界提供了可能性。當我們考慮如何涉及學習環境時，將利用游戲方式改變興趣。我希望這對您有所幫助。
在我看來，結論很簡單，利用新AI技術方法的機會有很多。但這不僅是技術問題，在談論收集和使用有關學生的大量數據，以及面臨老師、家長和學生的擔憂時，AI技術還必須要解決數據標準和隱私問題，我們將涉及這些AI系統提供給學生。
我認為這是巨大的成就，值得付出努力。因此，感謝您的關注。
以下是“鈦媒體國際”合伙人楊銳與TomMitchell 教授和Richard Tong三人之間的對話實錄，經鈦媒體編輯后整理：
鈦媒體楊銳：為什么要使用AI來造福人類，這很重要嗎？
Tom Mitchell 教授：很顯然，世界面臨著許多困難，問題和挑戰，這些都是人工智能在解決問題過程中可以發揮的關鍵作用。舉例來說，醫療保健是一個顯而易見的領域，在這個領域中，我們根本沒有足夠的訓練有素的人類醫生，但患者需要幫助。因此，把所有可能需要醫療救助的人，放在正確的時間、正確的位置上。而一些使用AI技術的應用產品正在做相對應的醫學診斷。例如，機器現在可以查看您皮膚上的瑕疵，就像醫生可以說的一樣準確。最終確認這是否需要治療。
同樣，在世界各地的教育領域，我們根本沒有足夠的老師來親自關注每個學生。AI提供了技術潛力，它可以為每個學生提供個性化教師。在智慧城市交通以及高效農業中，人工智能還將發揮關鍵作用。因此，當我審視AI領域的潛力時，我看到了很多關鍵性問題需要解決，并不是替代這些問題的整體解決方案，但AI（它）將是這其中的重要一部分。
鈦媒體楊銳：在全球教育行業，AI會遇到很多挑戰和機遇嗎？
Richard Tong：正如Tom Mitchell 前面所提到的，我們沒有足夠的人類老師，可以針對每種情況，對孩子進行個性化關注。更不用說，在這個階段，由于應對新冠肺炎疫情（Covid-19），他們面臨的其他限制。學生與老師將變得更加遙遠。甚至有部分孩子所在的地區，可能根本沒有好的老師。對于那些處境不利的孩子，我們正在尋找可以利用人工智能技術，讓他們進步的解決方案。
在過去50年里，在長期科技進步基礎上，我們（松鼠Ai）將幫助改變這一現狀。這個特殊的日子里，他們會和我們一樣，與老師一起進行遠程會議。
我們注意到，很多孩子越來越需要這種個性化關注，而我們希望這其中的一些（技術），讓AI老師所提供。但同時，通過提高看護人或其現有教師的能力，也可以提供很多服務。在這種情況下，如果父母進行監督，實際上可以幫助孩子們更好地學習。
今天的我們，沒有時間去拜訪每個學生，并向他們提供個性化反饋的老師，而AI技術可以達到這一訴求，讓孩子們感覺自己仍在被照顧，然后得到他們應有的關注。
（本文首發鈦媒體App，整理 | 林志佳）
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疫情之下，全球混亂，無數生命離世或忍受痛苦，無數的個人或家庭面臨重重困境和磨難。經濟崩塌，政局不穩，社會動蕩，民生疾苦。各種天災人禍不斷在地球上演，更多的災難仍在持續或正在路上，人類越來越難以生存和發展，地球也越來越不堪重負。地球生靈在面對生死存亡的危急時刻，只有實現世界統一與世界合一，人類才有希望！樂園主義是幫助人類實現世界統一與世界合一的重要方法和系統性方案。只有樂園主義才能夠拯救世界！
什么是樂園主義？
樂園主義是一種與共產主義相似的政治體系，但它卻去除了共產主義中已不適宜實現世界和平、和諧與合一的思想。樂園主義提倡在一個國家或地區中實行完全的公有制，一切的生產領域全部實現機械化、智能化、流水化生產，一切人民的生活服務領悟也逐漸實現完全的智能化和智慧化。不同之處在于樂園主義中沒有“有產階級”和“無產階級”之分。因為一切的生產全部歸為國有化，一切的服務也大多交由機器人來取代。人民皆沒有自己的資產，整個社會也不再按照資產的多少來進行劃分。全球推行樂園主義也將避免各個國家因為意識形態的問題而產生各種紛爭。因此，樂園主義是實現世界統一與世界合一的重大政治體系和制度變革。
未來住宅
人工智能
機械自動化
在樂園主義的政治體系中，不同類型、不同級別、不同智力的機器人將被運用于人類生產的一切領域和生活的方方面面，它們的全面運用和廣泛普及將能夠最大限度地解放人類的雙手和勞動，可以肯定的說，機器人存在的最大作用和意義就是完全地解放人類、幫助人類、服務人類。而人類則不再去做任何機器人可以做的且做的更好的工作或勞動。
醫療科技
基因DNA
納米科技
生物科技
樂園主義是基于新科技的政治體系，比如機器人技術、納米技術、基因工程。機器人全面普及于人類的生產領域，則生產領域的工作將不再需要大量勞動力，只需要有少數人進行管理即可。納米機器人可以廣泛應用于人類的生產領域、建筑領域、醫療領域、科技研發領域、處理特殊環境問題和危機等。更加先進的電腦將會陸續出現，不僅可以滿足人類的工作需要、創造需要或休閑娛樂需要，甚至在不久的將來，人的大腦可以和電腦連接，并在電腦開發的虛擬世界中進行各種各樣的活動，包括結婚生子、去各種虛擬世界中游玩，或者參與各種類型的活動，或者創造各種好玩有趣的事物。基因工程將幫助人類解決生育和教育、生存和發展、醫藥和醫療、健康和衛生、養老和延壽等各個方面的問題。利用最先進的基因工程技術，符合條件的父母將可以參與訂單生育或智能生育，即利用先進的科技可以幫助父母優生優育，讓自己的孩子變得更加聰明、健康與活潑。同時，疾病將在先進的醫療科技幫助下會逐漸減少，越來越多的人類將有幸經歷一生無病的狀況，越來越多的人的壽命將會越來越延長。甚至經過未來世界政府的審核，少數人符合苛刻條件的人可能會參與克隆人計劃，并有幸在其死亡之后被復活等等。
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編輯：樂園時代報何仲博
初審：樂園時代報編輯組
終審：樂園時代報文案組
