數據分析肯定需要數據，這個數據一般都是來自實際學習工作業務中的，比如學校的學生成績，淘寶京東的銷售數據，視頻網站不同種類的視頻播放點擊量等。
自己練習的話，除了可以去一些公開的數據網站下載一些數據外，也可以自己隨機生成一些數據，下面就來自己生成隨機500名學生成績，為之后后面數據分析使用做準備。
數據格式如下
整個數據一共有6個類型，分別是["姓名","班級","性別","語文","數學","英語"]。姓名需要500個不同的名字，班級一個5個，分數從1-100。
生成500個不同名字
這么多名字肯定不能自己手打，先到百度找到百家姓，剛好100個，作為我們的第一個名字。
接下來把這些名字分成一個個字符，這個直接利用字符索引就可以，但是這個字符串里面有空格，還有一些隱藏的符號，需要提前處理一下，用到字符串的替換就可以搞定。
打印長度發現有126個字符，里面有換行符，空格，還有一個好像是中文的空格，管它啥，直接替換成空值，就相當于刪除了。
使用replace進行替換刪除操作，打印長度100，26個多余的都刪除了。
接下來在創建第一個名字，這里就簡單的用"一二三四五"表示，循環拼接，生成500個名字。
如果想要打亂順序的話，利用random.sample就可以了。
名字到這里就搞定了。
生成每個學生數據
學生有姓名，班級，性別，三科分數，這里全部利用循環生成，每個學生數據存為一個列表，一個是500個數據，最后添加到data里面，打印20組查看符合要求。
將生成的數據寫入文件
寫入數據比較簡單，利用pandas庫直接創建一個DataFrame二維數據結構，利用to_Excel將整個數據寫入文件，這里的index=False是為了不把自動索引寫入。
本地生成一個文件，打開查看。
讀取文件查看數據
利用read_excel讀取之前的數據文件，打印查看數據的基本情況。
自己生成一個數據文件就到這了，數據來源一般除了自己生成，下載公開的數據文件，還有就是自己去網上爬取網站的數據了。
