文|花隨花心
無論是剛入門的數據分析小白,但是工作多年的數據工程師,學會用Excel做數據分析總是第一門課。其實excel不只是一個數據統計工具,它的數據分析能力十分強大,除了基本的數據計算之外,還可以進行數據清洗、數據可視化等等,財務人、業務人等都很喜歡用excel做報表。
雖然Excel不能實現大數據量的數據分析,對于數據分析領域的新手來說,它成為一個很好的跳板,幫助你快速掌握數據分析的基礎思維和方法。
下面我就以某電器商家的淘寶數據為例,詳細介紹一下如何用excel分析數據!
了解數據和分析方法
這是一家賣電器的店鋪后臺的訂單數據,來源于已賣出的寶貝。隱私數據都被我刪除了,無論從手機號碼、家庭地址,還是會員名,真實姓名,統統去除。
這里可以分享一個小函數:Replace()。如果需要隱藏一部分文本,可以使用這個函數,正如數據源當中的“買家會員名”,我把前3個文本都用“*”來代替,既不會影響這個字段的使用,又可以合理隱藏真實信息。
而我們做電商數據分析,一定要記住,是先分析,后數據。除非剛入門的時候,不知道分析什么好,所以看到有什么數據就從數據當中去提取有價值的信息。
但真正的高手,都是先分析后數據,先勝而后戰。而分析靠的是什么,其實就是運營經驗,歸根到底做電商數據分析,不懂電商的業務邏輯,分析出來的信息,是不適合用來做商業決策的。因為信息是錯誤的,那么決策的成本機會增加。
往往一條有重要指導意義的錯誤信息,會導致一家店鋪,一家公司走向死亡。所以,沒把握之前,就要做微調型決策,一步一步向前走。
那么,我們可以先分析什么呢?
既然有“買家會員名”這個字段,那么能否知道,有多少買家在過去一段時間進行了二次復購呢,甚至多次復購呢?
分析這個問題的時候,要注意,什么是復購?
復購,就是說一個客戶在過去一段時間有來店鋪買過兩次以上的產品,也就是下過兩次訂單。由于訂單也有可能是一個客戶在同一時間拍下2個產品,每個產品1個訂單,那為了方便統計,我們也默認這算是復購。
而由于數據源是取決于不同的下單日期的,如果我取的日期是最近一周,那么很有可能是沒有任何復購的可能性。這個要看這個類目的產品,重復購買的周期有多久,這個一定有行業均值,而如果不知道,憑借自己的行業經驗也是可以的。
為了回答這個問題,我對數據源進行了處理,處理結果如下。
借助了PowerPivot的度量值計算,分別統計有多少的“買家會員名”,以及去重之后,還剩下多少數,兩者相減,剩下來的就是“復購會員數”,然后基于度量值計算,去分析復購率。
很明顯,如果我以省份作為分析維度的話,那么上面這份數據透視表就可以看出不同的省份下哪些復購率高。
如果從這段時間整家店鋪來算,整體復購率是16.30%,而如果細化到各個省份,每個省份都有各自的復購率計算,比如廣東省,復購率16.56%,和整體復購率持平。
通過“復購會員數”最起碼知道哪些人重復購買的次數有多少,數值是2,代表買過3次,其中有2次是復購;數值是10,代表買過11次,其中有10次是復購。
復購次數多,不見得消費的金額就高,所以要看其總金額,看為這家店鋪貢獻了多少人民幣。那么從數據分析的角度來說,到這里為止,能給的決策其實就是圍繞這些高復購率的省份,高復購率的會員進行重點維護。
畢竟,現在一次性生意是越來越難做的,要做就要做可以二次復購甚至多次復購的生意。
接下來,我想問,過去一段時間的訂單增長率如何,環比同比的情況是怎樣的?
這里,就不得不提到日歷表,我們接下來結合日歷表,進行日期維度數據的提取。有了日期數據,才能計算環比同比的訂單增長率。
為了回答這個問題,我對數據源進行了處理,處理結果如下。
通過計算訂單的環比、同比數據,可以快速了解店鋪訂單增長率走勢如何。
如果純粹靠Excel的函數嵌套來計算同比環比的話,那么無論是從手工效率,還是數據計算正確率來說,都會大打折扣。而如果借助PowerPivot的關于同比環比計算的DAX函數,那么就可以快速實現分析。
這個方法可以分析訂單增長率,難不成就不能分析客戶增長率嗎?當然可以,這里就不一一演示。
最后我們再分析一個任務額完成度
由于我的數據源這邊只有2019年7月和8月的訂單數據,所以我們只針對這2個月的數據進行分析。
假設之前制定今年的7月份銷售額指標要達到10萬,8月份要20萬,這時候如何通過自動化的方式來分析這個任務額完成度?所謂完成度,就是用實際銷售額比銷售額指標,要的就是看是否能達標。
接下來基于這份任務表,結合我們之前做的訂單分析模型,來對數據源進行處理。
為了回答這個問題,我對數據源進行了處理,處理結果如下。
這樣子,只需要選擇年份數據,就可以快速分析出每一年的實際訂單任務額完成度是多少,超過90%,就算達標。
那么,這里給每個月份指定的任務額是固定的嗎?其實我們只需要修改一下數字,刷新之后,這些數據都會自動變化,自動計算。
而它計算的背后,是有一個數據模型在控制的,這個也不是Excel的函數嵌套能辦到的事情。