redis是一個高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等數(shù)據(jù)類型的存儲,在Redis中通常根據(jù)數(shù)據(jù)的key查詢其value值,Redis沒有條件查詢,在面對一些需要分頁或排序的場景時(如評論,時間線),Redis就不太好不處理了。
前段時間在項目中需要將每個主題下的用戶的評論組裝好寫入Redis中,每個主題會有一個topicId,每一條評論會和topicId關(guān)聯(lián)起來,得到大致的數(shù)據(jù)模型如下:
{
topicId: 'xxxxxxxx',
comments: [
{
username: 'niuniu',
createDate: 1447747334791,
content: '在Redis中分頁',
commentId: 'xxxxxxx',
reply: [
{
content: 'yyyyyy'
username: 'niuniu'
},
...
]
},
...
]}
將評論數(shù)據(jù)從MySQL查詢出來組裝好存到Redis后,以后每次就可以從Redis獲取組裝好的評論數(shù)據(jù),從上面的數(shù)據(jù)模型可以看出數(shù)據(jù)都是key-value型數(shù)據(jù),無疑要采用hash進行存儲,但是每次拿取評論數(shù)據(jù)時需要分頁而且還要按createDate字段進行排序,hash肯定是不能做到分頁和排序的。
那么,就挨個看一下Redis所支持的數(shù)據(jù)類型:
String
主要用于存儲字符串,顯然不支持分頁和排序。
Hash
主要用于存儲key-value型數(shù)據(jù),評論模型中全是key-value型數(shù)據(jù),所以在這里Hash無疑會用到。
List
主要用于存儲一個列表,列表中的每一個元素按元素的插入時的順序進行保存,如果我們將評論模型按createDate排好序后再插入List中,似乎就能做到排序了,而且再利用List中的LRANGE key start stop指令還能做到分頁。嗯,到這里List似乎滿足了我們分頁和排序的要求,但是評論還會被刪除,就需要更新Redis中的數(shù)據(jù),如果每次刪除評論后都將Redis中的數(shù)據(jù)全部重新寫入一次,顯然不夠優(yōu)雅,效率也會大打折扣,如果能刪除指定的數(shù)據(jù)無疑會更好,而List中涉及到刪除數(shù)據(jù)的就只有LPOP和RPOP這兩條指令,但LPOP和RPOP只能刪除列表頭和列表尾的數(shù)據(jù),不能刪除指定位置的數(shù)據(jù),所以List也不太適合。
Set
主要存儲無序集合,無序!排除。
SortedSet
主要存儲有序集合,SortedSet的添加元素指令ZADD key score member [[score,member]…]會給每個添加的元素member綁定一個用于排序的值score,SortedSet就會根據(jù)score值的大小對元素進行排序,在這里就可以將createDate當作score用于排序,SortedSet中的指令ZREVRANGE key start stop又可以返回指定區(qū)間內(nèi)的成員,可以用來做分頁,SortedSet的指令ZREM key member可以根據(jù)key移除指定的成員,能滿足刪評論的要求,所以,SortedSet在這里是最適合的。
所以,我需要用到的數(shù)據(jù)類型有SortSet和Hash,SortSet用于做分頁排序,Hash用于存儲具體的鍵值對數(shù)據(jù),我畫出了如下的結(jié)構(gòu)圖:

在上圖的SortSet結(jié)構(gòu)中將每個主題的topicId作為set的key,將與該主題關(guān)聯(lián)的評論的createDate和commentId分別作為set的score和member,commentId的順序就根據(jù)createDate的大小進行排列。 當需要查詢某個主題某一頁的評論時,就可主題的topicId通過指令zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10+perPage這樣就能找出某個主題下某一頁的按時間排好順序的所有評論的commintId。page為查詢第幾頁的頁碼,perPage為每頁顯示的條數(shù)。 當找到所有評論的commentId后,就可以把這些commentId作為key去Hash結(jié)構(gòu)中去查詢該條評論對應(yīng)的內(nèi)容。 這樣就利用SortSet和Hash兩種結(jié)構(gòu)在Redis中達到了分頁和排序的目的。