人工智能
機器視覺作為人工智能發展中重要的一部分，負責將我們人眼能夠看到的世界轉換為機器能夠感知的世界，經過這一轉換，機器就可以很好地對客觀世界進行認識和改造了。這個過程看似簡單，實際蘊含的底層知識卻比較復雜。下面讓我們一起來對這一神奇過程進行探究吧！
若想實現機器視覺，首先就要搞清楚大致流程是怎樣的。比如，我們要實現機器對某一個物體的識別，我們可以通過下面的簡圖進行過程展示：
機器對物體識別過程示意圖
機器對物體識別過程示意圖
首先使用攝像機等設備對客觀世界的物體進行采集，采集到的圖像為數字圖像，然后將數字圖像傳入計算機等運算設備上，配以程序以及一些處理函數庫 ( 如開源的圖像處理庫 Opencv 等 )，對數字圖像進行處理，并結合一些算法庫函數對數字圖像進行特征提取等操作，最后便可以將物體識別出來了。
工業相機鏡頭
在了解了大致過程之后，我們就從代碼知識的層面來具體實現吧。
先放上核心代碼：
圖像的載入與顯示核心代碼
再來看看運行結果如何吧！
圖像的載入與顯示運行結果
怎么樣？是不是很簡單，卻又很神奇！
今天我們初步了解了機器視覺的部分基礎知識，知道了機器識別物體的大概流程，也初步認識到了一張數字圖像是怎樣載入和顯示的。下一篇文章，我們就來了解一下相關軟件和編程環境是如何搭建起來的。
今天就到這里了，我們下篇再見！
