今天是劉小愛自學JAVA的第94天。
感謝你的觀看，謝謝你。
話不多說，開始今天的學習：
一、用戶評論功能
網絡上很多平臺都會有敏感詞屏蔽，有些詞語打出來會被和諧掉。
雖說現在主張言論自由，但我大中華自古以來便是禮儀之邦，很多粗鄙之語能不允許就不允許的好。
那這些詞匯是如何屏蔽的呢？
利用昨天學的Filter過濾器技術就能實現。
這就是一個很簡單的form表單：
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action：提交跳轉的路徑為wordServlet。
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method：提交方式為get提交。
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textarea：文本域，屬性分別為列數、行數、名稱。
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input type="submit"：提交按鈕
那么肯定要有一個Servlet要和表單提交的路徑對應，從而獲取文本域中用戶輸入的數據。
①處理亂碼問題
通過request的setCharcatierEncoding()方法設定字符集為utf-8，解決亂碼問題。
②獲取用戶輸入的數據
通過request的getParamter()方法獲取用戶輸入的數據。
文本域對應的name為word，所以這里參數也為word。
當然按照實際情況，獲取用戶數據后，會將用戶的評論展示在對應的評論區中。
我這邊業務邏輯沒有這么復雜，就直接用一個輸出語句來代替了。
二、敏感詞匯獲取
既然是要屏蔽敏感詞匯，肯定需要先確定哪些詞算是敏感詞，再以這些詞匯作為標準作為屏蔽。
在web包下創建一個word包，專門存放需要屏蔽的詞匯文件，根據分類肯定是有很多很文件的。
為了更好地測試，我寫了一個劉小愛，將其設定為1級，畢竟總不可能真的寫那些敏感詞。
好，敏感詞匯準備好了，就要創建Filter過濾器以及編寫如何屏蔽的業務邏輯代碼了。
首先要獲取敏感詞匯，在init()方法中實現該需求，因為代碼太長不好截圖，故分成了兩部分：
1獲取words文件夾里的各個文件
①創建三個集合
前面也說了，敏感詞有三個等級，就創建三個成員變量來專門存放獲取的詞匯。
②獲取words文件夾
在初始化方法init中，有一個參數FilterConfig。
利用它的getServlerContext()可以獲取web應用中的servletcontext ，從而使用servletcontext接口的一些方法。
getRealPath()里面填入words包的相對路徑，就能獲取words這個包了。
③使用文件過濾器過濾文件
我們剛才將敏感詞匯文件放入words這個包中了，里面有很多文件，為了防止被其它文件混入，我們只讀取后綴名為“.txt”的文本文件。
使用FileFilter接口就能達到過濾文件的效果。
2獲取words文件夾里的各個文件里的內容
代碼接上圖，增強for循環遍歷上述過濾后的words文件夾：
①轉換流與緩沖流
使用轉換流在于其可以設置編碼字符集：utf-8。
使用緩沖流在于可以一行一行地讀。
同時也算是對這兩種IO流的一個回顧與復習。
②迭代器讀取文件
這就是IO流中的核心代碼，一行一行地讀取各個文件里的內容。
③切割字符串
字符串為一行的內容：是以“|”為分隔，前面為敏感詞，后面為屏蔽等級。
所以使用split()方法來將其分隔成一個數組，數組里0索引位為敏感詞，1索引位為屏蔽等級。
④根據屏蔽等級分別存入對應集合
split[1]表示的也就是屏蔽等級，trim()方法可以去除空格。
split[0]表示的也就是敏感詞內容，將其存入對應集合即可。
三、過濾代碼編寫
上述是對過濾器中init()方法里的代碼編寫，用于獲取敏感詞一共有哪些。
現在對doFilter()方法里的代碼編寫，用戶獲取用戶輸入的信息，再進一步判斷是否符合要求。
①處理亂碼并獲取用戶數據
和在wordServlet中編寫的代碼一樣。
②遍歷敏感詞匯并與用戶數據匹配
敏感詞匯一共有三個級別，可以分別對應不同的處理方式，比如永久封號、封號7天，禁言……
現在畢竟學習階段，只遍歷等級為1的集合，正則匹配涉及到一個工具類Pattern：
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compile(str)：以遍歷的敏感詞為標準。
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matcher(word)：以上述標準匹配獲取的用戶數據。
通過matcher的find()方法可以判斷，若為true即表示匹配，不符合要求。
③不符合要求反饋并提醒用戶
在request域對象中設定一個名為msg的值，值為“評論內容不規范”，再跳轉word.jsp頁面。
最后在word.jsp中使用EL表達式獲取request域對象中的數據。
${msg}獲取的也就是③中設定的msg對應的值，如果用戶輸入的內容不規范，在word.jsp頁面就會出現警示信息。
做個測試
劉小愛在前面已經被我設置成了1級敏感詞，所以在評論的時候輸入劉小愛，過濾器中會截取到。
從而跳轉word.jsp頁面并附帶警示信息。
嘻嘻嘻不為敏感詞匯，則不受影響。
最后
