前言

SQL是一名數據分析師的重要工具，但需要將其掌握到何種程度呢？網上的SQL教程動輒就是教科書般的堆砌內容，不管有用沒用，統統來一次完整介紹，完全沒有從一個用戶角度去開發教程。

從實用角度來講，對于軟件的掌握程度也是符合二八原則的，即20%的功能可滿足80%的需求。為了最大化投入產出比，節約大家的寶貴時間，本文結合數據分析實際情況，將SQL知識點分為了必修和選修內容。其中，必修是數據分析師必須會的，而選修則是可能會用得上的，不屬于本文內容的知識點則是幾乎用不上的。

SQL學習大綱

SQL作為一門針對關系型數據庫的結構化查詢語言，其是與數據庫進行交互的底層會話語言。它的功能主要可以分為數據定義、數據操縱、數據控制三類，每一類下面又會包含不同的功能。

但是，作為一名數據分析師，我們的工作職責決定了我們是數據使用者，我們所需學會的功能更多體現在應用層面，那些偏底層的技術基礎，是有專門的數據開發或DBA來處理的。

數據分析師對于SQL的掌握大綱具體如下圖所示。本文只對各知識點做大綱性地介紹，在后續文章將逐一進行詳細介紹。

SQL必修內容

對于SQL已經入門了的同學，這部分內容想必是會了的，差別只是熟練度而已。

（1）數據查詢

數據查詢即為從表中查詢出我們所需要的數據，這里的查詢既包含篩選性查詢，也包含分組聚合性查詢。數據查詢的原理無外乎就是對SQL語言中幾個關鍵字的使用，它的難點在于如何找到實現結果的邏輯方法。

（2）函數應用

SQL中的函數和Excel中的函數原理一樣，是對數據進行處理的方法。我們主要用到的有聚合函數、日期和時間函數、字符串函數、其它函數等。需要注意的是，不同數據庫所支持的函數和函數用法會有區別。

（3）基本優化

數據量小時，SQL優化的必要性顯得不是那么高。但在大數據時代，沒有哪一家公司業務數據庫中的數據會低于百萬級了。因此，掌握基本的SQL優化還是很有必要的。

基本優化主要是改善SQL語句執行效率低的問題，譬如調整SQL語句、建立索引等，復雜的優化交給專門的DBA就行了。

SQL選修內容

選修中的內容在很多公司都是由專門的DBA或數據開發人員來完成，數據分析師一般都不具備相應的權限。但也還是有一些公司對于這一塊的崗位職責分工的不是這么細，數據分析師往往也承擔著部分數據開發的職責。下面是一些常見的選修內容。

（1）增、刪、改

它包含表和數據的增、刪、改。例如，在建設數據倉庫時，ODS層的數據寫入DW層時，就需要新建相應的表；而且還得按照固定頻率去更新DW層表中的數據。

（2）索引

索引是數據庫用來提高性能的常用工具，它是通過對表中一列或多列的值進行排序，使得查詢可以變得更快。索引的本質就是書的目錄。

（3）視圖

視圖是一種虛擬的表，它并不在數據庫中存在，它本質就是存儲在數據庫中的SQL語句。

對于使用者來說，他完全不用關心視圖是怎么來的，將其作為正常的表對待，只需讓DBA保證視圖數據的準確性和及時性就夠了。

（4）變量

變量分為局部變量和全局變量，它一般用作參數去給字段賦值，即將變量的值反過來賦值給字段。它的應用范圍也比較廣，特別是在存儲過程中。其作用也比較明顯，在查詢優化和便捷性方面都是一個不錯的選擇。

（5）存儲過程與函數

存儲過程和函數時事先經過編譯并存儲在數據庫中的一段SQL語句集合，調用存儲過程和函數可以簡化開發人員的很多工作，減少數據在數據庫和服務器之間的傳輸，提高數據處理的效率。但也正如其名，它主要是用在數據的存儲方面，即數據的增、刪、改上面。

（6）觸發器

觸發器是與表有關的數據庫對象，可以理解為當條件滿足時，就執行觸發器中定義的語句集合。實際中有很多平臺其實已經將這些功能開發成軟件了。

結語

剔除文中的必修和選修內容，SQL的功能點自然是還有很多的。但對于一個數據分析師來說，那些功能真的有用嗎？至少在我接觸的好幾家公司里，用到的全都是必修內容，選修中內容幾乎用不上，就更別提本文沒提到的功能了。

因此，每個人都需結合自身實際情況來梳理自身的知識體系，厘清哪些是必修課程哪些是選修課程，而哪些是沒有必要去學的！我們的時間都很寶貴，希望都能用在正確的事上！