有個朋友最近問我有沒有推薦 GUI 桌面應(yīng)用自動化的技術(shù)，我只能回答他：
不好意思，這個真有，他是pyautogui。
主要有三大特征：
◆ 純純的 Python, 源碼一覽無余；
◆ 跨平臺，linux, windows, mac 他都能上；
◆ 操作簡單，會代碼就能上手。
一、WeB自動化文件上傳，不要太簡單
熟悉web自動化測試的大佬應(yīng)該都懂，當(dāng)采用js調(diào)用原生控件進行文件上傳的時候，最常用的是使用 pywin32 等系統(tǒng)交互庫。
當(dāng)看到pywin32那丑陋的api封裝只能爆粗口。
就為了輸入一個文件地址，需要整這么多莫名其妙的代碼（看不懂沒關(guān)系，只需要看代碼行數(shù)就夠了）：
我們來看看使用 pyautogui 多么簡單：
#輸入文件名
pyautogui.write(r'd:demo.txt')
# 回車
pyautogui.press('enter', presses=2)
二、跨平臺的使用和安裝
上面的代碼在mac ，linux和windows上是通用的，只是在mac和linux下需要安裝額外的依賴。
windows安裝不需要其他依賴，直接使用了python自帶的ctypes模塊：
pip install pyautogui
mac安裝需要PyObjC模塊：
pip3 install pyobjc-core pip3 install pyobjc pip3 install pyautogui
linux需要依賴python3-Xlib或者python-xlib(python2):
pip3 install python3-xlib pip3 install pyautogui
linux如果沒有安裝相關(guān)python庫可能會報錯。
Debian系發(fā)行版（其他發(fā)行版自行了解）你可能需要輸入：
sudo apt-get install scrot sudo apt-get install python3-tk sudo apt-get install python3-dev
三、基于坐標(biāo)和圖像的設(shè)計哲學(xué)
pyautogui并不需要去解析各平臺的控件結(jié)構(gòu)，他的元素定位都是基于坐標(biāo)的。
所以不論你是通過手工截圖測量，還是通過自動化工具獲取，只要你能拿到坐標(biāo)，你就能進行元素操作。
鼠標(biāo)操作
1、獲取坐標(biāo)
import pyautogui as ui # 獲取屏幕大小 size = ui.size() # 獲取現(xiàn)在鼠標(biāo)位置 p = ui.position() # 坐標(biāo)是否超出屏幕范圍 if_on = ui.onScreen(*p)
2、鼠標(biāo)移動
ui.moveTo(x/2, y/2, duration=2, tween=easeInCirc)
參數(shù)說明：
◆ x, y 坐標(biāo)
◆ duration 持續(xù)秒數(shù)，默認是瞬間完成
◆ tween 特效，一般沒什么用
3、鼠標(biāo)拖拽, 移動到指定的坐標(biāo)
ui.dragTo(500, 500)
4、百發(fā)百中的射箭游戲
import random import time import pyautogui as ui x, y = ui.position() target = (800, 800) for i in range(10): rand_x = random.randint(0, x) rand_y = random.randint(0, y) # 隨機生成位置 print(rand_x, rand_y) ui.moveTo(rand_x, rand_y) # 移動到目標(biāo)位置 ui.dragTo(target, duration=0.2) time.sleep(1)
效果：
5、相對移動
ui.move(-500, duration=1) ui.move(yOffset=-400, duration=1) ui.move(500, duration=1) ui.move(yOffset=400, duration=1)
相對移動的小游戲：
start = 20 add_point = 10 duration = 0.5 for i in range(10): if i % 2 == 0: ui.drag(start, duration=duration) ui.drag(yOffset=start, duration=duration) else: ui.drag(-start, duration=duration) ui.drag(yOffset=-start, duration=duration) start += add_point
效果：
6、點擊
ui.click(x=None, y=None, clicks=1, # 點擊次數(shù) interval=0.0, # 間隔時間 button='right', # 右鍵 duration=0.0) # 持續(xù)時間
通過click進一步封裝了leftClick，rightClick，middleClick，doubleClicktripleClick
7、scroll
窗口滾動，但是封裝的滾動感覺比較雞肋，他是以鼠標(biāo)點擊次數(shù)為單位的，所以不知道會滾動到什么位置。
pyautogui.scroll(10) # 向上滾動 10 個 clicks >>> pyautogui.scroll(-10) # # 向下滾動 10 個 clicks >>> pyautogui.scroll(10, x=100, y=100) # 移動到位置再滾動
使用drag和dragTo會更加方便一點，還是以坐標(biāo)為依據(jù)，通過操作鼠標(biāo)中鍵來實現(xiàn)窗口滾動。
比如這個例子是scroll和drag的對比：
x, y = ui.size() ui.scroll(-100) time.sleep(1) ui.scroll(100) time.sleep(1) ui.dragTo(y=y, button='middle') # 滾動到窗口底部
效果：
鍵盤操作
1、輸入框輸入
# 輸入yuz, 每個字母時間間隔 0.2 s
pyautogui.write("yuz",interval=0.2)
注意：pyautogui 并不支持輸入框自動聚焦，所有輸入之前先要點擊輸入框位置。
2、按下鍵盤 press
press('enter', presses=1, interval=0.0)
相當(dāng)于鼠標(biāo)操作的 click, 可以輸入鍵盤上的按鍵， 比如 shift 鍵，enter 鍵。
所有的按鍵可以查看源碼當(dāng)中的 KEYBOARD_KEYS 或者 KEY_NAMES。
參數(shù)：
◆ presses, 操作按鍵次數(shù)
◆ interval, 每次按鍵的間隔時間
所有按鍵列表：
3、熱鍵 hotkey
ui.hotkey('ctrl', 'shift', 'esc')
4、keyUp, keyDown
這是press的分解動作，相當(dāng)于鼠標(biāo)的mouseUp和mouseDown。
上面熱鍵的操作方式可以分解成：
ui.keyDown('ctrl') # 按下 ctrl
ui.keyDown('shift') # 按下 shift
ui.keyDown('esc') # 按下 esc
ui.keyUp('esc') # 釋放 ctrl
ui.keyUp('shift') # 釋放 shift
ui.keyUp('ctrl') # 釋放 esc
圖像識別
坐標(biāo)定位這種方式為通用性打下了基礎(chǔ)，讓pyautogui可以輕松做到跨平臺。
但是實際操作過程中很難清除的知道某個要操作的控件的確切位置，因為每次打開相同的頁面都有可能是變動的。
pyautogui 給出的解決方案非常簡單粗暴，使用圖像識別，返回在屏幕中的坐標(biāo)位置，在通過坐標(biāo)進行處理。
1、locateCenterOnScreen
返回被識別圖像的中心坐標(biāo)。
參數(shù)說明：
◆ 必傳參數(shù)，圖片路徑；
◆ confidence, 識別精度，需要安裝 opencv 才能使用；
◆ grayscale, 灰度級別，能夠提升識別速度
locateCenterOnScreen('img/seven.png', confidence=0.7, grayscale=True)
現(xiàn)階段圖像識別的結(jié)果并不理想，基于圖像識別的使用還存在以下問題：
◆ 識別不到指定元素；
◆ 識別精度不夠；
◆ 查找速度比較慢
◆ 需要用到重型的opencv庫， 或許可以嘗試換用其他庫。
◆ 需要提前準(zhǔn)備被識別的圖片，如果操作元素多，手動處理素材會懷疑人生。
所以uiautogui適合的場景是跨平臺的少量原生控件交互，如果要對原生應(yīng)用控件大量操作，還是換用其他工具比較合適。
基于圖像識別的具體例子：
import time
import pyautogui as ui
time.sleep(3)
seven = ui.locateCenterOnScreen('img/seven.png', confidence=0.7, grayscale=True)
mult = ui.locateCenterOnScreen('img/multipy.png', confidence=0.7, grayscale=True)
two = ui.locateCenterOnScreen('img/two.png', confidence=0.7, grayscale=True)
equal = ui.locateCenterOnScreen('img/equal.png', confidence=0.7, grayscale=True)
ui.click(*seven)
ui.click(*mult)
ui.click(*two)
ui.click(*equal)
效果：
4、后期可以期待的
pyautogui現(xiàn)階段最欠缺的是無法獲取窗口。
但是可以通過PyGetWindow等工具進行集成。
你可以通過官網(wǎng)roadmap和常見問答查看今后的發(fā)展路徑。
本文由檸檬班雨澤老師原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需注明出處！
