會(huì)議室里低氣壓籠罩，老總責(zé)問各事業(yè)部的負(fù)責(zé)人
老總：今年銷售額怎么還是毛利，凈利潤這么基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)都沒有嗎？
小王：這個(gè)嘛，由于去年指標(biāo)一直是毛利，所以我們每個(gè)月的數(shù)據(jù)還是這樣，凈利潤我讓數(shù)據(jù)部門重新去核算一下。
老總：哎......
小李：凈利潤的數(shù)據(jù)出來了，您過目。
老總：你怎么這么快？
小李：我們用的億信ABI，里面自帶智能分析，只需要?jiǎng)觿?dòng)嘴或者直接搜索就能出來數(shù)據(jù)結(jié)果。
AI+BI的奇妙搭配讓人無法拒絕老總大喜，小李從此走上升職加薪之路
AI+BI：趨勢使然變革創(chuàng)新
自去年開始，Gartner已將魔力象限報(bào)告的關(guān)鍵詞從 BI 改為 ABI，其中的A代表的是Analytics更是Augmented，意味著智能化的增強(qiáng)分析，即通過去技術(shù)化的手段讓分析無處不在，進(jìn)入到每一個(gè)業(yè)務(wù)場景中，讓AI滲透至BI領(lǐng)域。Gartner大膽預(yù)測，未來50%的分析查詢將通過搜索、自然語言處理或語音生成。
AI技術(shù)的發(fā)展為BI的變革提供了有效途徑，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的日益成熟，AI概念的日漸落地，AI+BI不再是一句空洞的口號(hào)，而是可以落到實(shí)處、看得見摸得著的實(shí)際應(yīng)用。億信華辰COO毛大群表示：構(gòu)建基于AI的BI平臺(tái)，能讓企業(yè)經(jīng)營決策從經(jīng)驗(yàn)、流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和自動(dòng)化決策，從而產(chǎn)出更精準(zhǔn)的分析結(jié)果助力業(yè)務(wù)騰飛。
億信華辰順應(yīng)時(shí)代趨勢，不斷變革創(chuàng)新打磨產(chǎn)品，其中億信ABI將AI嵌入BI分析全流程環(huán)節(jié)，通過在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測決策四個(gè)方面賦能BI，能幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)當(dāng)中快速獲取洞察、實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測決策，提高企業(yè)運(yùn)營效率及競爭力。
AI+BI：顛覆傳統(tǒng)快人一步
AI+BI實(shí)際需要哪些新技術(shù)加成，攻克哪些難點(diǎn)才能武裝決策大腦，讓人工智能賦能BI實(shí)踐呢？來看看億信ABI是怎做到的：
1、NLP在億信ABI中的應(yīng)用
NLP全稱是Natural Language Processing，即自然語言處理，簡單來說就是讓計(jì)算機(jī)理解人說的語言，知道當(dāng)前一句話想要表達(dá)什么，讀懂其中的含義。這就涉及到兩個(gè)核心過程，一是知道這句話包含哪些信息，二是知道這些信息該如何組合，從而傳達(dá)出什么具體信息。到了BI領(lǐng)域，和傳統(tǒng)NLP又大有不同，首先BI中的問題往往會(huì)包含一些特定的業(yè)務(wù)詞語。比如“今年某產(chǎn)品的ROI情況怎么樣？”，如果不是有所了解，就難以獲取其中的關(guān)鍵信息。再就是BI中的問題有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)價(jià)值及獨(dú)特性，比如”2020年公司經(jīng)營情況怎么樣？”，在不同的公司、行業(yè)、背景的人看來可能都是截然不同的問題，想要理解這樣的問題別說機(jī)器了就是人也夠嗆。基于以上兩個(gè)難點(diǎn)，億信華辰自主研發(fā)的億信ABI則做出了一些針對(duì)性的調(diào)整。
首先基于第一點(diǎn)信息獲取不準(zhǔn)確的問題，億信ABI使用了動(dòng)態(tài)語料庫系統(tǒng)，對(duì)于接入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行采集和統(tǒng)籌，將所有業(yè)務(wù)術(shù)語都獲取到語料庫中，可以保證業(yè)務(wù)詞匯大量地接入NLP引擎，對(duì)于業(yè)務(wù)術(shù)語有高效精準(zhǔn)地采集能力。
基于第二點(diǎn)業(yè)務(wù)術(shù)語理解困難的問題，億信ABI基于不同用戶的使用習(xí)慣，動(dòng)態(tài)理解并推薦業(yè)務(wù)問題的解決圖表，提供動(dòng)態(tài)的解決方案，解決不同角色、不同公司、不同業(yè)務(wù)的不同問題。
2、知識(shí)圖譜在億信ABI中的應(yīng)用
知識(shí)圖譜作為AI技術(shù)中最重要基礎(chǔ)設(shè)施之一，簡單來說就是反映了現(xiàn)實(shí)生活中各個(gè)知識(shí)體之間的聯(lián)系和關(guān)系。下圖是一個(gè)典型的知識(shí)圖譜：
通過上圖你可以看到，如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在關(guān)系，他們就會(huì)被一條無向邊連接在一起，圖中的節(jié)點(diǎn)，我們稱為實(shí)體（Entity），它們之間的這條線，則稱之為關(guān)系（Relationship）。知識(shí)圖譜的基本單位，便是“實(shí)體（Entity）-關(guān)系（Relationship）-實(shí)體（Entity）”構(gòu)成的三元組，這也是知識(shí)圖譜的核心。
在BI的實(shí)際應(yīng)用中，我們根據(jù)業(yè)務(wù)含義可以定義出各個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系，并根據(jù)這些關(guān)系做一些深入的分析。
這里我們用實(shí)際問題為例，詳述其是怎樣實(shí)現(xiàn)的。
比如：你想了解xx醫(yī)院今年的醫(yī)療收入，我們可以定義這樣一些三元組，將醫(yī)療收入相關(guān)的組成部分和醫(yī)療收入有機(jī)關(guān)聯(lián)起來，如下圖所示：
在這里我們定義了醫(yī)療收入由門診醫(yī)療收入和住院醫(yī)療收入兩部分組成，同時(shí)這兩個(gè)收入下面還包含了更多的子收入。這樣的三元關(guān)系定義完成之后，億信ABI就可以從容的回答出來“xx醫(yī)院的醫(yī)療收入情況怎么樣？”這樣的問題了，而且用戶無需做表就可得出下圖，簡單直觀且易懂。
從BI走向ABI的最佳實(shí)踐
億信ABI作為全新一代智能數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)，分階段有步驟的實(shí)施AI布局，通過程序自動(dòng)化、 ML 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)能力，規(guī)劃了智問、智讀、智算三步遞進(jìn)策略，打造出一個(gè)會(huì)思考、能說話、有決策的BI系統(tǒng)，助力走向ABI的最佳實(shí)踐。
智問：基于自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，可深度理解用戶問題的意圖，為用戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。此產(chǎn)品是基于人類的自然語言進(jìn)行一問一答，對(duì)于用戶而言幾乎沒有學(xué)習(xí)成本。
智讀：根據(jù)圖表的特征，比如一張報(bào)表或者一個(gè)大屏能夠自動(dòng)的用語音進(jìn)行業(yè)務(wù)解讀，即用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法直接把圖表的特征以及背后的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)，并用生動(dòng)的語言解釋出來。
智算：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域80%的工作都是在做數(shù)據(jù)處理，如果能夠智能化地對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行加工和處理將大大提升數(shù)據(jù)處理的效率。智算的誕生將很好的解決這一問題，智算可根據(jù)數(shù)據(jù)源特征和分析目標(biāo)進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)處理，讓80%的工作由機(jī)器來自動(dòng)完成，使得模型建設(shè)和分析目標(biāo)的匹配工作基本上不需要人工干預(yù)。
不遠(yuǎn)的將來，您只需要?jiǎng)觿?dòng)嘴，AI分析助手即可選擇進(jìn)行可視化圖表展示或語音回復(fù)！
不遠(yuǎn)的將來，您還沒開口說話，AI分析助手就把所有你關(guān)心的問題呈現(xiàn)在你面前供你查看！
不遠(yuǎn)的將來，AI可以做到更懂?dāng)?shù)據(jù)也更懂你！
結(jié)語：AI+BI落地是個(gè)持續(xù)且復(fù)雜的工程，企業(yè)想要快速落地必須借助專業(yè)工具和平臺(tái)。億信華辰耕耘大數(shù)據(jù)領(lǐng)域15年，已成功幫助金融、能源、保險(xiǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)AI+BI的項(xiàng)目落地，量身定制AI+BI的最佳方案，樹立企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的信心及突出行業(yè)重圍的決心。
